慕课《Python3系统入门人工智能》：人人都应该学会利用AI这个工具

发布时间：2024-12-14

发布者：

静赏墨客

文件大小：共计88个文件，合计:5.92 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

《Pyh3系统入门人工智能》是一门面向所有人的慕课，旨在教授大家如何利用AI这个强大的工具。课程内容涵盖了人工智能的基础知识，包括机器学习的逻辑回归、线性回归、聚类等，以及深度学习的多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等。此外，课程还包括模型评价与优化、迁移混合模型等内容，并通过丰富的实战案例，如决策树判断、主成分分析、异常检测、股价预测等，帮助学员深入理解并掌握相关技术。无论是初学者还是有一定基础的学员，都可以通过这门课程获得提升。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-14)

资源投诉

慕课《Python3系统入门人工智能》：人人都应该学会利用AI这个工具5.19 GB

第3章机器学习之逻辑回归253.82 MB

3-6 考试通过实战（二） (2).mp440.04 MB

3-4 实战准备 (2).mp420.77 MB

3- 分类问题介绍 (2).mp427.85 MB

3-3 逻辑回归（2） (2).mp421.86 MB

3-7 芯片检测实战 (2).mp476.97 MB

3-2 逻辑回归（） (2).mp420.36 MB

3-5 考试通过实战（一） (2).mp445.92 MB

3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx29.28 KB

3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx13.33 KB

第7章深度学习之多层感知器552.39 MB

7-5 实战（二）.mp498.92 MB

7- 多层感知器(MLP).mp497.63 MB

7-4 实战（一）.mp4121.47 MB

7-2 MLP实现非线性分类.mp4134.03 MB

7-3 实战准备.mp4100.26 MB

7-7 【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt442.00 B

7-6 【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx75.26 KB

第6章模型评价与优化273.71 MB

6-4 实战准备 (2).mp423.39 MB

6- 过拟合与欠拟合 (2).mp427.56 MB

6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp438.62 MB

6-5 实战（一） (2).mp460.70 MB

6-3 模型优化 (2).mp434.67 MB

6-7 实战（三） (2).mp458.48 MB

6-6 实战（二） (2).mp430.28 MB

6-8 【讨论题】关于分类任务得思考.txt304.00 B

第8章深度学习之卷积神经网络675.83 MB

8-5 实战（二）.mp4138.89 MB

8- 卷积神经网络（一）.mp4160.84 MB

8-2 卷积神经网络（二）.mp4166.07 MB

8-4 实战（一）.mp4130.78 MB

8-3 实战准备.mp479.25 MB

8-6 【讨论题】基础的CNN模型设计.txt234.00 B

第2章机器学习之线性回归535.08 MB

2-5 多因子线性回归实战.mp4133.09 MB

2-3 线性回归实战准备.mp473.22 MB

2-2 线性回归.mp4144.78 MB

2- 机器学习介绍.mp493.13 MB

2-4 单因子线性回归实战.mp490.86 MB

2-6 【讨论题】关于房价预测得思考.txt557.00 B

第4章机器学习之聚类483.88 MB

4- 无监督学习.mp4101.87 MB

4-3 实战准备.mp451.13 MB

4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4111.34 MB

4-5 Kmeans实战（2）.mp461.02 MB

4-6 KNN-Meanshift.mp489.85 MB

4-4 Kmeans实战（）.mp468.64 MB

4-8【讨论题】关于无监督学习得思考.txt639.00 B

4-7 【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx28.35 KB

第9章深度学习之循环神经网络348.32 MB

9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp431.52 MB

9-2 循环神经网络RNN (2).mp422.06 MB

9- 序列数据案例 (2).mp418.02 MB

9-4 实战准备 (2).mp435.00 MB

9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp478.90 MB

9-8 实战（二）LSTM实现文本生成.mp446.56 MB

9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp426.13 MB

9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp442.20 MB

9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp447.89 MB

9-0 【讨论题】关于股票预测得思考.txt509.00 B

9-9 【学习任务】贵州茅台股价预测.docx38.41 KB

第章课程总结313.07 MB

- 课程总结（一）.mp4104.99 MB

-3 课程总结（三）.mp4123.74 MB

-2 课程总结（二）.mp484.34 MB

第0章迁移混合模型985.45 MB

0-5 混合模型2.mp473.94 MB

0-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4126.77 MB

0-6 实战准备（一）.mp484.44 MB

0-7 实战准备（二）.mp472.47 MB

0-2 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp470.33 MB

0-3 在线学习.mp447.08 MB

0- 迁移学习（一）.mp466.32 MB

0- 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp488.97 MB

0-0 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp486.20 MB

0-2 迁移学习（二）.mp446.61 MB

0-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4144.04 MB

0-4 混合模型.mp478.29 MB

第章人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具894.29 MB

-5 环境配置及Python语法实操.mp4116.02 MB

-3 人工智能介绍.mp4105.34 MB

-2 内容快速概览.mp4118.52 MB

- 课程导学.mp4336.59 MB

-4 环境及工具包介绍.mp496.47 MB

-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4121.35 MB

第5章机器学习其他常用技术

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预