820_玩转 Python 数据分析等文件

发布时间：2024-10-30

发布者：

梦幻泡影

文件大小：共计505个文件，合计:37.48 GB

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资源介绍

本资源集是一份全面的数据分析学习大礼包，包含了一系列视频和文档资料，涵盖了从数据分析基础到高级应用，以及数据挖掘和机器学习等多个方面。资源包括《人人都能学会的数据分析》、《万能的数据分析法则》等视频教程，以及《数据化运营落地实战》、《玩转 Pyh 数据分析》等实战课程。此外，还涉及用户研究、时间管理、行业分析、AB测试、电商数据分析、互联网金融、游戏行业分析等多个领域的专业知识。无论您是数据分析新手还是希望提升职场技能的老手，这个资源包都能为您提供丰富多样的学习材料和实用的案例分析。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-10-30)

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546_人人都能学会的数据分析2.48 GB

文档281.38 KB

[5269] 3 指标拆解案例：如何用数据思维解剖采销成本上升的本因？.md16.60 KB

[5268] 2 用户画像实例：客户增长受阻，该如何分析用户行为？.md15.93 KB

[5270] 彩蛋职业分析：数据分析岗位如何升职加薪？.md16.35 KB

[527] 结束语数据分析之路道阻且长，吾将上下求索！.md3.57 KB

[5264] 08 场景分析前提：如何梳理业务流程、建立指标体系？.md11.42 KB

[5263] 07 尿布与啤酒背后的原理，如何让客户加满购物篮？.md17.34 KB

[5267] 5W2H 法：如何利用 5W2H 模型挽救断崖式订单？.md16.64 KB

[5265] 09 FineBI 实操：毛利率下滑诊断与分析.md19.50 KB

[5266] 0 业务异常剖析：用时间溯源法，追踪订单下降原因.md17.73 KB

[5260] 04 最好用的产品、商品、用户的分类方法你知道吗？.md17.23 KB

[526] 05 帕累托模型：如何用 20% 的成本产生 80% 的利润？.md19.49 KB

[5262] 06 波士顿模型：如何合理分配万的投放资金与资源？.md17.30 KB

[5255] 开篇词掌握数据分析能力，是你职场发展的分水岭！.md11.88 KB

[5258] 02 未来事件如何用数据进行预测？.md20.08 KB

[5256] 导读如何从目标出发，探究数据分析的本质？.md17.01 KB

[5259] 03 资源投入怎么分配更合理？.md19.92 KB

[5257] 0 如何定量描述数据状况与概率事件？.md23.39 KB

[527] 结束语数据分析之路道阻且长，吾将上下求索！.mp441.13 MB

[5270] 彩蛋职业分析：数据分析岗位如何升职加薪？.mp4128.74 MB

[5264] 08 场景分析前提：如何梳理业务流程、建立指标体系？.mp4122.42 MB

[5268] 2 用户画像实例：客户增长受阻，该如何分析用户行为？.mp4163.70 MB

[5266] 0 业务异常剖析：用时间溯源法，追踪订单下降原因.mp4155.81 MB

[5267] 5W2H 法：如何利用 5W2H 模型挽救断崖式订单？.mp4157.22 MB

[5269] 3 指标拆解案例：如何用数据思维解剖采销成本上升的本因？.mp4177.28 MB

[5265] 09 FineBI 实操：毛利率下滑诊断与分析.mp4168.81 MB

[5263] 07 尿布与啤酒背后的原理，如何让客户加满购物篮？.mp4180.50 MB

[5260] 04 最好用的产品、商品、用户的分类方法你知道吗？.mp4142.74 MB

[5256] 导读如何从目标出发，探究数据分析的本质？.mp4146.53 MB

[5262] 06 波士顿模型：如何合理分配万的投放资金与资源？.mp4143.43 MB

[5258] 02 未来事件如何用数据进行预测？.mp4151.85 MB

[5259] 03 资源投入怎么分配更合理？.mp4204.49 MB

[5257] 0 如何定量描述数据状况与概率事件？.mp4165.15 MB

[526] 05 帕累托模型：如何用 20% 的成本产生 80% 的利润？.mp4168.15 MB

[5255] 开篇词掌握数据分析能力，是你职场发展的分水岭！.mp4116.88 MB

