慕课《Python3系统入门人工智能》

发布时间：2024-12-08

发布者：

霜叶雅士

文件大小：共计75个文件，合计:5.87 GB

资源金币：4.99 金币

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资源介绍

《Pyh3系统入门人工智能》是一门慕课课程，全面介绍了人工智能时代的基础知识及Pyh3在人工智能领域的应用。课程内容涵盖从人工智能基础知识、Pyh环境配置，到机器学习的各种常用技术，如线性回归、逻辑回归、聚类，再到深度学习的核心概念，包括卷积神经网络、循环神经网络和多层感知器。此外，课程还包括模型评价与优化、迁移混合模型等高级主题，并通过实战案例，如少样本苹果分类、商业异常消费数据预测、芯片检测等，帮助学员巩固所学知识，掌握实际应用能力。课程结构清晰，讲解深入浅出，适合初学者和有一定基础的学员。

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慕课《Python3系统入门人工智能》4.91 GB

第8章深度学习之卷积神经网络675.83 MB

8-2 卷积神经网络（二）.mp4166.07 MB

8-3 实战准备.mp479.25 MB

8-4 实战（一）.mp4130.78 MB

8- 卷积神经网络（一）.mp4160.84 MB

8-5 实战（二）.mp4138.89 MB

第2章机器学习之线性回归535.08 MB

2- 机器学习介绍.mp493.13 MB

2-3 线性回归实战准备.mp473.22 MB

2-2 线性回归.mp4144.78 MB

2-5 多因子线性回归实战.mp4133.09 MB

2-4 单因子线性回归实战.mp490.86 MB

2-6 【讨论题】关于房价预测得思考.txt557.00 B

第9章深度学习之循环神经网络301.72 MB

9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp431.52 MB

9- 序列数据案例 (2).mp418.02 MB

9-4 实战准备 (2).mp435.00 MB

9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp447.89 MB

9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp478.90 MB

9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp426.13 MB

9-2 循环神经网络RNN (2).mp422.06 MB

9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp442.20 MB

第5章机器学习其他常用技术744.39 MB

5-7 实战（2）.mp479.42 MB

5-8 实战（3）.mp4123.02 MB

5-3 异常检测.mp487.24 MB

5-5 实战准备.mp4115.81 MB

5- 决策树（）.mp470.70 MB

5-2 决策树（2）.mp483.06 MB

5-4 主成分分析.mp496.99 MB

5-6 实战（）.mp488.16 MB

第6章模型评价与优化273.71 MB

6-4 实战准备 (2).mp423.39 MB

6-3 模型优化 (2).mp434.67 MB

6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp438.62 MB

6-6 实战（二） (2).mp430.28 MB

6-7 实战（三） (2).mp458.48 MB

6- 过拟合与欠拟合 (2).mp427.56 MB

6-5 实战（一） (2).mp460.70 MB

第4章机器学习之聚类483.85 MB

4- 无监督学习.mp4101.87 MB

4-4 Kmeans实战（）.mp468.64 MB

4-3 实战准备.mp451.13 MB

4-6 KNN-Meanshift.mp489.85 MB

4-5 Kmeans实战（2）.mp461.02 MB

4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4111.34 MB

第7章深度学习之多层感知器552.31 MB

7- 多层感知器(MLP).mp497.63 MB

7-3 实战准备.mp4100.26 MB

7-5 实战（二）.mp498.92 MB

7-2 MLP实现非线性分类.mp4134.03 MB

7-4 实战（一）.mp4121.47 MB

第章课程总结313.07 MB

-2 课程总结（二）.mp484.34 MB

- 课程总结（一）.mp4104.99 MB

-3 课程总结（三）.mp4123.74 MB

第章人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具894.29 MB

-4 环境及工具包介绍.mp496.47 MB

-5 环境配置及Python语法实操.mp4116.02 MB

-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4121.35 MB

-2 内容快速概览.mp4118.52 MB

-3 人工智能介绍.mp4105.34 MB

- 课程导学.mp4336.59 MB

第3章机器学习之逻辑回归253.82 MB

3-6 考试通过实战（二） (2).mp440.04 MB

3-7 芯片检测实战 (2).mp476.97 MB

3-3 逻辑回归（2） (2).mp421.86 MB

3- 分类问题介绍 (2).mp427.85 MB

3-2 逻辑回归（） (2).mp420.36 MB

3-4 实战准备 (2).mp420.77 MB

3-5 考试通过实战（一） (2).mp445.92 MB

3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx29.28 KB

3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx13.33 KB

第0章迁移混合模型

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