【炼数成金】Python数据处理实战：基于真实场景的数据

发布时间：2025-03-19

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第0章470.83 MB

0.5 哑变量处理.mp474.57 MB

0.4 数据缺失填补下.mp465.64 MB

0.4 数据缺失填补上.mp474.16 MB

0.3 数据量纲级处理.mp458.32 MB

0.2 属性规约.mp441.62 MB

0. 字段扩充下.mp479.65 MB

0. 字段扩充上.mp476.88 MB

第09课362.75 MB

9.6 数据分箱操作.mp467.06 MB

9.5 数据分箱处理.mp468.55 MB

9.4 异常值处理.mp441.56 MB

9.3 异常值判断.mp461.01 MB

9.2 缺失值处理.mp467.13 MB

9. 重复值处理.mp457.45 MB

第08章298.83 MB

8.5 散点图.mp445.64 MB

8.4 饼图和箱线图.mp480.61 MB

8.3 柱状图和直方图.mp447.31 MB

8.2 为图表添加元素.mp461.08 MB

8. 折线图.mp464.18 MB

第07课322.59 MB

7.5 数据形状重塑行转列.mp444.11 MB

7.4 数据形状重塑列转行.mp458.80 MB

7.3 移动窗口相关函数.mp487.35 MB

7.2 数据抽样.mp456.75 MB

7. 时间序列数据.mp475.59 MB

第06课364.91 MB

6.5 透视图和交叉表.mp475.65 MB

6.4 apply函数使用.mp470.71 MB

6.3 聚合函数agg使用.mp448.06 MB

6.2 数据分组计算.mp486.64 MB

6. 数据基本运算.mp483.86 MB

第05课419.41 MB

5.6 数据标准化.mp465.91 MB

5.5 简单函数数据变换.mp449.94 MB

5.4 高阶函数运用下.mp480.07 MB

5.3 高阶函数运用上.mp486.91 MB

5.2 字符串数据处理.mp467.10 MB

5. 日期型数据处理.mp469.48 MB

第04课375.02 MB

4.5 层次化索引.mp447.93 MB

4.4 数据整理.mp4105.58 MB

4.3 数据修改和查找.mp477.83 MB

4.2 数据增加和删除.mp458.23 MB

4. 数据筛选.mp485.45 MB

第03课

视频

第02课411.66 MB

2.6 pandas数据结构.mp487.12 MB

2.5 Numpy常用数据处理函数.mp469.56 MB

2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp464.09 MB

2.3 指标计算.mp477.08 MB

2.2 文件读取之json格式.mp442.66 MB

2. 文件读取之csv文件.mp471.15 MB

第0课

第课课程导读

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