课程列表信息.txt2.16 KB

575_万能的数据分析法则3.65 GB

文档415.04 KB

[5892] 结束语深入业务，持续学习.md6.73 KB

[5887] 7 活动分析：如何分析活动效果并给出有效建议？.md15.81 KB

[5888] 8 用户增长：找出快速提升用户数的关键行为.md14.89 KB

[5889] 9 AB 测试： AB 测试的效果评估和优化.md15.95 KB

[589] 彩蛋2 面试：业务数据分析师的面试指南.md18.40 KB

[5886] 6 转化分析：如何提升产品的购买转化率？.md16.71 KB

[5890] 彩蛋数据运营：如何搭建数据运营体系？.md16.05 KB

[5883] 3 报告撰写：怎样高效地写一份数据分析报告？.md15.15 KB

[5882] 2 提出建议：什么才是有价值的建议？.md13.47 KB

[588] 找出原因：问题原因那么多，哪条才是最关键.md15.10 KB

[5878] 08 分析流程：业务数据分析的通用流程.md21.21 KB

[5879] 09 定义问题：怎么定义问题，打通分析思路？.md19.05 KB

[5884] 4 分析框架进阶：其他常见的分析流程（预测竞品用户数学建模）.md17.42 KB

[5885] 5 产品分析：如何将某功能的次日留存率提升 0%？.md18.94 KB

[5880] 0 拆解问题：为什么总是拆解出一堆没用的数据？.md16.82 KB

[587] 0 目标导向：如何走出取数的怪圈？.md23.87 KB

[5874] 04 逻辑推理：招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么？.md24.84 KB

[5873] 03 指标思维：如何搞清楚各种不同的指标类型.md25.88 KB

[5876] 06 懂业务：让你的分析结果与业务方、领导同频.md16.81 KB

[5877] 07 懂用户：数据分析+用户思维=精细化运营.md20.70 KB

[5875] 05 系统结构：跳出问题看问题，让你的分析直击关键.md20.14 KB

[5872] 02 客观严谨：事实+论证过程+观点，打造高水准分析.md18.74 KB

[5870] 开篇词技能决定下限，思维决定上限.md22.34 KB

[5892] 结束语深入业务，持续学习.mp462.27 MB

[5889] 9 AB 测试： AB 测试的效果评估和优化.mp4185.29 MB

[5885] 5 产品分析：如何将某功能的次日留存率提升 0%？.mp4203.51 MB

[5887] 7 活动分析：如何分析活动效果并给出有效建议？.mp4166.33 MB

[5890] 彩蛋数据运营：如何搭建数据运营体系？.mp4165.23 MB

[5888] 8 用户增长：找出快速提升用户数的关键行为.mp4152.95 MB

[5886] 6 转化分析：如何提升产品的购买转化率？.mp4161.00 MB

[589] 彩蛋2 面试：业务数据分析师的面试指南.mp4221.73 MB

[5879] 09 定义问题：怎么定义问题，打通分析思路？.mp4124.65 MB

[5882] 2 提出建议：什么才是有价值的建议？.mp4141.30 MB

[5877] 07 懂用户：数据分析+用户思维=精细化运营.mp4186.26 MB

[5878] 08 分析流程：业务数据分析的通用流程.mp4176.05 MB

[5880] 0 拆解问题：为什么总是拆解出一堆没用的数据？.mp4187.25 MB

[588] 找出原因：问题原因那么多，哪条才是最关键.mp4150.75 MB

[5883] 3 报告撰写：怎样高效地写一份数据分析报告？.mp4137.76 MB

[5884] 4 分析框架进阶：其他常见的分析流程（预测竞品用户数学建模）.mp4206.76 MB

[587] 0 目标导向：如何走出取数的怪圈？.mp499.55 MB

[5876] 06 懂业务：让你的分析结果与业务方、领导同频.mp4145.05 MB

[5872] 02 客观严谨：事实+论证过程+观点，打造高水准分析.mp4190.54 MB

[5875] 05 系统结构：跳出问题看问题，让你的分析直击关键.mp4191.72 MB

[5874] 04 逻辑推理：招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么？.mp4165.39 MB

