贪心推荐系统系统工程师【完结】

发布时间：2025-02-21

发布者：

寒梅侠女

文件大小：共计92个文件，合计:31.83 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：阿里网盘

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资源介绍

《贪心推荐系统系统工程师【完结】》是一套全面深入的推荐系统学习资源，涵盖从基础理论到实际应用的各个方面。课程内容丰富，包括图推荐系统、GrahEmb技术、经典Rak方法、深度mah方法以及传统mah方法等。学员将学习如何构建用户画像和内容画像，了解推荐系统的架构和协同过滤机制，以及热点文章实时召回策略。此外，课程还涉及强化学习与推荐系统的结合、多目标与用户多兴趣的建模，以及项目总结、部署和职业规划等内容。视频讲座辅以课程辅助内容，帮助学员更好地理解和掌握推荐系统的设计和实现技巧。

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贪心推荐系统系统工程师【完结】4.60 GB

资料

Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐1.54 GB

辅助内容.mp4350.66 MB

lecture3.mp4405.75 MB

lecture2.mp4302.49 MB

lecture.mp4519.47 MB

Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建1.74 GB

辅助内容.mp4408.93 MB

lecture-5.mp4286.06 MB

lecture-4.mp4373.48 MB

lecture-3.mp4338.24 MB

lecture-2.mp4161.33 MB

lecture-.mp4211.73 MB

Week 7：经典Ranking方法1.32 GB

ctr预估初探6.mp4206.45 MB

ctr预估初探5.mp4152.86 MB

ctr预估初探4.mp4349.45 MB

ctr预估初探3.mp4175.37 MB

ctr预估初探2.mp4197.16 MB

ctr预估初探.mp4266.99 MB

Week 6：深度match方法

Week 6-6.2 课程辅助内容

Week 6-6.深度match方法

Week 5：传统match方法

第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容

第 5 章：Week 5-5.传统match方法

Week 4：用户画 Week

4.2 课程辅助内容

4.用户画像

Week 3：内容画像与用户画像

3.2 课程辅助内容

3.内容画像与用户画像

Week 2：推荐系统基础

Week 2-2.2 课程辅助内容

Week 2-2.推荐系统基础

Week ：机器学习基础

资源

. 课程安排与项目介绍

Week 5：项目总结、部署

Week 4：强化学习与推荐系统

Week 3：多目标与用户多兴趣

Week 2：热点文章实时召回

Week ：重排序与多目标学习

Week 0：深度Ranking模型等多个文件

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