卢菁博士的人工智能体系课-进阶部分

发布时间：2025-04-09

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卢菁博士的人工智能体系课-进阶部分7.67 GB

36_推荐系统5：排序（下）.mp4130.68 MB

22_22零样本学习和小样本学习.mp4.mp4229.59 MB

6_6.AIGC和扩散学习.mp4299.80 MB

5_5.推土机距离和WGan.mp4167.92 MB

37_推荐系统6：内容分类和打标.mp4282.29 MB

34_推荐系统3：召回和AB测试.mp4357.39 MB

35_推荐系统4：排序（上）.mp4380.52 MB

33_推荐系统2：召回环节.mp4333.81 MB

9_9.NLP系列3：GPT系列模型.mp4132.18 MB

3_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4.mp4177.64 MB

2_2实战项目：文本纠错和Bart模型.mp4.mp4210.74 MB

27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4.mp4142.85 MB

3_3.GAN模型的原理和实战.mp4195.68 MB

29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4.mp4150.02 MB

32_推荐系统：推荐系统概述.mp4168.37 MB

09_9.集成学习，dropout，GBDT.mp4189.43 MB

05_5.特征选择和正则化.mp4242.98 MB

24_24聊天机器人和chatgpt.mp4.mp4232.86 MB

25_25，目标检测yolo和transformer.mp4.mp4358.85 MB

0_.距离精讲.mp4190.87 MB

0_0.GBDT和XGboost.mp4318.04 MB

06_6.Dropout技术，模型集成，多分类和多标签.mp4181.47 MB

2_2以图搜图.mp4169.27 MB

8_8.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型.mp4139.06 MB

03_3.Annoy原理和手写线性回归.mp4218.48 MB

04_4.逻辑回归的分类间隔，线性不可分问题，FM模型.mp4213.13 MB

7_7.NLP系列：NLP发展脉络和BERT模型.mp4196.48 MB

08_8.ID3，C4.5，Cart树.mp4192.25 MB

02_2.向量数据库基础.mp4174.43 MB

_实战项目以图搜图-resnet.mp4191.79 MB

26_乳腺癌识别项目-图像识别的原理.mp4.mp4183.60 MB

20_20.项目实战：huggingface和文本分类.mp4183.15 MB

23_23.智能文本摘要和关键词提取.mp4.mp4282.52 MB

07_7.过拟合、欠拟合，树模型.mp4191.00 MB

28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4.mp4103.19 MB

30_大模型训练为什么这么难.mp4.mp4117.28 MB

4_4.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4221.81 MB

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