黄佳-AI应用实战课

发布时间：2025-04-04

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黄佳-AI应用实战课1.80 GB

3｜理论：聚类算法的核心原理.mp453.35 MB

6｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp435.34 MB

04｜理论：AI项目实战5大环节.mp438.87 MB

8｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4105.45 MB

06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp462.63 MB

0｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp467.57 MB

0｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4205.69 MB

03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp438.93 MB

20｜实战：用RNN做时序预测.mp4108.00 MB

9｜实战：用CNN网络做图像分类.mp490.32 MB

2｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp478.73 MB

23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp471.23 MB

｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp488.25 MB

07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp495.96 MB

课程介绍｜成为AINative个体.mp418.55 MB

结束语&结课测试.mp4419.54 KB

08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp491.24 MB

22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp445.21 MB

7｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4135.65 MB

2｜横空出世的大语言模型.mp4120.03 MB

05｜实战：预测直播带货销售额.mp447.13 MB

09｜各种各样的回归算法.mp4105.04 MB

02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp455.00 MB

4｜实战：通过RFM值给用户画像.mp443.13 MB

5｜降维算法能用来做什么？.mp439.38 MB

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