解锁机器学习算法面试挑战

发布时间：2024-12-08

发布者：

幽梦灵姬

文件大小：共计65个文件，合计:2.23 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

【资源介绍】本套资源是一份专为准备机器学习算法面试挑战的学习者设计的宝贵资料。内容涵盖了从基础概念到高级算法的全面教学，包括但不限于支持向量机、概率图模型、深度学习、数据结构和算法等核心知识。视频教程详细讲解了如何实现SVM最优化问题、HMM预测、KMP算法、决策树、PCA和LDA降维处理、深度学习ba构建、交叉验证等热门话题。此外，还包含了达观杯NLP比赛的实战经验分享，以及LC算法题的解题技巧。通过学习这些资料，您将能够掌握机器学习领域的关键技能，并在面试中脱颖而出。

【文件内容】资源包括多个视频文件，例如：'09Wk2【学习支持向量机】P2vm最优化问题m4'，'24Wk4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法m4'，以及'28【达观杯比赛】第二周第一节 r20入门m4'等，每个视频都是对应领域知识的深入讲解。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

解锁机器学习算法面试挑战1.92 GB

09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp415.17 MB

24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp439.88 MB

26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp470.24 MB

3.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp435.84 MB

24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp438.76 MB

23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp433.68 MB

23.Week4 【机器学习中的概率图模型】Phmm的引出和问题的介绍.mp427.08 MB

28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp471.65 MB

4.Week2【数据结构和算法】PKMP算法.mp448.01 MB

29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp473.13 MB

28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp432.96 MB

2.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp422.22 MB

07.Week 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp419.60 MB

7.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp442.01 MB

2.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp420.59 MB

0.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp432.41 MB

30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4108.23 MB

30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp424.59 MB

29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp425.95 MB

27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节验证集构建和交叉验证.mp477.61 MB

.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp421.37 MB

25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp424.84 MB

5.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp438.00 MB

20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp451.58 MB

26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp431.34 MB

8.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp437.53 MB

9.Week3【数据结构和算法】P虚拟头结点.mp459.31 MB

6.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp418.42 MB

22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp432.10 MB

08.Week2【学习支持向量机】P几个重要的概念.mp46.61 MB

25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp478.21 MB

27.Week4【数据结构和算法】PDFS和BFS.mp434.88 MB

39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp418.30 MB

33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp470.73 MB

3.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp447.23 MB

43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 3题).mp424.12 MB

38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp466.27 MB

40.Week5【数据结构和算法】0背包问题.mp447.05 MB

37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp438.55 MB

35.Week5【前向神经网络】P4反向传播.mp420.55 MB

4.Week5【数据结构和算法】leetcode46（0背包实例）.mp436.41 MB

34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp46.53 MB

33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp414.05 MB

32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4103.95 MB

32.Week5【前向神经网络】P网络图和激活函数.mp49.20 MB

36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp457.35 MB

3.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp435.88 MB

42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 43题).mp427.30 MB

47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp426.23 MB

46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P提升树算法.mp425.66 MB

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预