七周成为数据分析师

发布时间：2024-12-06

发布者：

醉卧琴客

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资源介绍

《七周成为数据分析师》是一套全面的教学资源，涵盖了从Pyh基础到高级数据分析技巧的全方位内容。本资源包含详尽的课件、视频教程以及实战练习，旨在帮助初学者通过七周的系统学习，掌握数据分析师的核心技能。教程内容包括Pyh基础、数据可视化、Paa数据处理、Sabr高级可视化、数据库操作、SQL练习、BI工具使用等，适合有志于从事数据分析工作的学习者。教程以视频形式为主，易于理解和跟随，是数据分析师入门和提高的优质学习材料。

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七周成为数据分析师1.43 GB

七周成为数据分析师_课件

7.45 Python superset 05.mp470.54 MB

7.44 Python superset 04.mp435.06 MB

7.43 Python superset 03.mp44.29 MB

7.42 Python superset 02.mp441.87 MB

7.4 Python superset 0.mp45.59 MB

7.40 Python seaborn 06.mp49.89 MB

7.39 Python seaborn 05.mp411.87 MB

7.38 Python seaborn 04.mp415.92 MB

7.37 Python seaborn 03.mp414.56 MB

7.36 Python seaborn 02.mp410.27 MB

7.35 Python seaborn 0.mp47.44 MB

7.34 Python可视化（8）.mp449.82 MB

7.33 Python可视化（7）.mp434.34 MB

7.32 Python可视化（6）.mp416.39 MB

7.3 Python可视化（5）.mp412.99 MB

7.30 Python可视化（4）.mp430.27 MB

7.29 Python可视化（3）.mp414.07 MB

7.28 Python可视化（2）.mp421.92 MB

7.27 Python可视化（）.mp415.04 MB

7.26 Python练习（9）.mp424.87 MB

7.25 Python练习（8）.mp426.83 MB

7.24 Python练习（7）.mp444.01 MB

7.23 Python练习（6）.mp445.24 MB

7.22 Python练习（5）.mp435.82 MB

7.2 Python练习（4）.mp442.20 MB

7.20 Python练习（3）.mp455.52 MB

7.9 Python练习（2）.mp438.23 MB

7.8 Python练习（）.mp432.74 MB

7.7 Python练习markdown.mp410.15 MB

7.6 Python连接数据库3.mp421.63 MB

7.5 Python连接数据库2.mp426.58 MB

7.4 Python连接数据库.mp455.41 MB

7.3 Python Pandas数据透视.mp445.90 MB

7.2 Python Pandas聚合apply.mp439.41 MB

7. Python Pandas apply.mp428.26 MB

7.0 Python Pandas去重.mp432.15 MB

7.09 Python Pandas文本函数.mp415.80 MB

7.08 Python Pandas 多重索引.mp433.11 MB

7.07 Python Pandas关联.mp467.22 MB

7.06 Python groupby.mp432.20 MB

7.05 计算.mp462.31 MB

7.04 read_csv.mp438.00 MB

7.03 Python dataframe.mp447.39 MB

7.02：dataframe.mp433.91 MB

7.0 Python series.mp428.01 MB

7. numpy.mp415.44 MB

7.099 第三方包.mp414.29 MB

7.098 高阶函数.mp416.77 MB

7.097 Python函数.mp429.91 MB

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