【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架

发布时间：2024-12-07

发布者：

云帆侠客

文件大小：共计31个文件，合计:3.30 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

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资源介绍

《【深度之眼】深度学习 PyTrh 框架》是一套全面的深度学习教程，涵盖了从PyTrh的基础安装到高级应用的所有内容。教程内容丰富，包括张量操作、线性回归、模型容器、AN构建、aura与逻辑回归、rarm与rma、权值初始化、计算图与动态图机制等多个重要主题。每一周的课程都有详细的讲解和作业，帮助学生逐步掌握PyTrh框架。此外，还包含了开营仪式回放和每周作业讲解，让学习者能够更好地理解和消化课程内容。这套资源适用于深度学习爱好者、研究人员和开发者，是学习PyTrh不可多得的优质教程。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-07)

资源投诉

【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架3.30 GB

第0周第03节：张量操作与线性回归.ts92.19 MB

第03周第02节课：模型容器与AlexNet构建.ts115.83 MB

第0周第05节：autograd与逻辑回归.ts96.93 MB

第04周第03节.ts159.81 MB

第02周第02节课：transforms与normalize.ts86.89 MB

第03周第03节课.ts119.52 MB

第0周作业讲解（).ts59.89 MB

第05周第03节.ts125.89 MB

第04周第0节课：权值初始化.ts97.34 MB

第0周作业讲解（3).ts47.22 MB

第0周第02节：张量简介与创建.ts70.90 MB

开营仪式回放-老师部分.ts178.95 MB

第05周第05节.ts140.87 MB

第0周第0节：pytorch简介与安装.ts109.11 MB

第05周第02节：TensorBoard简介与安装.ts67.14 MB

第06周第0节.ts88.89 MB

第02周作业讲解.ts136.25 MB

第02周第04节课：transforms（二）.ts210.70 MB

第05周第04节.ts180.19 MB

第05周第0节.ts139.43 MB

第03周第0节课：模型创建步骤与nnModule.ts102.26 MB

第04周第04节：优化器(一).ts96.47 MB

第04周第02节课.ts156.78 MB

第0周第04节：计算图与动态图机制.ts57.66 MB

第02周第03节课：transforms.ts210.65 MB

第04周第05节.ts110.99 MB

第02周第0节课：Dataloader与Dataset.ts94.47 MB

第0周作业讲解（2).ts49.03 MB

第03周第04节课.ts88.57 MB

第06周第02节正则化之Dropout.ts90.65 MB

课件.zip114.71 KB

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