820_玩转 Python 数据分析

发布时间：2025-02-22

发布者：

静守雅士

文件大小：共计71个文件，合计:5.30 GB

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资源介绍

《820_玩转 Pyh 数据分析》是一套全面的Pyh数据分析教程，内容涵盖数据分析的各个方面，从Pyh基础、环境搭建，到数据清洗、可视化、预测模型构建等高级应用。教程包括丰富的案例实战，如国产电视剧评分预测、用户流失预测、电影票房预测等，以及如何利用Pyh进行数据爬取、处理和保存。每一节课都配有视频和文档，方便学习和复习。适合对数据分析感兴趣的初学者和进阶者。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2025-02-22)

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820_玩转 Python 数据分析5.30 GB

文档1.07 MB

[7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md2.49 KB

[77] 结束语构建数据分析的技能树.md7.24 KB

[770] 30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.md29.36 KB

[769] 29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.md29.68 KB

[768] 28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.md41.42 KB

[766] 27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md33.35 KB

[765] 26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md30.13 KB

[764] 25 Seaborn：实现用户可交互的图标.md28.78 KB

[763] 24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.md45.60 KB

[762] 23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.md37.65 KB

[76] 22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.md32.44 KB

[760] 2 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.md29.14 KB

[758] 20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.md35.64 KB

[757] 9 回归分析：如何预测未来数据趋势？.md25.63 KB

[756] 8 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.md44.83 KB

[755] 7 如何快速实现数据的批量计算？.md48.45 KB

[753] 6 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.md38.42 KB

[752] 5 时间序列：时间数据的解析与应用.md34.83 KB

[75] 4 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.md30.13 KB

[750] 3 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.md29.43 KB

[749] 2 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.md36.05 KB

[748] 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.md23.70 KB

[746] 0 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md53.71 KB

[745] 09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md45.01 KB

[744] 08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.md30.60 KB

[743] 07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.md25.18 KB

[742] 06 数据：公开数据集与 DIY 数据集.md16.10 KB

[74] 05 案例实战：日程管理小工具.md36.80 KB

[740] 04 类与对象：更好地组织你的代码.md38.45 KB

[739] 03 函数：快速实现代码的复用.md34.87 KB

[738] 02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.md37.05 KB

[737] 0 Python 常用的变量与数据类型.md32.58 KB

[736] 课前准备搭建一个高效的 Python 开发环境.md20.85 KB

[735] 课前基础计算机运行一个程序的过程.md10.32 KB

[734] 开篇词数据赋能未来，Python 势不可挡.md16.37 KB

[7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp411.31 MB

[77] 结束语构建数据分析的技能树.mp454.57 MB

[770] 30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.mp4128.55 MB

[769] 29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.mp4160.00 MB

[768] 28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.mp4141.71 MB

[766] 27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4168.53 MB

[765] 26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4169.77 MB

[764] 25 Seaborn：实现用户可交互的图标.mp4187.84 MB

[763] 24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.mp4171.85 MB

[762] 23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.mp4149.11 MB

[76] 22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.mp4133.28 MB

[760] 2 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.mp4158.61 MB

[758] 20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.mp4203.48 MB

[757] 9 回归分析：如何预测未来数据趋势？.mp4134.82 MB

[756] 8 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.mp4216.95 MB

[755] 7 如何快速实现数据的批量计算？.mp4181.36 MB

[753] 6 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.mp4233.18 MB

[752] 5 时间序列：时间数据的解析与应用.mp4192.88 MB

[75] 4 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.mp4192.47 MB

[750] 3 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.mp4148.99 MB

[749] 2 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.mp4191.41 MB

[748] 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.mp4162.85 MB

[746] 0 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4322.61 MB

[745] 09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4133.22 MB

[744] 08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.mp4205.98 MB

[743] 07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.mp4246.06 MB

[742] 06 数据：公开数据集与 DIY 数据集.mp4121.60 MB

[74] 05 案例实战：日程管理小工具.mp4151.59 MB

[740] 04 类与对象：更好地组织你的代码.mp4130.12 MB

[739] 03 函数：快速实现代码的复用.mp4153.45 MB

[738] 02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.mp4110.66 MB

[737] 0 Python 常用的变量与数据类型.mp4120.32 MB

[736] 课前准备搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4106.77 MB

[735] 课前基础计算机运行一个程序的过程.mp451.55 MB

[734] 开篇词数据赋能未来，Python 势不可挡.mp477.45 MB

课程列表信息.txt4.17 KB

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