博学谷-所有人都能学的数据分析课价值2999元

发布时间：2025-03-20

发布者：

琴棋书画

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博学谷-所有人都能学的数据分析课价值2999元92.16 MB

资料23.02 MB

课程练习材料----.RAR1.69 MB

所有人都能学的数据分析课--总结图谱----.RAR107.20 KB

所有人都能学的数据分析师-授课讲义（pdf）----.RAR21.22 MB

第9章 R语言入门及基础分析

课后练习

第5节 R语言聚类和降维

第4节 R语言分类算法

第3节 R语言回归算法

第2节 R语言描述性数据分析

第节 R语言基础操作

第8章经典数据挖掘算法

课后练习

第6节集成算法和模型评估

第5节支持向量机

第4节神经网络

第3节决策树

第2节朴素贝叶斯

第节数据挖掘基础及数据分层抽样

第7章进阶学习

课后练习

第7节 Logistic

第6节时间序列分析

第5节多维尺度分析

第4节对应分析

第3节聚类分析

第2节因子分析

第节多变量分析方法选择思路

第6章 Excel分析及可视化

课后练习

第4节 Excel可视化技巧

第3节 Excel快速处理技巧

第2节 Excel函数技巧

第节 Excel简介

第5章 mysql教程

课后练习

第4节练表查询

第3节交叉查询和子查询

第2节基本查询语句

第节 sql简介

第4章数据预处理基础132.00 B

第3节数据规范化

第2节数据清洗

第节数据分析前的准备工作

课后题----.txt66.00 B

课后题----().txt66.00 B

第3章统计学基础和SPSS软件应用

第4节一般性模型

第3节抽样方法

第2节假设检验_统计判断

第节描述性统计描述

第2章数据分析和数据挖掘的概念和理念

第4节分群和降维

第3节预测和分类

第2节探索性数据分析

第节基础概念

第章数据分析师的职业概览69.15 MB

04.数据分析师的主要职责----.mp420.53 MB

03.数据分析师的临界知识----.mp429.00 MB

02.什么人适合数据分析----.mp412.88 MB

0.数据分析师的“钱景”如何----.mp46.73 MB

第章课程总结图谱

第0章 python入门及基础分析

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