【深蓝学院】计算机视觉应用基础 - 带源码课件

发布时间：2024-12-10

发布者：

彼岸琴客

文件大小：共计69个文件，合计:6.52 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

《【深蓝学院】计算机视觉应用基础 - 带源码课件》是一套全面的计算机视觉学习资源，包含从基础理论到实践应用的全方位内容。这套资源涵盖了图像分割、目标跟踪、检测识别等多个关键章节，并提供了丰富的视频教程和代码实践。无论是初学者还是进阶者，都能从中获得宝贵的知识和技能提升。资源还包括了超500T的资源汇总，供您免费获取。每一章节都配有详细的视频讲解和代码框架分析，让您更好地理解和掌握计算机视觉的核心概念。这套课件适用于自学、教学和研究，是计算机视觉领域不可多得的学习宝库。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-10)

资源投诉

【深蓝学院】计算机视觉应用基础 - 带源码课件269.92 MB

第9章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪

第3节：跟踪方法总结与展望

第节：相关滤波

第2节：MOSSE

第4节：作业

第章：图像分割：基于统计模型的图像分割

第2节：基于统计的图像分割

第节：图像分割简要叙述

第3节：作业

第0章检测识别：一般目标检测识别之特征

第节目标检测识别一般流程

第2节特征检测简介

第4节 SIFT特征简介

第3节边缘检测与角点检测

第7章：目标跟踪：基于均值漂移的块目标跟踪

第2节：核密度估计

第节：均值漂移算法提出原因

第5节：作业

第3节：基于均值漂移的目标跟踪算法

第4节：基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析

第3章：图像分割：基于水平集的图像分割

第节：CV图像分割模型

第2节：CV分割模型的改进

第3节：水平集分割模型代码分析

第4节：作业实践

第2章检测识别：基于模型拟合的目标检测

第2节霍夫变换与直线检测

第节前言

第3节 RANSAC与直线检测

第8章：目标跟踪：基于粒子滤波的目标跟踪

第2节：蒙特卡洛模拟

第4节：作业

第节：自顶向下的跟踪基础

第3节：基于粒子滤波的目标跟踪算法

第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割

第5节：补充材料

第2节：Snake算法实现

第节：基于主动轮廓的图像分割

第4节：代码及作业

第3节：GVFSnake算法

第节：课程介绍112.46 MB

任务2：【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp429.44 MB

任务3：【视频】计算机视觉概述.mp483.02 MB

第4章：图像分割：交互式图像分割

第4节：作业框架讲解

第节：交互式图像分割简介

第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进

第3节：基于标签学习的交互式分割

第6章：目标跟踪：基于光流的点目标跟踪

第5章：图像分割：基于模型的运动分割

第章检测识别：一般目标检测识别之分类器

课件.zip157.46 MB

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预