【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-...法面试班-第四期 - 带源码课件

发布时间：2024-11-16

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墨染琴客

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资源介绍

【深度之眼】百面机器学习+LC刷题算法面试班，是专为想要提升算法能力和准备技术面试的开发者设计的全面课程。本课程涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个热门领域的基础知识和实战技巧。内容不仅包括理论讲解，还提供了丰富的实践环节，如LC刷题和算法面试题的详细解析。课程中，学员将学习到b的原理、集成学习、循环神经网络（RNN）、梯度提升树算法、动态规划等核心概念，并跟随课程进度完成相关的编程实践。此外，配套的课件和视频教程，让学习更加方便高效。

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【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件1.89 GB

52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp433.79 MB

5.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp426.77 MB

49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp411.66 MB

50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】Pxgboost的一些预备知识.mp420.54 MB

54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp411.12 MB

53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp420.03 MB

43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode3题).mp424.12 MB

42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode43题).mp427.30 MB

4.Week5【数据结构和算法】leetcode46（0背包实例）.mp436.41 MB

44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】PRNN.mp422.47 MB

47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp426.23 MB

45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp411.63 MB

48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp437.45 MB

46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P提升树算法.mp425.66 MB

35.Week5【前向神经网络】P4反向传播.mp420.55 MB

37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp438.55 MB

34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp46.53 MB

39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode70题).mp418.30 MB

40.Week5【数据结构和算法】0背包问题.mp447.05 MB

38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp466.27 MB

36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp457.35 MB

28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节tensorflow2.0入门.mp471.65 MB

3.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp447.23 MB

29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp473.13 MB

32.Week5【前向神经网络】P网络图和激活函数.mp49.20 MB

3.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp435.88 MB

29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp425.95 MB

33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp414.05 MB

30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp424.59 MB

33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp470.73 MB

30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4108.23 MB

32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4103.95 MB

28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp432.96 MB

24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp438.76 MB

26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp470.24 MB

25.Week4【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp424.84 MB

24.Week4【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp439.88 MB

25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp478.21 MB

26.Week4【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp431.34 MB

27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节验证集构建和交叉验证.mp477.61 MB

27.Week4【数据结构和算法】PDFS和BFS.mp434.88 MB

8.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp437.53 MB

22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp432.10 MB

9.Week3【数据结构和算法】P虚拟头结点.mp459.31 MB

2.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp422.22 MB

7.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp442.01 MB

23.Week4【机器学习中的概率图模型】Phmm的引出和问题的介绍.mp427.08 MB

20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp451.58 MB

23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp433.68 MB

07.Week【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp424.09 MB

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