[5870] 开篇词技能决定下限，思维决定上限.mp4162.60 MB

[5873] 03 指标思维：如何搞清楚各种不同的指标类型.mp4152.90 MB

课程列表信息.txt2.84 KB

602_数据化运营落地实战3.84 GB

文档525.11 KB

[6295] 结束语工作之余：功夫在诗外，数据在生活.md12.45 KB

[6294] 彩蛋如何用“金字塔原理”撰写数据运营分析报告？.md25.04 KB

[629] 8 营收：如何通过交叉营销提升用户营收贡献？.md22.96 KB

[6288] 5 活跃（上）：如何通过运营手法提升⽤户活跃度？.md22.64 KB

[6289] 6 活跃（下）：如何通过用户分层进⾏沉默唤醒？.md21.39 KB

[6293] 20 传播（下）：如何制定百万级的裂变传播策略？.md18.72 KB

[6290] 7 留存：如何通过数据、社交、内容手段提升用户留存？.md16.98 KB

[6286] 3 工具与方法：如何运用 3A3R 模型将数据转化为运营策略.md19.50 KB

[6287] 4 洞察与获客：如何⾼效拉新获客？.md28.35 KB

[6292] 9 传播（上）：如何打造千万级的私域运营体系？.md26.38 KB

[6278] 05 用户留存就够了吗？值得你的另外 3 种留存.md16.63 KB

[628] 08 多维分析：如何利用指标维度摆脱视野局限？.md20.44 KB

[6277] 04 DAU、MAU、UV：谁是最有参考价值的活跃指标？.md21.31 KB

[6282] 09 抓住问题关键：用相关性分析拆解多个影响因素.md23.19 KB

[6279] 06 四步成诗：一个快速创建指标体系的好方法.md23.72 KB

[6283] 0 运营评估：如何通过数据复盘衡量你的运营策略？.md32.38 KB

[6285] 2 趋势预测：如何推测核心指标的未来发展趋势？.md24.53 KB

[6284] 业务摸底：如何通过少量样本推断整体业务情况？.md26.67 KB

[6280] 07 分析突破口：如何通过指标抓取数据的主要特征？.md28.13 KB

[6273] 开篇词给你一套数据化运营的“三段式”标准路径.md15.81 KB

[6275] 02 告别迷茫！北极星指标，为业务指明方向.md20.77 KB

[6276] 03 如何规避虚荣指标，合理界定“有效注册用户”？.md25.45 KB

[6274] 0 指标体系，思考业务逻辑的第一步.md31.66 KB

[6295] 结束语工作之余：功夫在诗外，数据在生活.mp478.19 MB

[6293] 20 传播（下）：如何制定百万级的裂变传播策略？.mp4145.51 MB

[629] 8 营收：如何通过交叉营销提升用户营收贡献？.mp4172.80 MB

[6294] 彩蛋如何用“金字塔原理”撰写数据运营分析报告？.mp4213.18 MB

[6292] 9 传播（上）：如何打造千万级的私域运营体系？.mp4176.51 MB

[6289] 6 活跃（下）：如何通过用户分层进⾏沉默唤醒？.mp4138.49 MB

[6290] 7 留存：如何通过数据、社交、内容手段提升用户留存？.mp4101.15 MB

[6287] 4 洞察与获客：如何⾼效拉新获客？.mp4268.70 MB

[6286] 3 工具与方法：如何运用 3A3R 模型将数据转化为运营策略.mp4178.20 MB

[6288] 5 活跃（上）：如何通过运营手法提升⽤户活跃度？.mp4170.99 MB

[6279] 06 四步成诗：一个快速创建指标体系的好方法.mp4128.13 MB

[6284] 业务摸底：如何通过少量样本推断整体业务情况？.mp4165.18 MB

[6282] 09 抓住问题关键：用相关性分析拆解多个影响因素.mp4158.94 MB

[6285] 2 趋势预测：如何推测核心指标的未来发展趋势？.mp4209.46 MB

[628] 08 多维分析：如何利用指标维度摆脱视野局限？.mp4148.34 MB

[6283] 0 运营评估：如何通过数据复盘衡量你的运营策略？.mp4264.09 MB

[6280] 07 分析突破口：如何通过指标抓取数据的主要特征？.mp4138.82 MB

[6273] 开篇词给你一套数据化运营的“三段式”标准路径.mp4132.91 MB

[6278] 05 用户留存就够了吗？值得你的另外 3 种留存.mp4124.06 MB

[6275] 02 告别迷茫！北极星指标，为业务指明方向.mp4146.72 MB

[6277] 04 DAU、MAU、UV：谁是最有参考价值的活跃指标？.mp4162.14 MB

[6274] 0 指标体系，思考业务逻辑的第一步.mp4164.63 MB

[6276] 03 如何规避虚荣指标，合理界定“有效注册用户”？.mp4340.80 MB

课程列表信息.txt2.96 KB

820_玩转 Python 数据分析5.30 GB

文档1.07 MB

[77] 结束语构建数据分析的技能树.md7.24 KB

[765] 26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md30.13 KB

[7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md2.49 KB

[769] 29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.md29.68 KB

[770] 30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.md29.36 KB

[766] 27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md33.35 KB

[768] 28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.md41.42 KB

[760] 2 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.md29.14 KB

[757] 9 回归分析：如何预测未来数据趋势？.md25.63 KB

[764] 25 Seaborn：实现用户可交互的图标.md28.78 KB

[756] 8 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.md44.83 KB

[763] 24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.md45.60 KB

[76] 22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.md32.44 KB

[758] 20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.md35.64 KB

[762] 23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.md37.65 KB

[748] 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.md23.70 KB

[75] 4 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.md30.13 KB

[750] 3 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.md29.43 KB

[749] 2 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.md36.05 KB

[752] 5 时间序列：时间数据的解析与应用.md34.83 KB

[746] 0 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md53.71 KB

[753] 6 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.md38.42 KB

[745] 09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md45.01 KB

[755] 7 如何快速实现数据的批量计算？.md48.45 KB

[744] 08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.md30.60 KB

[743] 07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.md25.18 KB

[742] 06 数据：公开数据集与 DIY 数据集.md16.10 KB

[74] 05 案例实战：日程管理小工具.md36.80 KB

[739] 03 函数：快速实现代码的复用.md34.87 KB

[740] 04 类与对象：更好地组织你的代码.md38.45 KB

[738] 02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.md37.05 KB

[736] 课前准备搭建一个高效的 Python 开发环境.md20.85 KB

[735] 课前基础计算机运行一个程序的过程.md10.32 KB

[734] 开篇词数据赋能未来，Python 势不可挡.md16.37 KB

[737] 0 Python 常用的变量与数据类型.md32.58 KB

[770] 30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.mp4128.55 MB

[7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp411.31 MB

[77] 结束语构建数据分析的技能树.mp454.57 MB

