李沐-动手学深度学习V2

发布时间：2024-12-08

发布者：

玉壶琴侠

文件大小：共计680个文件，合计:10.81 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

《李沐-动手学深度学习V2》是一套全面深入的深度学习教程，由知名讲师李沐主讲。课程涵盖了深度学习的各个方面，包括但不限于物体检测算法、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习硬件选择、模型优化等。内容丰富，从基础知识到实战应用均有详细讲解，适合初学者和进阶者。本套资源包含视频教程、代码实现、问答环节等多种形式，助你更好地理解和掌握深度学习的精髓。此外，教程还涉及到了AWS GPU实例使用、Ka比赛实战等实用内容，是不可多得的深度学习学习资源。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

李沐-动手学深度学习V21.34 GB

44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO229.09 MB

2-QA-080P 高清-AVC.mp474.26 MB

-目标检测-080P 高清-AVC.mp4154.65 MB

2-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg63.00 KB

-目标检测-080P 高清-AVC.Cover.jpg63.00 KB

-目标检测-080P 高清-AVC.ass52.82 KB

2-QA-080P 高清-AVC.ass7.28 KB

25 使用块的网络 VGG80.46 MB

2-代码-080P 高清-AVC.mp429.56 MB

-VGG-080P 高清-AVC.mp434.46 MB

3-QA-080P 高清-AVC.mp416.19 MB

3-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96 KB

2-代码-080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96 KB

-VGG-080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96 KB

-VGG-080P 高清-AVC.ass14.57 KB

3-QA-080P 高清-AVC.ass6.25 KB

2-代码-080P 高清-AVC.ass28.80 KB

29.2 ResNet为什么能训练出0层的模型38.53 MB

2-QA-080P 高清-AVC.mp49.70 MB

-ResNet的梯度计算-080P 高清-AVC.mp428.66 MB

2-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg72.33 KB

-ResNet的梯度计算-080P 高清-AVC.Cover.jpg72.33 KB

-ResNet的梯度计算-080P 高清-AVC.ass18.30 KB

2-QA-080P 高清-AVC.ass2.86 KB

54 循环神经网络 RNN117.48 MB

-RNN-080P 高清-AVC.mp485.11 MB

2-QA-080P 高清-AVC.mp431.72 MB

2-QA-080P 高清-AVC.jpg59.12 KB

-RNN-080P 高清-AVC.Cover.jpg217.26 KB

2-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg217.26 KB

-RNN-080P 高清-AVC.jpg118.16 KB

2-QA-080P 高清-AVC.ass9.84 KB

-RNN-080P 高清-AVC.ass50.06 KB

09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例30.02 MB

-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-080P 高清-AVC.mp429.69 MB

-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-080P 高清-AVC.Cover.jpg323.14 KB

-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-080P 高清-AVC.ass13.55 KB

08 线性回归 + 基础优化算法193.27 MB

4-线性回归的简洁实现-080P 高清-AVC.mp416.54 MB

-线性回归-080P 高清-AVC.mp436.01 MB

5-QA-080P 高清-AVC.mp477.50 MB

3-线性回归的从零开始实现-080P 高清-AVC.mp442.14 MB

2-基础优化算法-080P 高清-AVC.mp420.14 MB

4-线性回归的简洁实现-080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38 KB

-线性回归-080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38 KB

5-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38 KB

2-基础优化算法-080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38 KB

3-线性回归的从零开始实现-080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38 KB

-线性回归-080P 高清-AVC.ass69.65 KB

5-QA-080P 高清-AVC.ass63.87 KB

4-线性回归的简洁实现-080P 高清-AVC.ass34.12 KB

3-线性回归的从零开始实现-080P 高清-AVC.ass82.87 KB

2-基础优化算法-080P 高清-AVC.ass37.92 KB

23 经典卷积神经网络 LeNet262.27 MB

3-QA-080P 高清-AVC.mp4145.29 MB

-LeNet-080P 高清-AVC.mp433.38 MB

2-代码-080P 高清-AVC.mp483.24 MB

3-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23 KB

-LeNet-080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23 KB

2-代码-080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23 KB

2-代码-080P 高清-AVC.ass47.93 KB

-LeNet-080P 高清-AVC.ass24.21 KB

3-QA-080P 高清-AVC.ass54.78 KB

58 深层循环神经网络46.58 MB

-深层循环神经网络-080P 高清-AVC.mp411.47 MB

3-QA-080P 高清-AVC.mp426.32 MB

2-代码-080P 高清-AVC.mp48.20 MB

-深层循环神经网络-080P 高清-AVC.jpg59.32 KB

3-QA-080P 高清-AVC.jpg74.65 KB

2-代码-080P 高清-AVC.jpg65.77 KB

-深层循环神经网络-080P 高清-AVC.Cover.jpg130.71 KB

3-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg130.71 KB

2-代码-080P 高清-AVC.Cover.jpg130.71 KB

-深层循环神经网络-080P 高清-AVC.ass6.35 KB

3-QA-080P 高清-AVC.ass4.94 KB

2-代码-080P 高清-AVC.ass3.16 KB

4 物体检测和数据集163.06 MB

4-QA-080P 高清-AVC.mp444.67 MB

2-边缘框实现-080P 高清-AVC.mp414.16 MB

-物体检测-080P 高清-AVC.mp464.06 MB

3-数据集-080P 高清-AVC.mp439.49 MB

-物体检测-080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38 KB

3-数据集-080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38 KB

2-边缘框实现-080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38 KB

4-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38 KB

2-边缘框实现-080P 高清-AVC.ass6.50 KB

4-QA-080P 高清-AVC.ass8.81 KB

-物体检测-080P 高清-AVC.ass19.13 KB

3-数据集-080P 高清-AVC.ass16.38 KB

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集208.50 MB

4-Softmax 回归从零开始实现-080P 高清-AVC.mp445.39 MB

6-QA-080P 高清-AVC.mp486.70 MB

-Softmax 回归-080P 高清-AVC.mp425.74 MB

3-图片分类数据集-080P 高清-AVC.mp424.59 MB

2-损失函数-080P 高清-AVC.mp413.50 MB

5-Softmax 回归简洁实现-080P 高清-AVC.mp411.59 MB

3-图片分类数据集-080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07 KB

4-Softmax 回归从零开始实现-080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07 KB

-Softmax 回归-080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07 KB

2-损失函数-080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07 KB

5-Softmax 回归简洁实现-080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07 KB

6-QA-080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07 KB

5-Softmax 回归简洁实现-080P 高清-AVC.ass17.07 KB

-Softmax 回归-080P 高清-AVC.ass41.77 KB

3-图片分类数据集-080P 高清-AVC.ass61.47 KB

4-Softmax 回归从零开始实现-080P 高清-AVC.ass98.44 KB

6-QA-080P 高清-AVC.ass80.75 KB

2-损失函数-080P 高清-AVC.ass19.00 KB

69 BERT预训练

04 数据操作 + 数据预处理

24 深度卷积神经网络 AlexNet

57 长短期记忆网络（LSTM）

20 卷积层里的填充和步幅

48 全连接卷积神经网络 FCN

07 自动求导

03 安装

0pdf+src

73 课程总结和进阶学习【完结】

33 单机多卡并行

预告

47.2 转置卷积是一种卷积

35 分布式训练

64 注意力机制

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