计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件

发布时间：2024-12-08

发布者：

墨香雅士

文件大小：共计103个文件，合计:3.22 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

《计算机视觉-Ov项目实战(Pyh版) - 带源码课件》是一套全面的计算机视觉学习资源，包含从环境配置到高级项目实战的全面教程。资源涵盖了阈值与平滑处理、全景图像拼接、文档扫描OCR识别等热门主题，以及卷积原理、光流估计、图像金字塔与轮廓检测等核心概念。每个章节都配有详细的视频讲解和源码，帮助您深入理解并实践计算机视觉技术。此外，资源还包括目标追踪、停车场车位识别、答题卡识别判卷等实战项目，以及全部数据代码下载，让您能够立即动手实践。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件1.63 GB

第03章阈值与平滑处理56.84 MB

3-2 图像平滑处理.mp422.99 MB

3- 图像阈值.mp415.06 MB

3-3 高斯与中值滤波.mp418.79 MB

第3章案例实战-全景图像拼接96.31 MB

3- 特征匹配方法.mp426.96 MB

3-3 图像拼接方法.mp420.03 MB

3-2 RANSAC算法.mp429.81 MB

3-4 流程解读.mp419.51 MB

第0章项目实战-文档扫描OCR识别152.45 MB

0-4 透视变换结果.mp430.51 MB

0-5 tesseract-ocr安装配置.mp426.83 MB

0- 整体流程演示.mp421.13 MB

0-3 坐标变换计算.mp425.33 MB

0-2 文档轮廓提取.mp425.84 MB

0-6 文档扫描识别结果.mp422.81 MB

第20章卷积原理与操作217.69 MB

20- 卷积网络的应用.mp445.12 MB

20-8 卷积操作流程.mp434.07 MB

20-3 卷积计算过程.mp430.22 MB

20-5 卷积参数共享.mp418.82 MB

20-7 卷积效果演示.mp422.70 MB

20-6 池化层原理.mp417.30 MB

20-4 padding与stride.mp426.91 MB

20-2 卷积层解释.mp422.55 MB

第7章光流估计109.44 MB

7-2 Lucas-Kanade算法.mp417.53 MB

7- 基本概念.mp420.88 MB

7-4 光流估计实战.mp448.67 MB

7-3 推导求解.mp422.36 MB

第07章图像金字塔与轮廓检测176.40 MB

7- 图像金字塔定义.mp418.65 MB

7-5 轮廓特征与近似.mp434.26 MB

7-2 金字塔制作方法.mp422.14 MB

7-6 模板匹配方法.mp439.45 MB

7-4 轮廓检测结果.mp426.46 MB

7-7 匹配效果展示.mp418.34 MB

7-3 轮廓检测方法.mp417.09 MB

第9章项目实战-目标追踪228.51 MB

9-4 基于dlib和ssd的追踪.mp447.37 MB

9-6 效率提升对比.mp439.31 MB

9- 目标追踪概述.mp451.49 MB

9-2 多目标追踪实战.mp427.66 MB

9-3 深度学习检测框架加载.mp439.33 MB

9-5 多进程目标追踪.mp423.35 MB

第4章项目实战-停车场车位识别361.72 MB

4-8 基于视频的车位检测.mp453.05 MB

4- 任务整体流程.mp447.80 MB

4-5 按列划分区域.mp451.81 MB

4-6 车位区域划分.mp450.13 MB

4-7 识别模型构建.mp432.79 MB

4-4 车位直线检测.mp455.12 MB

4-2 所需数据介绍.mp426.91 MB

4-3 图像数据预处理.mp444.10 MB

第5章项目实战-答题卡识别判卷121.60 MB

5-4 选项判断识别.mp447.98 MB

5-2 预处理操作.mp423.38 MB

5- 整体流程与效果概述.mp425.81 MB

5-3 填涂轮廓检测.mp424.44 MB

第08章直方图与傅里叶变换152.28 MB

8-5 频域变换结果.mp425.95 MB

8-6 低通与高通滤波.mp424.15 MB

8-4 傅里叶概述.mp425.71 MB

8-2 均衡化原理.mp429.71 MB

8- 直方图定义.mp422.47 MB

8-3 均衡化效果.mp424.29 MB

第09章项目实战-信用卡数字识别

第章图像特征-harris

第05章图像梯度计算

第0章课程简介与环境配置

第06章边缘检测

第2章项目实战-疲劳检测

第6章背景建模

第02章图像基本操作

全部数据代码下载

第8章Opencv的DNN模块

第04章图像形态学操作

第2章图像特征-sift

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