[76] 22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.mp4133.28 MB

[762] 23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.mp4149.11 MB

[768] 28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.mp4141.71 MB

[764] 25 Seaborn：实现用户可交互的图标.mp4187.84 MB

[769] 29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.mp4160.00 MB

[765] 26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4169.77 MB

[760] 2 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.mp4158.61 MB

[763] 24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.mp4171.85 MB

[766] 27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4168.53 MB

[750] 3 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.mp4148.99 MB

[757] 9 回归分析：如何预测未来数据趋势？.mp4134.82 MB

[756] 8 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.mp4216.95 MB

[758] 20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.mp4203.48 MB

[752] 5 时间序列：时间数据的解析与应用.mp4192.88 MB

[753] 6 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.mp4233.18 MB

[755] 7 如何快速实现数据的批量计算？.mp4181.36 MB

[75] 4 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.mp4192.47 MB

[745] 09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4133.22 MB

[742] 06 数据：公开数据集与 DIY 数据集.mp4121.60 MB

[74] 05 案例实战：日程管理小工具.mp4151.59 MB

[743] 07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.mp4246.06 MB

[748] 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.mp4162.85 MB

[744] 08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.mp4205.98 MB

[746] 0 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4322.61 MB

[749] 2 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.mp4191.41 MB

[739] 03 函数：快速实现代码的复用.mp4153.45 MB

[738] 02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.mp4110.66 MB

[740] 04 类与对象：更好地组织你的代码.mp4130.12 MB

[736] 课前准备搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4106.77 MB

[734] 开篇词数据赋能未来，Python 势不可挡.mp477.45 MB

[737] 0 Python 常用的变量与数据类型.mp4120.32 MB

[735] 课前基础计算机运行一个程序的过程.mp451.55 MB

课程列表信息.txt4.17 KB

230_数据分析思维与实战 23 讲3.98 GB

文档488.42 KB

[453] 结束语：数据分析师职场提升的关键点.md6.35 KB

[353] 22 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别.md11.57 KB

[350] 9 AB 测试：AB 测试的效果监控.md21.12 KB

[352] 2 数仓：数据仓库的三种类型表.md16.28 KB

[354] 23 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？.md14.63 KB

[35] 20 行业分析：行业分析及框架分析.md21.94 KB

[3506] 5 用户增长：用户增长的本质是什么？.md14.54 KB

[3508] 7 数据与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法.md13.09 KB

[3504] 3 竞品分析：教你如何做竞品分析.md19.60 KB

[350] 0 指标体系搭建：指标体系的经典四步.md16.25 KB

[3505] 4 营销活动：日常运营活动的分析模板.md17.94 KB

[3507] 6 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？.md14.02 KB

[3509] 8 报告撰写：专题报告的完美标准化格式.md17.03 KB

[3502] 流量分析：如何分析数据的波动？.md23.53 KB

[3503] 2 路径分析：用户的使用路径网络分析.md29.23 KB

[3497] 06 电商数据分析：京东 App 的详细产品分析.md23.49 KB

[3499] 08 游戏：游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的？.md22.19 KB

[3498] 07 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？.md22.35 KB

[3496] 05 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？.md19.56 KB

[35] 09 销售：传统行业如何做好交易额提升？.md17.57 KB

[349] 开篇词：数据分析能力，是每个职场人必备的核心竞争力.md20.06 KB

[3495] 04 如何挑选适合项目场景的数据分析工具？.md25.16 KB

[3493] 02 如何搞定 BAT 大厂的数据分析项目？.md25.86 KB

[3492] 0 如何解决临时提数需求？.md26.93 KB

[3494] 03 怎样才更好地转型或成功跳槽？.md28.14 KB

[352] 2 数仓：数据仓库的三种类型表.mp4114.72 MB

[353] 22 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别.mp489.29 MB

[453] 结束语：数据分析师职场提升的关键点.mp427.80 MB

[3509] 8 报告撰写：专题报告的完美标准化格式.mp4147.28 MB

[3508] 7 数据与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法.mp4121.01 MB

[354] 23 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？.mp4102.85 MB

[35] 20 行业分析：行业分析及框架分析.mp4214.97 MB

[350] 9 AB 测试：AB 测试的效果监控.mp4185.56 MB

[3507] 6 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？.mp4132.78 MB

[3506] 5 用户增长：用户增长的本质是什么？.mp4152.52 MB

[35] 09 销售：传统行业如何做好交易额提升？.mp4142.92 MB

[3502] 流量分析：如何分析数据的波动？.mp4194.43 MB

[350] 0 指标体系搭建：指标体系的经典四步.mp4179.20 MB

[3505] 4 营销活动：日常运营活动的分析模板.mp4175.42 MB

[3503] 2 路径分析：用户的使用路径网络分析.mp4260.13 MB

[3504] 3 竞品分析：教你如何做竞品分析.mp4216.55 MB

[3497] 06 电商数据分析：京东 App 的详细产品分析.mp4154.50 MB

[3496] 05 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？.mp4177.00 MB

[3493] 02 如何搞定 BAT 大厂的数据分析项目？.mp4189.09 MB

[3495] 04 如何挑选适合项目场景的数据分析工具？.mp4196.98 MB

[3498] 07 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？.mp4200.96 MB

[3492] 0 如何解决临时提数需求？.mp4193.99 MB

[3494] 03 怎样才更好地转型或成功跳槽？.mp4216.24 MB

[3499] 08 游戏：游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的？.mp4167.76 MB

