AI算法工程师就业班

发布时间：2024-11-15

发布者：

碧海云侠

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资源来源：阿里网盘

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资源介绍

《AI算法工程师就业班》是一套全面而深入的AI学习资源，旨在帮助学员从基础知识到高级应用，逐步掌握AI算法工程师所需的各项技能。资源涵盖了人工智能基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个热门领域。课程内容包括但不限于Pyh科学计算与可视化、高等数学知识强化、各类机器学习算法、深度学习原理与实战、ROS智能机器人操作系统、Lu环境编程基础等。此外，资源还包含了多个实战项目，如NLP项目实战、图像识别、目标检测、语音识别等，以及热门框架Pyrh和PaPa的项目实战。无论是初学者还是进阶者，本课程都能提供必要的知识和技能提升。

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AI算法工程师就业班

3、【加课】强化学习【新增】

章节：Q-Learning与SARSA算法

章节2：DeepQ-LearningNetwork

章节3：PolicyGradient策略梯度

章节5：DDPG、PPO、DPPO算法

章节4：ActorCritic(A3C)

32-【加课】图神经网络【202新增未更新。。。持续更新】

未更新。。。持续更新

9-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶

章节：词向量与词嵌入

章节2：循环神经网络原理与优化

章节4：ELMO_BERT_GPT

章节3：从Attention机制到Transformer

20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战

章节5：实战NER命名实体识别项目

章节7：GPT2聊天机器人

章节6：BERT新浪新闻0分类项目

章节3：AI写唐诗

章节：词向量

章节2：自然语言处理--情感分析

章节4：Seq2Seq聊天机器人

23-深度学习-知识图谱【202新增未更新。。。持续更新】

官方未更新。。。持续更新

2-深度学习-OCR文本识别

章节：深度学习-OCR文本识别

24-【加课】Pytorch项目实战

章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算

章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR0

章节：PyTorch运行环境安装_运行环境测试

章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注

章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译

25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】

章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测

章节：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测

章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测

章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)

章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别

章节5：PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF）

章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）

22-深度学习-语音识别【202新增未更新。。。持续更新】

官方未更新。。。持续更新

26-【加课】Linux环境编程基础

章节：Linux

29-【加课】计算机图形学机器视觉实战【202新增未更新。。。持续更新】

27-【加课】算法与数据结构

30-【加课】ROS智能机器人操作系统【202新增未更新。。。持续更新】

2-机器学习与大数据-推荐系统项目实战

3-深度学习-原理和进阶

4-深度学习-图像识别原理

6-深度学习-目标检测YOLO(V-V4全版本)实战

5-深度学习-图像识别项目实战

7-深度学习-语义分割原理和实战

8-深度学习-人脸识别项目实战

03、人工智能基础-Python科学计算和可视化

04、人工智能基础-高等数学知识强化

05、机器学习-线性回归

06、机器学习-线性分类

07、机器学习-无监督学习

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