CV计算机视觉集训营 - 带源码课件

发布时间：2024-12-08

发布者：

醉卧墨客

文件大小：共计232个文件，合计:13.40 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

《CV计算机视觉集训营 - 带源码课件》是一套全面的计算机视觉学习资源，包含了从基础理论到实战应用的全方位教学内容。这套资源涵盖了计算机视觉的核心概念，如CUDA安装、模型训练、图像处理、注意力机制、神经网络优化器以及深度学习框架的使用等。每个任务都配有详细的教学视频，并提供了源代码课件，便于学员跟随教程实践操作，加深理解。无论是初学者还是有一定基础的学者，都可以通过这个集训营提升自己的计算机视觉技能。资源包含的视频教程涵盖了图像处理、模型训练、神经网络数学原理等多个方面，助你掌握计算机视觉领域的核心知识。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

CV计算机视觉集训营 - 带源码课件2.60 GB

CV计算机视觉集训营（视频）2.60 GB

任务8：CUDA的安装.mp421.36 MB

任务86：如何训练模型.mp465.14 MB

任务9：读取和显示数字图像.mp435.91 MB

任务92：数字图像大小缩放.mp437.26 MB

任务82：产生模型需要的输入数据02.mp456.68 MB

任务67：Attention总结.mp420.16 MB

任务7：项目介绍.mp426.94 MB

任务7：GPU驱动程序安装.mp417.71 MB

任务70：neural network optimizer直播-03.mp4143.79 MB

任务90：如何评价标题生成模型的性能.mp486.93 MB

任务79：创建Tokenizer0.mp420.89 MB

任务6：开发环境的配置, Python, Numpy, Keras入门教程.mp446.95 MB

任务80：创建Tokenizer02.mp462.38 MB

任务65：Attention for Machine Translation.mp446.01 MB

任务64：Attention for Image Captioning.mp4102.70 MB

任务99：霍夫变换用于直线检测.mp455.64 MB

任务73：看图说话任务一-02.mp435.51 MB

任务75：任务介绍.mp436.37 MB

任务66：Self-Attention.mp451.71 MB

任务76：如何实现 load_img_as_np_array 这个函数.mp416.52 MB

任务74：看图说话任务一-03.mp457.92 MB

任务77：如何实现“load_vgg6_model”函数.mp427.36 MB

任务87：如何使用深度神经网络模型做预测产生标题完成generate_caption函数0.mp422.74 MB

任务72：看图说话任务一-0.mp440.11 MB

任务69：neural network optimizer直播-02.mp475.50 MB

任务97：道路行车道检测简介.mp417.72 MB

任务93：数字图像直方图均衡.mp435.03 MB

任务94：图像去噪声.mp443.60 MB

任务96：图像关键点检测.mp411.74 MB

任务98：Canny边缘检测.mp431.40 MB

任务95：图像边缘检测.mp447.38 MB

任务9：cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试.mp431.35 MB

任务33：神经网络数学原理（3）：神经网络的前馈（Feed Forward）算法续，Softmax层的数值问题.mp445.97 MB

任务34：神经网络数学原理（4）：神经网络BP（误差反向传播）算法.mp455.20 MB

任务30：训练用于鸢尾花分类的神经网络解读训练输出的日志了解如何评价神经网络的性能.mp470.11 MB

任务32：神经网络数学原理（2）：神经网络的前馈（Feed Forward）算法.mp448.14 MB

任务3：神经网络数学原理（）：神经网络的结点，权值，激活函数.mp460.37 MB

任务2：深度学习的发展历史.mp423.12 MB

任务28：使用Pandas读取鸢尾花数据集，使用LabelEncoder对类别标签进行编码.mp438.26 MB

任务29：使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络.mp4135.24 MB

任务204：二值化网络的训练算法.mp4145.29 MB

任务29：用于One-Shot Learning 的Siamese 深度神经网络的介绍.mp421.66 MB

任务53：RNN的深度.mp419.72 MB

任务230：使用 PyTorch 写训练网络的代码.mp486.85 MB

任务27：EffNet的代码讲解.mp475.69 MB

任务24：建立BatchGenerator高效读取数据.mp4105.62 MB

任务25：训练网络保存训练的中间过程数据.mp4139.63 MB

任务26：查看网络训练过程判断网络是否过拟合欠拟合.mp446.22 MB

任务225：使用 Siamese 网络做门禁卡系统的入门介绍, 数据集的介绍.mp472.23 MB

任务8：深度学习调参-直播-02.mp445.48 MB

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