(基础3)机器学习深度学习基础

发布时间：2025-04-17

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(基础3)机器学习深度学习基础1.68 GB

视频1.68 GB

第9章梯度下降算法实现下.mp469.03 MB

第8章梯度下降算法实现上.mp450.19 MB

第7章随机梯度下降算法.mp420.57 MB

第6章神经网络基本结构及梯度下降算法.mp482.79 MB

第5章手写数字识别.mp446.17 MB

第4章环境配置分部详解下.mp4111.05 MB

第3章环境配置分部详解.mp477.09 MB

第2章软件包安装和环境配置总述.mp480.20 MB

第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp447.36 MB

第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp449.49 MB

第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp463.15 MB

第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp478.28 MB

第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp451.73 MB

第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp464.74 MB

第22章用ReL解决VanishingGradient问题.mp437.01 MB

第21章深度神经网络中的难点.mp476.06 MB

第20章神经网络参数hyper-parameters选择.mp454.96 MB

第1章基本概念清晰版.mp442.58 MB

第19章提高版本的手写数字识别实现.mp472.83 MB

第18章正态分布和初始化(修正版).mp428.78 MB

第17章 Regulazition和Dropout.mp450.49 MB

第16章 Regulization.mp437.48 MB

第15章 Softmax和Overfitting.mp475.90 MB

第14章 cross-entropy函数.mp449.72 MB

第13章 Backpropagation算法实现.mp464.12 MB

第12章 Backpropagation算法下.mp461.54 MB

第11章 Backpropagation算法上.mp465.96 MB

第10章神经网络手写数字演示.mp4107.29 MB

课件3.27 MB

深度学习进阶课件.rar3.27 MB

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