数据分析师八大能力培养

发布时间：2025-02-28

发布者：

竹径通幽

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资源介绍

《数据分析师八大能力培养》是一套全面深入的数据分析技能提升课程。本课程由经验丰富的陈老师主讲，内容涵盖从信息收集、定义问题、沟通需求到梳理流程、定义标准、寻找原因、提出建议，直至总结汇报的全方位能力培养。课程包含丰富的视频教程，如《数据分析的本质》、《数据与数据分析》、《数字与数据》等，以及实战指南和特别提醒，如《面试前的准备要点》、《入职后的沟通要点》等，帮助数据分析师在职场中不断提升自己，解决实战问题。这套课程适用于数据分析初学者和希望提高自身能力的专业人士。

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数据分析师八大能力培养3.18 GB

陈老师_数据分析师八大能力培养29.20 MB

Part8.总结汇报能力.pdf1.47 MB

Part7 提供建议能力.pdf2.26 MB

Part6 寻找原因能力.pdf1.86 MB

Part5 定义标准能力.pdf3.25 MB

Part4.梳理流程能力.pdf4.44 MB

Part3.定义问题能力.pdf1.73 MB

Part2.沟通需求能力.pdf6.87 MB

Part.信息收集能力.pdf5.64 MB

Part0.开篇介绍-更新版.pdf1.68 MB

章节：能力八：总结汇报的能力220.83 MB

6. 为什么常规的数据分析报告套路不管用.mp411.07 MB

5. 实战操练：同一份报告的三种不同形态.mp432.73 MB

4. 一个经典的汇报例子.mp426.67 MB

3. 展示能力型汇报——操作规范与注意事项.mp426.65 MB

2. 争取认可型汇报——操作规范与注意事项.mp411.18 MB

. 推动落地型汇报——操作规范与注意事项.mp414.38 MB

0. 引起注意型汇报——操作规范与注意事项.mp426.61 MB

09. 应付差事型汇报——操作规范及注意事项.mp414.83 MB

08. 做好汇报需要考虑的三大要素.mp422.96 MB

07. 汇报中常范的错误.mp433.74 MB

章节0：能力七：提出建议的能力419.65 MB

99. 如何提目标，并评估问题目标的可行性.mp444.78 MB

98. 如何清晰梳理待建议的问题.mp424.19 MB

97. 在企业里，常见的“给点建议”的要求有哪些.mp431.78 MB

96. 如何推导出靠谱建议.mp424.80 MB

95. 什么是靠谱建议.mp421.68 MB

06. 数据分析与业务的边界在哪里.mp426.46 MB

05. 实战操练，做一个完整的建议方案.mp413.33 MB

04. 如何在政治上给予老板有力支持.mp424.78 MB

03. 利用算法预测问题未来情况.mp447.91 MB

02. 利用业务假设预测问题未来情况.mp439.02 MB

0. 如何从多个备选方案中选优.mp427.15 MB

. 如何提解决方案，并评估问题方案的可行性.mp493.76 MB

章节09：能力六：寻找原因的能力461.28 MB

94. 拒绝无脑，找经得起检验的原因.mp432.68 MB

93. 实战操练：让你的原因分析无懈可击.mp418.70 MB

92. 更广泛的分析思路——咨询顾问的独门秘籍.mp428.39 MB

9. 分析思路示例——为什么活动做了不见效???.mp439.67 MB

90. 分析思路示例——为什么新用户越来越少???.mp441.54 MB

89. 分析思路示例——为什么用户都流失了???.mp446.13 MB

88. 分析思路示例——为什么用户活跃下降了???.mp419.01 MB

87. 分析思路示例——为什么销售业绩下降了！！！.mp435.86 MB

86. 甩锅的艺术——如何把原因归罪到别人头上.mp439.92 MB

85. 企业中“寻找原因”问题.mp414.30 MB

84. 寻找原因的基本方法.mp447.20 MB

83. 为什么我们那么喜欢问“为什么”.mp448.94 MB

83. 为什么我们那么喜欢问“为什么”().mp448.94 MB

章节08：能力五：定义标准的能力422.71 MB

82. 坚决克服“指标”“标准”混为一谈的恶习！.mp413.98 MB

8. 实战操练：如何从平庸的工作中总结数据标准.mp423.83 MB

80. 行为指标的分类：魔法数字与交叉表.mp425.17 MB

79. 多维动态分类：层层深入的逐级分析.mp436.80 MB

78. 一维动态分类：趋势分析法.mp419.77 MB

77. 多维分类：综合评估的常见方法.mp425.46 MB

76. 多维分类：归纳法与演绎法.mp441.27 MB

75. 三维分类：RFM、杜邦分析法、漏斗分析法.mp422.34 MB

74. 二维分类：象限法、矩阵法.mp422.73 MB

73. 一维分类：平均法、分摊法、二八法，十分位法.mp446.46 MB

72. 什么是企业工作中的“定义标准”.mp449.23 MB

7. 什么是“定义标准”.mp437.18 MB

