推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件

发布时间：2024-12-08

发布者：

静守岁月

文件大小：共计93个文件，合计:32.30 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

【推荐系统训练营-推荐系统工程师】是一套全面的推荐系统学习资源，包含带源码的课件和详尽的视频教程。课程从机器学习基础开始，逐步深入到推荐系统的各个方面，如深度Rak模型、用户画像、内容画像、协同过滤、图推荐等。每一周都有详细的课程内容，如Wk 14的强化学习与推荐系统，Wk 10的深度Rak模型等多个文件，以及Wk 15的项目总结和部署。此外，资源中还包括了职业规划、面试指导等实用内容，帮助学员在学习推荐系统的同时，也能够为未来的职业发展做好准备。这套资源适用于初学者和有一定基础的进阶学习者，是掌握推荐系统知识和技能的优质材料。

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资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件4.04 GB

Week 4：强化学习与推荐系统1.18 GB

强化学习与推荐系统-2.mp4393.59 MB

强化学习与推荐系统-3.mp4255.91 MB

强化学习与推荐系统-4.mp4178.41 MB

强化学习与推荐系统-.mp4385.50 MB

Week 0：深度Ranking模型等多个文件

Week 0;深度Ranking模型

Week 4：用户画 Week

4.2 课程辅助内容

4.用户画像

Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐1.54 GB

lecture.mp4519.47 MB

lecture2.mp4302.49 MB

辅助内容.mp4350.66 MB

lecture3.mp4405.75 MB

Week 5：传统match方法

第 5 章：Week 5-5.传统match方法

第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容

资料

Week 3：内容画像与用户画像

3.2 课程辅助内容

3.内容画像与用户画像

Week ：重排序与多目标学习

review

lecture

Week 7：经典Ranking方法1.32 GB

ctr预估初探.mp4266.99 MB

ctr预估初探6.mp4206.45 MB

ctr预估初探2.mp4197.16 MB

ctr预估初探5.mp4152.86 MB

ctr预估初探3.mp4175.37 MB

ctr预估初探4.mp4349.45 MB

Week 6：深度match方法

Week 6-6.2 课程辅助内容

Week 6-6.深度match方法

Week ：机器学习基础

Week 5：项目总结、部署

Week 2：热点文章实时召回

Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建

Week 3：多目标与用户多兴趣

Week 2：推荐系统基础

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