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资源介绍
《概率图模型 - 带源码课件》是一套全面介绍概率图模型理论与实践的优质资源。本套资源包含概率图模型的各个方面,从基础知识到高级应用,如贝叶斯网络、马尔科夫随机场、因子图等。课件中附带源码,方便学习者更好地理解和实践算法实现。资源中包含多个视频教程,涵盖任务1至任务20,如概率图模型的应用、二值图切法、团树传播算法、信念传播算法、基于约束松弛和对偶分解的近似推理等。这些视频内容丰富,讲解清晰,适合人工智能、机器学习领域的学者和爱好者使用。资源存储在夸克网盘,方便快捷,易于下载与分享。
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