JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）

发布时间：2025-04-03

发布者：

琴韵悠扬

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JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）2.82 GB

第章365.28 MB

课件

8. AI大模型四阶技术总览：预训练技术（Pre-training）_ev.mp420.99 MB

7. AI大模型四阶技术总览：大模型微调（Fine-tuning）_ev.mp442.70 MB

5. AI大模型四阶技术总览：提示工程（Prompt Engineering）_ev.mp462.00 MB

6. AI大模型四阶技术总览：AI智能体（Agents）_ev.mp451.25 MB

3. AI应用浪潮：高校共识、硅谷创新、中美博弈_ev.mp497.22 MB

4. 把握浪潮：AI 大模型助力超级个体和小团队_ev.mp418.61 MB

2. AI技术浪潮：弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型_ev.mp464.39 MB

. 章节介绍_ev.mp48.12 MB

第9章263.26 MB

课件

6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B_ev.mp489.00 MB

5. ChatGLM3-6B 微调入门_ev.mp420.55 MB

3. 扩展模型：联网检索、多模态、代码生成_ev.mp444.82 MB

4. 对话模型 ChatGLM 系列_ev.mp411.17 MB

2. 基座模型 GLM-30B_ev.mp493.10 MB

. 章节介绍_ev.mp44.62 MB

7.作业.txt179.00 B

第6章260.30 MB

课件

2. 蓝色星球的算力霸主：NVIDIA_ev.mp4138.08 MB

6. 实战：华为 Ascend 90B 微调 ChatGLM 6B 模型_ev.mp457.30 MB

5. 华为昇腾全栈 AI 软硬件平台介绍_ev.mp421.77 MB

3. 厚积薄发的江湖大佬：Google_ev.mp419.65 MB

4. 努力追赶的国产新秀：华为_ev.mp417.55 MB

. 章节介绍_ev.mp45.94 MB

第5章386.93 MB

课件

8. DeepSpeed ZeRO 配置详解_ev.mp452.70 MB

9. 使用 DeepSpeed 单机多卡、分布式训练_ev.mp48.90 MB

7. DeepSpeed 框架编译与安装_ev.mp456.60 MB

4. Microsoft DeepSpeed 框架和核心技术_ev.mp464.34 MB

3. Zero Redundancy Optimizer ZeRO技术详解_ev.mp468.20 MB

6. DeepSpeed 与 Transformers 集成训练大模型_ev.mp49.65 MB

2. 预训练模型显存计算方法_ev.mp450.41 MB

5. 分布式模型训练并行化技术对比_ev.mp417.33 MB

. DeepSpeed 创新模块 Inference Compression Science_ev.mp48.39 MB

0. 实战 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 单机单卡训练_ev.mp445.27 MB

. 章节介绍_ev.mp45.16 MB

第6章216.85 MB

课件

6. (IA)3：极简主义增量训练方法_ev.mp430.41 MB

3. AdaLoRA自适应权重矩阵微调技术_ev.mp458.02 MB

4. QLoRA量化低秩适配微调技术_ev.mp446.46 MB

5. UniPELT：大模型PEFT统一框架_ev.mp420.07 MB

2. LoRA低秩适配微调技术_ev.mp458.18 MB

. 章节介绍_ev.mp43.70 MB

第8章262.05 MB

课件

6. 实战 Facebook OPT 模型量化_ev.mp480.76 MB

5. BitsAndBytes(BnB) ：模型量化软件包_ev.mp415.89 MB

3. GPTQ：专为 GPT 设计的模型量化算法_ev.mp474.97 MB

4. AWQ：激活感知权重量化算法_ev.mp452.91 MB

2. 模型显存占用与量化技术简介_ev.mp434.87 MB

. 章节介绍_ev.mp42.65 MB

7.作业.txt474.00 B

第7章326.30 MB

课件

4. 实战 LoRA 微调 Whisper-Large-v2 中文语音识别_ev.mp4233.79 MB

2. Hugging Face PEFT 快速入门_ev.mp457.99 MB

3. OpenAI Whisper 模型介绍_ev.mp431.24 MB

. 章节介绍_ev.mp43.28 MB

5.作业.txt556.00 B

第5章312.46 MB

课件

5. PEFT - Soft Prompt 技术（Task-specific Tuning）_ev.mp495.85 MB

6. PEFT - Soft Prompt 技术（Prompt Encoder）_ev.mp476.37 MB

4. PEFT - Adapter技术_ev.mp458.03 MB

2. Before PEFT：Hard Prompt Full Fine-tune_ev.mp452.24 MB

3. PEFT主流技术分类介绍_ev.mp423.01 MB

. 章节介绍_ev.mp46.96 MB

第3章250.85 MB

课件

3. LLaMA 衍生模型大家族_ev.mp490.62 MB

5. 申请和 LLaMA 2 模型预训练权重_ev.mp412.85 MB

2. LLaMA 大模型技术解读_ev.mp4112.52 MB

4. LLaMA 2 大模型技术解读_ev.mp428.90 MB

. 章节介绍_ev.mp45.96 MB

第0章245.28 MB

课件

6. 实战私有数据微调 ChatGLM3_ev.mp4103.76 MB

5. 提示工程：保持批量生成数据稳定性_ev.mp444.16 MB

2. 使用 ChatGPT 自动设计生成训练数据的 Prompt_ev.mp460.56 MB

4. 数据增强：提升训练数据多样性_ev.mp415.12 MB

3. 合成数据： LangChain + GPT-3.5 Turbo_ev.mp412.55 MB

. 章节介绍_ev.mp49.12 MB

7.作业.txt182.00 B

第3章

第4章

第2章

第4章

第章

第2章

第7章

直播回放

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