阶段4：高频实时数据处理方案

发布时间：2025-02-21

发布者：

寒梅侠女

文件大小：共计133个文件，合计:3.01 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：阿里网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

这是一套全面的高频实时数据处理解决方案，包含了Fk、Kaka和R三大技术的详细教程。资源从基础安装部署开始，逐步深入到高级特性和核心复盘，让你不仅能快速上手这些技术，还能掌握它们的高级使用技巧。教程形式丰富，包括视频和PDF文档，适合不同学习习惯的开发者。通过本套资源，你将能够熟练运用这些技术处理实时数据，为你的大数据分析之路打下坚实基础。

本资源包含以下内容：

- Fk高级进阶之路

- Kaka从入门到实战

- R核心实践与高级特性

- 实战案例与监控管理

适用于希望提升实时数据处理能力的开发者。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2025-02-21)

资源投诉

阶段4：高频实时数据处理方案729.07 MB

第7周 Flink高级进阶之路729.07 MB

6-本周总结+寄语.mp444.04 MB

5-2SparkStreaming整合Kafka.mp461.43 MB

5-SparkStreaming的WordCount程序开发.mp450.42 MB

4-5KafkaProducer的容错.mp431.83 MB

4-4KafkaProducer的使用.mp460.15 MB

4-3KafkaConsumer的容错.mp435.60 MB

4-2KafkaConsumer消费策略设置.mp413.36 MB

4-KafkaConsumer的使用.mp436.99 MB

3-2并行度案例分析.mp47.88 MB

3-并行度介绍及四种设置方式.mp47.96 MB

2-8Watermark案例总结.mp44.19 MB

2-7在多并行度下的Watermark应用.mp422.51 MB

2-6延迟数据的三种处理方式.mp473.18 MB

2-5Watermark+EventTime处理乱序数据.mp426.18 MB

2-4通过数据跟踪观察Watermark.mp444.88 MB

2-3开发Watermark代码.mp438.77 MB

2-2开发Watermark代码.mp448.76 MB

-6Flink中的Time.mp45.78 MB

-5Window中的增量聚合和全量聚合.mp48.38 MB

-4自定义Window的使用.mp427.87 MB

-3CountWindow的使用.mp435.77 MB

-2TimeWindow的使用.mp435.88 MB

-Window的概念和类型.mp47.26 MB

第6周 Flink快速上手篇

附件

第7章Flink核心复盘

第6章Flink核心API之TableAPI和SQL

第5章Flink核心API之DataSetAPI

第4章Flink核心API之DataStreamAPI

第3章Flink集群安装部署

第2章实战：流处理和批处理程序开发

第5周极速上手内存数据库Redis

附件

第5章Redis核心复盘

第4章Redis高级特性

第3章Redis封装工具类技巧

第2章Redis核心实践

第章快速了解Redis

第4周消息队列之Kafka从入门到小牛

附件

第9章Kafka核心复盘

第8章Kafka小试牛刀实战篇

第7章Kafka技巧篇

第6章Kafka生产消费者实战

第5章Kafka核心之存储和容错机制

第4章Kafka核心扩展内容

第3章Kafka使用初体验

第2章Kafka集群安装部署

第章初识Kafka

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