[349] 开篇词：数据分析能力，是每个职场人必备的核心竞争力.mp4118.26 MB

课程列表信息.txt2.95 KB

405_数据挖掘思维与实战 24 讲3.18 GB

文档451.81 KB

[43] 24 实践 5：使用 fatText 进行新闻文本分类.md14.86 KB

[4309] 22 TF-IDF：一种简单、古老，但有用的关键词提取技术.md12.02 KB

[4308] 2 实践 4：用关联分析找到景点与玩法的关系.md14.17 KB

[433] 结语培养数据挖掘思维，终身学习.md8.39 KB

[432] 彩蛋数据挖掘工程师如何进阶.md10.63 KB

[4307] 20 Apriori 与 FP-Growth：不得不再说一遍啤酒与尿布的故事.md23.24 KB

[430] 23 word2vec：让文字可以进行逻辑运算，女人+王冠=女王.md17.82 KB

[43] 3 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础.md16.03 KB

[4305] 8 线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据.md15.03 KB

[4302] 5 k-mean 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类.md13.58 KB

[4303] 6 DBScan 聚类：打破形状的限制，使用密度聚类.md12.04 KB

[4306] 9 实践 3：使用线性回归预测房价.md27.85 KB

[430] 4 实践：使用 XGB 实现酒店信息消歧.md21.68 KB

[4304] 7 实践 2：如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似的城市.md18.69 KB

[4298] 朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险.md13.78 KB

[4299] 2 支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆.md14.25 KB

[4294] 07 模型评估：如何确认我们的模型已经达标？.md16.19 KB

[4292] 05 准备数据：如何处理出完整、干净的数据？.md14.78 KB

[4296] 09 KNN 算法：近朱者赤，近墨者黑.md14.96 KB

[4295] 08 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？.md13.28 KB

[429] 04 理解业务和数据：我们需要做好什么计划？.md16.96 KB

[4293] 06 数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？.md17.95 KB

[4297] 0 决策树：女神使用的约会决策.md19.03 KB

[4288] 0 数据挖掘，到底在解决什么问题？.md15.35 KB

[4287] 开篇词掌握数据挖掘，搭上划时代的数字化列车.md13.85 KB

[4290] 03 工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境.md27.63 KB

[4289] 02 Python 的数据结构和基本语法.md27.76 KB

[432] 彩蛋数据挖掘工程师如何进阶.mp493.82 MB

[433] 结语培养数据挖掘思维，终身学习.mp482.91 MB

[4305] 8 线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据.mp475.95 MB

[430] 23 word2vec：让文字可以进行逻辑运算，女人+王冠=女王.mp481.87 MB

[4306] 9 实践 3：使用线性回归预测房价.mp478.19 MB

[43] 24 实践 5：使用 fatText 进行新闻文本分类.mp4148.61 MB

[4304] 7 实践 2：如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似的城市.mp4147.62 MB

[4308] 2 实践 4：用关联分析找到景点与玩法的关系.mp4147.60 MB

[4303] 6 DBScan 聚类：打破形状的限制，使用密度聚类.mp4122.61 MB

[4307] 20 Apriori 与 FP-Growth：不得不再说一遍啤酒与尿布的故事.mp4117.66 MB

[4309] 22 TF-IDF：一种简单、古老，但有用的关键词提取技术.mp4102.54 MB

[4302] 5 k-mean 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类.mp494.41 MB

