【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础

发布时间：2024-11-16

发布者：

清风侠

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资源介绍

【人邮异步社区】倾力打造的《程序员入门机器学习必备的数学基础》是一套专为编程人员设计的数学学习资源。这套资源深入浅出地讲解了机器学习领域所需的关键数学概念，包括但不限于微分、线性代数、概率统计和最优化方法等。内容结构清晰，从基础的极限和导数开始，逐步深入到张量的运算和贝叶斯定理，再到机器学习中常用的EM算法和优化方法，如牛顿法、拟牛顿法等。每个章节都配有视频讲解，包括课程介绍、详细讲解和章节总结，使学习者在理解理论知识的同时，也能通过实际操作加深记忆。这套资源是程序员入门机器学习，打下坚实数学基础的理想选择。

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资源投诉

【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础784.36 MB

第5章-zui优化方法165.02 MB

5-9本集总结.mp417.71 MB

5-8KKT条件.mp428.58 MB

5-7约束非线性优化.mp418.90 MB

5-6拟牛顿法.mp47.19 MB

5-5牛顿法.mp424.87 MB

5-4共轭梯度法.mp421.96 MB

5-3最速下降法.mp432.06 MB

5-2优化问题简介.mp46.99 MB

5-5. 本集简介.mp46.75 MB

第4章-概率统计264.54 MB

4-4期望、方差与条件数学期望.mp438.92 MB

4-3贝叶斯定理.mp428.85 MB

4-2随机变量与概率分布.mp468.36 MB

4-本集介绍.mp45.89 MB

4-4本集总结.mp44.78 MB

4-3EM算法.mp438.58 MB

4-2Bootstrap方法.mp456.01 MB

4-蒙特卡洛方法.mp423.16 MB

第3章-线性代数145.29 MB

3-9矩阵分解.mp448.33 MB

3-8二次型与正定性.mp438.82 MB

3-4张量的运算.mp413.78 MB

3-3向量与矩阵运算.mp428.22 MB

3-2向量矩阵张量.mp49.33 MB

3-本集介绍.mp43.76 MB

3-0本集总结.mp43.05 MB

第章-微分上209.51 MB

-9凸函数.mp428.16 MB

-8泰勒展开.mp422.85 MB

-7函数逼近.mp413.90 MB

-6费马定理.mp46.21 MB

-5求导方法.mp418.28 MB

-4导数.mp414.41 MB

-3极限.mp45.25 MB

-2O（n）.mp411.67 MB

-课程介绍.mp481.16 MB

-0本集总结.mp47.60 MB

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