522_深度学习入门与实战

发布时间：2025-02-22

发布者：

淡墨文人

文件大小：共计47个文件，合计:3.85 GB

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资源介绍

《522_深度学习入门与实战》是一套全面的深度学习课程资源，涵盖了从基础理论到实战应用的全方位内容。课程包括深度学习的基础概念，如神经元、数学基础，以及更高级的主题，如卷积神经网络、生成式对抗网络和RNN与LSTM。您将学习到如何使用TrF进行图像分类、文本分类和语义分割等任务，并掌握数据预处理、模型训练和统计分析等关键技能。此外，资源还包括Juyr Nbk的使用方法，帮助您更高效地集成、共享和敏捷开发。无论您是初学者还是有经验的开发者，这套课程都将帮助您掌握深度学习，搭上AI的快车。

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522_深度学习入门与实战3.85 GB

文档527.81 KB

[4996] 结束语掌握深度学习，搭上 AI 快车.md5.33 KB

[4995] 2 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.md32.72 KB

[4994] 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.md21.71 KB

[4993] 9 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.md26.73 KB

[4992] 8 语义分割：技术背景与算法剖析.md21.28 KB

[499] 7 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.md24.37 KB

[4990] 6 图像分类：技术背景与常用模型解析.md20.80 KB

[4989] 5 TenorBoard：实验统计分析助手.md20.44 KB

[4988] 4 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.md24.11 KB

[4987] 3 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.md29.59 KB

[4986] 2 数据预处理：让模型学得更好.md29.67 KB

[4985] 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.md29.43 KB

[4984] 0 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.md16.28 KB

[4983] 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.md21.38 KB

[4982] 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.md18.09 KB

[498] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.md29.22 KB

[4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.md27.13 KB

[4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.md19.91 KB

[4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.md21.64 KB

[4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.md22.24 KB

[4976] 02 从神经元说起：结构篇.md23.89 KB

[4975] 0 从神经元说起：数学篇.md31.36 KB

[4974] 开篇词掌握深度学习，畅游 AI 时代.md10.49 KB

[4996] 结束语掌握深度学习，搭上 AI 快车.mp445.15 MB

[4995] 2 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4260.03 MB

[4994] 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.mp4178.06 MB

[4993] 9 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.mp4206.96 MB

[4992] 8 语义分割：技术背景与算法剖析.mp4203.36 MB

[499] 7 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.mp4176.03 MB

[4990] 6 图像分类：技术背景与常用模型解析.mp4200.05 MB

[4989] 5 TenorBoard：实验统计分析助手.mp4117.14 MB

[4988] 4 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4125.59 MB

[4987] 3 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.mp4217.90 MB

[4986] 2 数据预处理：让模型学得更好.mp4252.79 MB

[4985] 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.mp4184.37 MB

[4984] 0 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4120.74 MB

[4983] 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4160.66 MB

[4982] 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.mp4117.79 MB

[498] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4234.61 MB

[4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.mp4144.20 MB

[4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.mp4144.79 MB

[4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.mp4198.66 MB

[4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.mp4191.95 MB

[4976] 02 从神经元说起：结构篇.mp4187.39 MB

[4975] 0 从神经元说起：数学篇.mp4175.40 MB

[4974] 开篇词掌握深度学习，畅游 AI 时代.mp494.03 MB

课程列表信息.txt2.72 KB

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