[4296] 09 KNN 算法：近朱者赤，近墨者黑.mp476.35 MB

[43] 3 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础.mp491.54 MB

[4297] 0 决策树：女神使用的约会决策.mp4109.56 MB

[4295] 08 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？.mp4127.15 MB

[4298] 朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险.mp4102.28 MB

[4294] 07 模型评估：如何确认我们的模型已经达标？.mp4148.50 MB

[430] 4 实践：使用 XGB 实现酒店信息消歧.mp4113.91 MB

[4299] 2 支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆.mp495.63 MB

[429] 04 理解业务和数据：我们需要做好什么计划？.mp4142.82 MB

[4292] 05 准备数据：如何处理出完整、干净的数据？.mp4151.64 MB

[4289] 02 Python 的数据结构和基本语法.mp4156.33 MB

[4288] 0 数据挖掘，到底在解决什么问题？.mp4145.28 MB

[4293] 06 数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？.mp4172.28 MB

[4290] 03 工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境.mp4202.71 MB

[4287] 开篇词掌握数据挖掘，搭上划时代的数字化列车.mp4128.84 MB

课程列表信息.txt3.29 KB

440_数据分析与可视化精讲1.94 GB

文档406.81 KB

[4489] 5 PyEchart & Flak 集成案例.md26.12 KB

[4490] 结束语数据可视化分析学习经验总结和心得体会.md3.85 KB

[4488] 4 PyEchart & Flak 框架集成.md34.41 KB

[4482] 08 案例 2：历史数据变化趋势图设计.md26.64 KB

[4486] 2 案例 6：竞争优势多维分析图设计.md27.65 KB

[4484] 0 案例 4：客户地理位置分布图设计.md25.16 KB

[4483] 09 案例 3：订单商品构成模型图设计.md23.34 KB

[448] 07 案例：实时数据监控指标卡设计.md28.97 KB

[4487] 3 Flak Web 框架基础.md19.00 KB

[4480] 06 PyEchart 开发快速入门.md27.11 KB

[4485] 案例 5：门店盈利能力对比图设计.md20.57 KB

[4474] 开篇词掌握数字化转型时代的必备技能.md9.36 KB

[4475] 0 概念解析：什么是数据可视化分析.md16.51 KB

[4476] 02 建设方法：数据可视化分析的庖丁之术.md18.79 KB

[4477] 03 技术框架：数据可视化分析的两种武器.md31.17 KB

[4478] 04 图表组件：Echart 数据可视化图表基础.md27.26 KB

[4479] 05 框架搭建：PyEchart 数据可视化环境.md40.89 KB

[4484] 0 案例 4：客户地理位置分布图设计.mp4136.03 MB

[4485] 案例 5：门店盈利能力对比图设计.mp4125.34 MB

[4490] 结束语数据可视化分析学习经验总结和心得体会.mp430.15 MB

[4487] 3 Flak Web 框架基础.mp4131.50 MB

[4488] 4 PyEchart & Flak 框架集成.mp4113.96 MB

[4489] 5 PyEchart & Flak 集成案例.mp4125.84 MB

[4483] 09 案例 3：订单商品构成模型图设计.mp4148.39 MB

[4486] 2 案例 6：竞争优势多维分析图设计.mp4138.65 MB

[4480] 06 PyEchart 开发快速入门.mp4119.40 MB

[4479] 05 框架搭建：PyEchart 数据可视化环境.mp4116.82 MB

[4482] 08 案例 2：历史数据变化趋势图设计.mp4144.64 MB

[448] 07 案例：实时数据监控指标卡设计.mp4143.55 MB

[4476] 02 建设方法：数据可视化分析的庖丁之术.mp4110.39 MB

[4478] 04 图表组件：Echart 数据可视化图表基础.mp4110.41 MB

[4474] 开篇词掌握数字化转型时代的必备技能.mp462.94 MB

[4477] 03 技术框架：数据可视化分析的两种武器.mp476.00 MB

[4475] 0 概念解析：什么是数据可视化分析.mp4150.94 MB

课程列表信息.txt1.87 KB

46_52讲轻松搞定网络爬虫9.14 GB

文档1.55 MB

[73] 第52讲：Scrapy 对接 Kubernete 并实现定时爬取.md9.08 KB

[4506] 结束语：从爬虫小白到高手的必经之路.md21.02 KB

[72] 第5讲：容器化技术也得会，Scrapy 对接 Docker.md19.81 KB

[308] 第29讲：JavaScript 逆向爬取实战（下）.md27.98 KB

[707] 第47讲：大幅提速，分布式爬虫理念.md11.40 KB

[709] 第49讲：实战上手，Scrapy-Redi 分布式实现.md5.71 KB

[705] 第45讲：哪都能存，Item Pipeline 的用法.md26.48 KB

[70] 第50讲：Scrapy 部署不用愁，Scrapyd 的原理和使用.md25.45 KB

[708] 第48讲：分布式利器 Scrapy-Redi 原理.md34.27 KB

[706] 第46讲：遇到动态页面怎么办？详解渲染页面爬取.md35.13 KB

[70] 第4讲：无人不知的 Scrapy 爬虫框架的介绍.md8.29 KB

[699] 第39讲：页面智能解析算法原理解析.md14.29 KB

[697] 第37讲：智能化解析是怎样的技术？.md24.28 KB

[703] 第43讲：灵活好用的 Spider 的用法.md29.85 KB

[704] 第44讲：功能强大的 Middleware 的用法.md35.52 KB

[7] 第40讲：跟我来一起实现智能化解析算法吧.md40.54 KB

[702] 第42讲：初窥门路 Scrapy 的基本使用.md50.04 KB

[698] 第38讲：智能化解析解析工具使用.md42.94 KB

[690] 第30讲：App 爬虫是怎么着情况？.md15.61 KB

[694] 第34讲：更好用的自动化工具 airtet 的使用.md22.93 KB

