【imooc-dataanalysis】人人都能学的数据分析 - 带源码课件

发布时间：2024-12-14

发布者：

清风舞客

文件大小：共计246个文件，合计:9.45 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

【m-aaaay】是一门面向初学者的数据分析课程，内容涵盖从数据分析基础到商业分析思维的全面训练。课程内容包括E表格分析、数据处理与可视化、Pyh基础与网络爬虫、SQL入门、数据可视化工具Tabau的使用、用户画像构建、数据指标体系解析、消费行为分析等。课程提供带源码的课件，帮助学员更好地理解和实践数据分析技能。随课程还提供了丰富的视频教程，包括但不限于聚类结果分析、数据预处理、字符串分类编码、相关性指标计算、雷达图数值特征对比等实践操作教学，以及职业发展相关的简历撰写和面试指导等内容，助力学员在数据分析领域快速成长。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-14)

资源投诉

【imooc-dataanalysis】人人都能学的数据分析 - 带源码课件6.07 GB

第2周 Excel从入门到表格分析574.69 MB

2-4 数据透视表_ev~_.mp436.95 MB

2-6 制作可视化图表_ev~_.mp493.93 MB

2-5 认识图表_ev~_.mp414.30 MB

2-3 查找与引用函数_ev~_.mp424.35 MB

-2 文本函数_ev~_.mp443.70 MB

-4 处理重复数据_ev~_.mp447.50 MB

-5 拆分列数据_ev~_.mp433.83 MB

- Excel基本功能_ev~_.mp425.26 MB

-3 数学函数_ev~_.mp430.93 MB

2-8 本章小结_ev~_.mp43.79 MB

2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~_.mp4101.40 MB

-6 数据排序和筛选_ev~_.mp462.05 MB

2- 逻辑函数_ev~_.mp422.11 MB

2-2 条件聚合函数_ev~_.mp434.58 MB

第7周更高效的数据处理与可视化绘图1.33 GB

5-9 本章小结_ev~_.mp44.45 MB

2-5 数据运算：评分统计_ev~_.mp439.58 MB

2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_ev~_.mp4116.00 MB

2-4 数据运：算多类型统计_ev~_.mp457.51 MB

2- 读取数据_ev~_.mp421.07 MB

3-5 本章小结_ev~_.mp43.32 MB

2-6 排序与筛选_ev~_.mp431.07 MB

2-3 数据运算：按年统计、时间聚合_ev~_.mp437.20 MB

-3 案例介绍：电影数据分析_ev~_.mp425.48 MB

5-4 散点图：评分分值与人数_ev~_.mp441.47 MB

4- Matplotlib入门_ev~_.mp457.53 MB

5-2 折线图：各国电影年产量_ev~_.mp477.17 MB

3- 练习：各国每年电影产量_ev~_.mp4145.60 MB

4-2 什么是画布_ev~_.mp48.77 MB

5-5 热力图：电影类型、评分、数量_ev~_.mp4117.44 MB

5-6 箱线图：每年电影评分变化_ev~_.mp446.26 MB

5- 直方图：电影年产量_ev~_.mp449.94 MB

- Pandas库入门_ev~_.mp463.02 MB

3-2 练习3：电影语言频数统计_ev~_.mp445.26 MB

5-3 饼图：电影语种统计_ev~_.mp451.33 MB

5-7 词云图：电影类型频数统计_ev~_.mp485.73 MB

3-3 练习2：各国评分数据_ev~_.mp455.55 MB

5-8 案例2：豆瓣电影数据分析报告_ev~_.mp433.33 MB

3-4 练习：TOP电影排行榜_ev~_.mp438.73 MB

-2 什么是DataFrame_ev~_.mp464.92 MB

4-3 调整视觉元素_ev~_.mp439.69 MB

第周走进数据分析139.54 MB

2-4 统计指标：离散趋势~_.mp417.95 MB

2-2 什么是统计指标~_.mp413.20 MB

2-9 本章小结~_.mp44.19 MB

2-7 处理异常值~_.mp410.49 MB

- 互联网数据分析通用课程-导学~_.mp410.19 MB

-2 从互联网数据分析说起~_.mp46.17 MB

2-3 统计指标：集中趋势~_.mp413.10 MB

2-8 数据分析流程~_.mp420.98 MB

2- 什么是数据~_.mp417.03 MB

2-6 识别异常值~_.mp411.77 MB

2-5 统计指标：分布形态~_.mp414.46 MB

第4周数据可视化利器 Tableau256.29 MB

-7 保存与发布_ev~_.mp49.14 MB

-2 安装Tableau_ev~_.mp431.34 MB

-4 构建图表_ev~_.mp466.95 MB

-9 本周小结_ev~_.mp43.81 MB

-8 可视化练习：美妆产品销售分析_ev~_.mp467.32 MB

-6 创建故事_ev~_.mp49.74 MB

-5 创建仪表板_ev~_.mp416.59 MB

