人工智能顶级实战工程师就业课程

发布时间：2024-12-08

发布者：

素心逸妞

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资源介绍

《人工智能顶级实战工程师就业课程》是一套全面深入的人工智能实战教程，涵盖了Pyh基础、数学基础、深度学习、机器学习、自然语言处理、图像处理、数据挖掘与项目实战等多个领域。课程内容丰富，从基础知识到实战项目，旨在帮助学员快速成长为人工智能领域的专业工程师。课程包含大量视频教程，如Pyh高级应用、深度学习实战、自然语言处理应用等，并提供企业项目实战案例，让学员能够将所学知识应用于实际工作中。本课程适合有志于从事人工智能领域工作的专业人士学习。

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人工智能顶级实战工程师就业课程6.43 GB

3-Python基础

第3课-面向对象

第7课-异常与time模块

第07节课-跳转语句-for循环

第20节课-matpotlib

第9节课-numpy与pandas

第05节课-if

第06节课-while循环

第8课-进程线程

第03节课-数据类型02

第09课-函数（一）

第02节课-变量数据类型

第0节课-软件安装

第2课-函数（四）

第04节课-字符串、字典、列表

第6课

第4课-面向对象（二）

第08课-循环练习题讲解

第5课-模块和包

第0课-函数（二）

第课-函数（三）

3-深度学习

十三周

2-数学基础810.40 MB

0数字特征.avi62.34 MB

2线性方程组的解.avi78.28 MB

矩阵等价变换.avi78.35 MB

9连续型随机分布.avi19.25 MB

3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi151.72 MB

7离散变量分布.avi92.16 MB

6随机变量.avi41.97 MB

中心距，峰度，最大似然.avi65.21 MB

4古典概率条件概率.avi111.68 MB

8连续变量分布.avi72.05 MB

5贝叶斯公式.avi37.40 MB

-数学基础781.74 MB

07泰勒公式.avi28.20 MB

4矩阵初等变换计算.avi64.24 MB

3行列式和矩阵的逆.avi57.99 MB

0函数.mp460.26 MB

09多元函数偏导.avi33.63 MB

方向导数梯度.avi77.29 MB

05导数49分s后重复不要看.avi104.94 MB

04函数极限性质和两个极限.avi52.17 MB

0线性代数向量运算.avi37.26 MB

06导数应用.avi63.97 MB

02极限.mp453.21 MB

08多元函数极限.avi37.47 MB

03函数极限.mp450.62 MB

2常见矩阵变换和计算.avi60.49 MB

4-python高级应用1.45 GB

智联招聘.avi175.67 MB

0智联招聘.avi120.69 MB

08案例.avi55.18 MB

09智联招聘案例.avi137.44 MB

06爬虫.avi96.54 MB

05爬虫.avi83.97 MB

08案例2.avi102.30 MB

04爬虫案例.avi54.60 MB

04爬虫案例2.avi51.88 MB

07知识点回顾.avi90.80 MB

02爬虫.avi103.60 MB

正则表达式.avi95.67 MB

03爬虫.avi87.03 MB

0正则练习.avi113.21 MB

2QQ音乐.avi116.25 MB

6-图像处理963.08 MB

07.mp4197.40 MB

04.mp481.35 MB

0.mp484.83 MB

02.mp488.54 MB

08.mp4135.71 MB

03.mp4139.83 MB

05.mp4133.94 MB

06.mp4101.49 MB

5-自然语言处理602.27 MB

0.mp457.96 MB

06.mp497.36 MB

03.mp489.87 MB

0.mp463.25 KB

08.mp42.10 MB

09.mp433.60 MB

3.mp444.58 MB

2.mp430.79 KB

05.mp420.52 MB

07.mp430.75 MB

04.mp4128.12 MB

02.mp497.32 MB

9-机器学习380.17 MB

05HMM案例.mp4136.38 MB

02马尔科夫.mp417.69 MB

06HMM案例.mp473.25 MB

03HMM.mp465.41 MB

0马尔科夫.mp427.87 MB

04HMM后向算法.mp459.56 MB

7-机器学习865.16 MB

0回顾.mp4107.88 MB

07回顾.mp4173.93 MB

04birch.mp452.75 MB

09svm.mp464.61 MB

06聚类.mp475.42 MB

08svm.mp422.63 MB

02kmeans算法.mp480.53 MB

05回顾.mp4126.18 MB

03kmeans.mp4161.22 MB

-数据挖掘与项目实战696.74 MB

金融02.mp4106.39 MB

音乐02.mp492.30 MB

金融04.mp432.07 MB

金融0.mp4120.49 MB

金融03.mp494.60 MB

0.mp494.89 MB

音乐03.mp4103.24 MB

金融05.mp452.75 MB

0-数据挖掘与项目实战

5-机器学习

8-机器学习

4-深度学习

7-图像处理

8-企业项目实战

2-深度学习

6-机器学习

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