[69] 第3讲：抓包利器 Charle 的使用.md15.81 KB

[696] 第36讲：App 逆向的常见技巧.md22.83 KB

[693] 第33讲：可见即可爬，Appium 的使用.md21.33 KB

[692] 第32讲：实时处理利器 mitmproxy 的使用.md23.33 KB

[695] 第35讲：无所不能的 Xpoed 的使用.md28.66 KB

[686] 第25讲：你有权限吗？解析模拟登录基本原理.md12.69 KB

[683] 第22讲：验证码反爬虫的基本原理.md8.79 KB

[687] 第26讲：模拟登录爬取实战案例.md26.01 KB

[685] 第24讲：更智能的深度学习处理验证码.md18.83 KB

[684] 第23讲：利用资源，学会用打码平台处理验证码.md25.83 KB

[689] 第28讲：JavaScript 逆向爬取实战（上）.md35.44 KB

[688] 第27讲：令人抓狂的 JavaScript 混淆技术.md121.84 KB

[676] 第5讲：Selenium 爬取实战.md33.86 KB

[677] 第6讲：异步爬虫的原理和解析.md53.57 KB

[68] 第20讲：代理的基本原理和用法.md29.60 KB

[680] 第9讲：Pyppeteer 爬取实战.md28.81 KB

[682] 第2讲：提高利用效率，代理池的搭建和使用.md71.72 KB

[678] 第7讲：aiohttp 异步爬虫实战.md55.98 KB

[679] 第8讲：爬虫神器 Pyppeteer 的使用.md59.26 KB

[673] 第2讲：Ajax 的原理和解析.md12.32 KB

[674] 第3讲：Ajax 爬取案例实战.md26.12 KB

[67] 第0讲：高效存储 MongoDB 的用法.md26.73 KB

[672] 第讲：Reqeut + PyQuery + PyMongo 基本案例实战.md50.84 KB

[669] 第08讲：解析无所不能的正则表达式.md56.87 KB

[675] 第4讲：Selenium 的基本使用.md54.08 KB

[670] 第09讲：爬虫解析利器 PyQuery 的使用.md88.20 KB

[664] 第03讲：原理探究，了解爬虫的基本原理.md9.20 KB

[662] 第0讲：必知必会，掌握 HTTP 基本原理.md21.24 KB

[665] 第04讲：基础探究，Seion 与 Cookie.md15.84 KB

[666] 第05讲：多路加速，了解多线程基本原理.md28.22 KB

[73] 第52讲：Scrapy 对接 Kubernete 并实现定时爬取.mp442.88 MB

[72] 第5讲：容器化技术也得会，Scrapy 对接 Docker.mp493.55 MB

[709] 第49讲：实战上手，Scrapy-Redi 分布式实现.mp454.90 MB

[708] 第48讲：分布式利器 Scrapy-Redi 原理.mp4115.90 MB

[70] 第50讲：Scrapy 部署不用愁，Scrapyd 的原理和使用.mp4116.00 MB

[4506] 结束语：从爬虫小白到高手的必经之路.mp4135.92 MB

[308] 第29讲：JavaScript 逆向爬取实战（下）.mp4315.83 MB

[707] 第47讲：大幅提速，分布式爬虫理念.mp479.69 MB

[706] 第46讲：遇到动态页面怎么办？详解渲染页面爬取.mp4160.42 MB

[705] 第45讲：哪都能存，Item Pipeline 的用法.mp4157.54 MB

[704] 第44讲：功能强大的 Middleware 的用法.mp4231.33 MB

[702] 第42讲：初窥门路 Scrapy 的基本使用.mp4214.23 MB

[703] 第43讲：灵活好用的 Spider 的用法.mp4185.28 MB

[696] 第36讲：App 逆向的常见技巧.mp4120.50 MB

[70] 第4讲：无人不知的 Scrapy 爬虫框架的介绍.mp485.33 MB

[7] 第40讲：跟我来一起实现智能化解析算法吧.mp4173.72 MB

[699] 第39讲：页面智能解析算法原理解析.mp4132.84 MB

[697] 第37讲：智能化解析是怎样的技术？.mp4181.05 MB

[695] 第35讲：无所不能的 Xpoed 的使用.mp4250.56 MB

[698] 第38讲：智能化解析解析工具使用.mp4247.86 MB

[693] 第33讲：可见即可爬，Appium 的使用.mp4138.88 MB

[686] 第25讲：你有权限吗？解析模拟登录基本原理.mp4152.64 MB

[685] 第24讲：更智能的深度学习处理验证码.mp4158.50 MB

[69] 第3讲：抓包利器 Charle 的使用.mp4138.09 MB

[687] 第26讲：模拟登录爬取实战案例.mp4185.35 MB

[694] 第34讲：更好用的自动化工具 airtet 的使用.mp4198.62 MB

[690] 第30讲：App 爬虫是怎么着情况？.mp4209.33 MB

[689] 第28讲：JavaScript 逆向爬取实战（上）.mp4412.19 MB

[688] 第27讲：令人抓狂的 JavaScript 混淆技术.mp4409.39 MB

[692] 第32讲：实时处理利器 mitmproxy 的使用.mp4286.05 MB

[683] 第22讲：验证码反爬虫的基本原理.mp4120.47 MB

[68] 第20讲：代理的基本原理和用法.mp4165.68 MB

[684] 第23讲：利用资源，学会用打码平台处理验证码.mp4122.44 MB

[680] 第9讲：Pyppeteer 爬取实战.mp4161.44 MB

[677] 第6讲：异步爬虫的原理和解析.mp4267.61 MB

[679] 第8讲：爬虫神器 Pyppeteer 的使用.mp4282.92 MB

[678] 第7讲：aiohttp 异步爬虫实战.mp4233.34 MB

[682] 第2讲：提高利用效率，代理池的搭建和使用.mp4299.21 MB

[67] 第0讲：高效存储 MongoDB 的用法.mp4169.18 MB

[669] 第08讲：解析无所不能的正则表达式.mp4240.22 MB

[670] 第09讲：爬虫解析利器 PyQuery 的使用.mp4211.50 MB

[673] 第2讲：Ajax 的原理和解析.mp4175.99 MB

[676] 第5讲：Selenium 爬取实战.mp4235.13 MB

[674] 第3讲：Ajax 爬取案例实战.mp4182.75 MB

[675] 第4讲：Selenium 的基本使用.mp4383.01 MB

[672] 第讲：Reqeut + PyQuery + PyMongo 基本案例实战.mp4311.32 MB

[664] 第03讲：原理探究，了解爬虫的基本原理.mp487.33 MB

[665] 第04讲：基础探究，Seion 与 Cookie.mp4153.07 MB

