贪心推荐系统系统工程师

发布时间：2025-02-21

发布者：

素衣侠客

文件大小：共计92个文件，合计:31.83 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：阿里网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

本资源是一套全面的推荐系统工程师课程，涵盖从基础理论到实际应用的各个方面。课程内容包括引入信息的图推荐、GrahEmb、经典Rak方法、深度mah方法、传统mah方法、用户画像与内容画像、推荐系统基础、机器学习基础知识等。此外，还包含了项目总结、部署以及职业规划、面试指导等实用内容。视频讲座涵盖了工业界新闻推荐系统中的冷启动问题、热点文章实时召回策略、多目标与用户多兴趣、强化学习与推荐系统等多个高级主题。该课程适合希望从事推荐系统领域的工程师或对此领域感兴趣的学者，通过阿里云盘分享，方便随时学习。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2025-02-21)

资源投诉

贪心推荐系统系统工程师4.60 GB

资料

Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐1.54 GB

辅助内容.mp4350.66 MB

lecture3.mp4405.75 MB

lecture2.mp4302.49 MB

lecture.mp4519.47 MB

Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建1.74 GB

辅助内容.mp4408.93 MB

lecture-5.mp4286.06 MB

lecture-4.mp4373.48 MB

lecture-3.mp4338.24 MB

lecture-2.mp4161.33 MB

lecture-.mp4211.73 MB

Week 7：经典Ranking方法1.32 GB

ctr预估初探6.mp4206.45 MB

ctr预估初探5.mp4152.86 MB

ctr预估初探4.mp4349.45 MB

ctr预估初探3.mp4175.37 MB

ctr预估初探2.mp4197.16 MB

ctr预估初探.mp4266.99 MB

Week 6：深度match方法

Week 6-6.2 课程辅助内容

Week 6-6.深度match方法

Week 5：传统match方法

第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容

第 5 章：Week 5-5.传统match方法

Week 4：用户画 Week

4.2 课程辅助内容

4.用户画像

Week 3：内容画像与用户画像

3.2 课程辅助内容

3.内容画像与用户画像

Week 2：推荐系统基础

Week 2-2.2 课程辅助内容

Week 2-2.推荐系统基础

Week ：机器学习基础

资源

. 课程安排与项目介绍

Week 5：项目总结、部署

Week 4：强化学习与推荐系统

Week 3：多目标与用户多兴趣

Week 2：热点文章实时召回

Week ：重排序与多目标学习

Week 0：深度Ranking模型等多个文件

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预