70. 好的“标准”符合哪些原则.mp419.73 MB

69. 什么是“标准”.mp438.74 MB

章节07：能力四：梳理流程能力459.05 MB

68. 特别提示：关于《国家2025指标体系指导纲要》的问题.mp423.70 MB

67. 实战指南：如何梳理出自己的指标体系.mp422.54 MB

66. 流程梳理中常见问题.mp421.10 MB

65. 战斗级流程梳理（5）——商品管理类指标体系.mp415.90 MB

64. 战斗级流程梳理（4）——网络推广指标体系.mp418.47 MB

63. 战斗级流程梳理（3）——活动策划类指标体系.mp438.72 MB

62. 战斗级流程梳理（2）——用户运营类指标体系.mp425.33 MB

6. 战斗级流程梳理（）——销售流程类指标构建.mp434.55 MB

60. 战术级流程梳理——业务部门指标体系.mp433.89 MB

59. 战略级流程梳理-经营分析指标体系.mp453.52 MB

58. 什么是企业工作中的“梳理流程”.mp433.95 MB

57. “梳理流程”，总结指标体系的基本方法.mp449.84 MB

56. “梳理流程”后，如何用“指标体系”进行分析.mp424.93 MB

55. “梳理流程”与“指标体系”关系.mp423.08 MB

54. 什么是“梳理流程”.mp439.53 MB

章节06：能力三：定义问题能力222.14 MB

53. 第九节：特别提示：职场上没有标准答案，只有符合需.mp424.50 MB

52. 第八节：实战指南：如何在日常工作中锻炼定义问题的.mp418.02 MB

5. 第七节：如何确认输出形式，规划资源投入.mp414.82 MB

50. 第六节：如何细分问题，构建思路.mp433.28 MB

49. 第五节：如何划分问题边界及转化问题.mp423.12 MB

48. 第四节：如何做到“清晰描述问题”.mp414.99 MB

47. 第三节：为什么“定义问题”很重要.mp428.33 MB

46. 第二节：什么是数据分析中的“定义问题”.mp447.99 MB

45. 第一节：什么是“定义问题”.mp417.10 MB

章节05：能力二：沟通需求能力450.54 MB

44. 实战指南：设计自己的数据需求表（针对未入职的准数据.mp454.47 MB

43. 实战指南：编排自己的需求管理表（针对已入职数据分.mp430.94 MB

42. 特别提醒：有一类特殊需求叫模型.mp436.55 MB

4. 当业务不理不睬的时候，主动引发需求.mp424.14 MB

40. 高级需求沟通：需求挖掘与升级.mp451.05 MB

39. 中级需求沟通：需求排班管理.mp431.00 MB

38. 初级需求沟通：明确任务内容.mp435.17 MB

37. 良好的沟通是成功的起点.mp435.38 MB

36. 数据分析需求的基本规范.mp440.48 MB

35. 什么是：“数据分析需求”.mp434.09 MB

34. 只做数据需求永无出头之日.mp427.22 MB

33. 数据需求的基本规范.mp432.61 MB

32. 什么是：“数据需求”.mp417.44 MB

章节04：能力一：收集信息能力485.00 MB

3. 特别提醒：交流业务情况时的保密原则与谈话尺度微信.mp413.27 MB

30. 小练习：面试前的准备要点.mp417.33 MB

29. 小练习：入职后的沟通要点.mp451.69 MB

28. 应用七步成诗法，所必需的信息收集能力（面试版）.mp410.62 MB

27. 应用七步成诗法，所必需的信息收集能力（在职版）.mp420.91 MB

26. 七步成诗法之六之七，组织架构与KPI.mp49.20 MB

25. 七步成诗法之五，运营.mp454.76 MB

24. 七步成诗法之四，用户.mp426.56 MB

23. 七步成诗法之三，渠道.mp425.16 MB

22. 七步成诗法之二，产品.mp447.34 MB

2. 七步成诗法，四大角色概览.mp48.21 MB

20. 七步成诗法之一，最核心问题：业务模式.mp432.36 MB

9. 理解业务的七步成诗法.mp415.18 MB

8. 理解业务的起点：了解最基础的业务形态.mp430.61 MB

7. 优秀的数据分析师必须自己去理解业务2.mp410.49 MB

6. 优秀的数据分析师必须自己去理解业务.mp412.61 MB

5. “模型”无法拯救，那个不理解业务的你.mp438.46 MB

4. 不理解业务的恶果是什么.mp415.77 MB

3. 什么是“理解”业务.mp417.07 MB

2. 什么是“业务”.mp427.38 MB

章节03：一个成长的难题：从掌握取数技能，到完成数据分析工作，还需要补充多少能力82.05 MB

9. 数据分析师常犯错误.mp413.30 MB

8. 数据分析师在实战中常见难题.mp435.37 MB

. 后续的课程介绍（重要、必看）.mp426.01 MB

0. 数据分析师需要的八大能力.mp47.37 MB

章节02：一个有趣的现象：为什么叫数据分析部，不叫ESP部

章节0：一个本质的问题：数字、数据、数据分析与数据分析工作

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