[666] 第05讲：多路加速，了解多线程基本原理.mp4174.15 MB

5_从零开始学数据分析2.83 GB

文档487.47 KB

[484] 25 良好开端：新人入职第一周的工作清单.md12.09 KB

[485] 结束语数据化的未来值得我们为之奋斗.md6.64 KB

[480] 2 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型.md11.67 KB

[482] 23 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题.md11.33 KB

[4807] 8 策略案例：抖音、快手策略推荐分析.md10.49 KB

[4808] 9 商业变现：流量的商业闭环分析.md16.28 KB

[483] 24 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略.md15.26 KB

[4809] 20 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标.md12.58 KB

[48] 22 提高效率：数据分析师知识构成及管理.md13.16 KB

[4804] 5 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值.md11.65 KB

[4803] 4 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系.md18.25 KB

[48] 精细运营：数据分析在用户运营中的运用.md12.48 KB

[4806] 7 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估.md12.50 KB

[480] 2 产品迭代：巧用数据分析优化产品.md15.81 KB

[4805] 6 业务提升：数据策略如何驱动业务增长.md26.15 KB

[4802] 3 自我驱动：如何开展专题分析.md14.85 KB

[4792] 03 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.md36.46 KB

[4798] 09 贯通业务：处理临时需求的正确姿势.md13.88 KB

[4796] 07 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台.md21.60 KB

[4794] 05 效率提升：如何通过邮件报表释放人力.md20.53 KB

[4799] 0 问题诊断：定位数据异常的快速方法.md14.03 KB

[4797] 08 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用.md25.49 KB

[4795] 06 BI 平台：如何进行报表可视化开发.md16.38 KB

[4793] 04 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道.md37.39 KB

[479] 02 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析.md24.39 KB

[4789] 开篇词避免踩坑搭建数据分析师的核心竞争力.md16.03 KB

[4790] 0 入行必备：数据处理的十大技巧.md40.11 KB

[485] 结束语数据化的未来值得我们为之奋斗.mp446.90 MB

[484] 25 良好开端：新人入职第一周的工作清单.mp488.41 MB

[482] 23 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题.mp479.63 MB

[483] 24 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略.mp4112.94 MB

[4809] 20 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标.mp480.39 MB

[480] 2 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型.mp454.61 MB

[48] 22 提高效率：数据分析师知识构成及管理.mp491.46 MB

[4807] 8 策略案例：抖音、快手策略推荐分析.mp487.63 MB

[4806] 7 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估.mp496.48 MB

[4808] 9 商业变现：流量的商业闭环分析.mp4106.01 MB

[480] 2 产品迭代：巧用数据分析优化产品.mp493.74 MB

[4802] 3 自我驱动：如何开展专题分析.mp489.28 MB

[48] 精细运营：数据分析在用户运营中的运用.mp485.83 MB

[4804] 5 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值.mp4138.87 MB

[4805] 6 业务提升：数据策略如何驱动业务增长.mp4196.06 MB

[4803] 4 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系.mp4123.72 MB

[4794] 05 效率提升：如何通过邮件报表释放人力.mp490.82 MB

[4798] 09 贯通业务：处理临时需求的正确姿势.mp481.02 MB

[4796] 07 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台.mp477.97 MB

[4797] 08 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用.mp462.26 MB

[4793] 04 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道.mp4128.02 MB

[4799] 0 问题诊断：定位数据异常的快速方法.mp4100.90 MB

[4795] 06 BI 平台：如何进行报表可视化开发.mp4117.55 MB

[4792] 03 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.mp4172.22 MB

[4789] 开篇词避免踩坑搭建数据分析师的核心竞争力.mp4130.70 MB

[4790] 0 入行必备：数据处理的十大技巧.mp4204.07 MB

[479] 02 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析.mp4164.00 MB

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