《卢菁博士AI大模型微调实战训练营》是一套专为AI领域的学习者和从业者打造的实战课程。课程内容包括对大型AI模型的综述，以及如何进行模型的微调和实战应用。从项目实战的角度，深入讲解了文旅对话大模型、知识库Laha项目、向量数据库基础、角色扮演A等多个实际案例。此外，课程还涵盖了大数据和大模型的基础知识，如常见分词方法、Trarmr和br、A模型等预习资料。同时，课程还涉及了GPU计算原理、模型并行、大模型面试题等高级内容，帮助学员全面掌握AI大模型微调的技能。这套资源存放在夸克网盘，方便学员随时进行学习。
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：大模型综述.mp481.66 MB2：项目实战：大模型写作，nl2sql.mp487.17 MB4：项目实战：文旅对话大模型实战（prefixtuning和adapter）.mp4204.64 MB5：向量数据库基础.mp491.28 MB3：角色扮演Agent.mp4113.13 MB5：项目实战；知识库Langchain项目实战（lora和langchain）.mp4186.50 MB8：大模型技术一览，一些细节.mp4213.00 MB：模型解码优化.mp485.76 MB3：项目实战：文旅对话大模型实战（模型参数微调）.mp4152.29 MB4：距离精讲.mp498.45 MB预习资料：Transformer和bert.mp4166.60 MB2：大数据和大模型，常见分词方法.mp4150.80 MB预习资料：Attention模型.mp4183.35 MB7：GPU的计算原理.mp4112.90 MB0：项目实战RAG.mp4200.82 MB6：模型并行.mp4131.90 MB9：大模型面试题.mp4139.67 MB1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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