-3 准备数据_ev~_.mp433.11 MB

- 什么是Tableau_ev~_.mp418.27 MB

第9周解析数据指标体系453.91 MB

2-6 传播指标：K因子_ev~_.mp439.98 MB

2-4 留存指标_ev~_.mp4120.20 MB

2-2 拉新（获客）指标_ev~_.mp453.67 MB

-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~_.mp415.77 MB

2-3 活跃指标_ev~_.mp429.72 MB

2- 互联网业务分析指标一览_ev~_.mp438.31 MB

2-8 本章小结_ev~_.mp43.63 MB

2-7 案例4：搭建商业化指标体系_ev~_.mp450.45 MB

-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~_.mp431.96 MB

2-5 转化（变现）指标_ev~_.mp445.44 MB

- 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~_.mp424.78 MB

第2周分析消费行为721.88 MB

2-8 使用SQL计算复购率_ev~_.mp471.32 MB

2- 案例说明：某电商交易数据_ev~_.mp459.83 MB

3- 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~_.mp481.57 MB

2-9 使用SQL计算回购率_ev~_.mp475.86 MB

2-3 趋势分析：销售额 vs 产品数_ev~_.mp453.74 MB

- 什么是消费行为_ev~_.mp417.12 MB

3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~_.mp455.96 MB

2-7 商品分析：销售情况、价格分布_ev~_.mp459.76 MB

2-4 趋势分析：消费时间段偏好_ev~_.mp474.94 MB

-2 消费行为模式的变迁_ev~_.mp430.45 MB

2-5 个体分析：消费金额_ev~_.mp438.16 MB

2-2 趋势分析：金额、频次、人数、产品数_ev~_.mp441.77 MB

3-3 案例8：基于电商的用户消费行为分析_ev~_.mp420.04 MB

2-6 个体分析：消费频次、商品数_ev~_.mp441.37 MB

第5周 Python基础语法355.28 MB

2-4 循环语句：for、while_ev~_.mp434.70 MB

2-8 本章小结_ev(2)~_.mp44.29 MB

2-5 循环中止：break,continue_ev~_.mp434.09 MB

-2 什么是Python_ev~_.mp45.22 MB

- 学习编程的几个建议_ev~_.mp412.17 MB

-5 运算符_ev~_.mp418.33 MB

2-7 练习：计算销售额_ev~_.mp436.65 MB

-4 开发环境_ev~_.mp422.98 MB

2-2 数据容器_ev~_.mp462.65 MB

-3 运行环境_ev~_.mp422.08 MB

2-3 条件判断语句：if、else、elif_ev~_.mp426.30 MB

2- 数据类型_ev~_.mp425.92 MB

2-6 编写一个函数_ev~_.mp449.90 MB

第6周 Python实现网络爬虫1.13 GB

2-3 整合爬虫功能函数_ev~_.mp4111.55 MB

3-2 练习：爬取全部电影数据_ev~_.mp476.82 MB

2-2 连续多个页面信息_ev~_.mp4119.69 MB

2-4 数据存储与代码优化_ev~_.mp4144.94 MB

- 什么是爬虫_ev~_.mp413.29 MB

3-3 练习：爬取全部电影数据_ev~_.mp4122.28 MB

3- 通过API接口数据_ev~_.mp4104.12 MB

-4 BeautifulSoup库入门_ev~_.mp486.06 MB

3-4 本章小结_ev~_.mp45.49 MB

2- 目标信息_ev~_.mp4108.95 MB

-3 认识HTML网页结构_ev~_.mp4137.44 MB

-2 Requests库入门_ev~_.mp4131.41 MB

第3周从0开始学SQL218.23 MB

- 什么是SQL_ev~_.mp46.68 MB

2-5 本章小结_ev~_.mp43.62 MB

-3 MySQL安装及配置_ev~_.mp424.85 MB

2-3 联表查询_ev~_.mp428.70 MB

-4 安装Navicat_ev~_.mp437.05 MB

2-2 对数据进行分类汇总_ev~_.mp419.10 MB

-6 数据排序与筛选_ev~_.mp443.64 MB

-5 基础语法_ev~_.mp431.70 MB

2-4 导出数据_ev~_.mp413.90 MB

-2 认识数据表结构_ev~_.mp49.00 MB

第3周预售销售额、调整运营策略

第6周撰写数据报告、面试指导

第4周促进用户活跃度、提升用户留存

第5周使用AB实验迭代功能

第周用户引流与转化

第8周初始互联网商业模式

第0周构建用户画像

资料.zip980.45 MB

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预