mksz663-AI大语言模型 ChatGPT从0到打造私人智能英语学习助手

发布时间：2025-04-04

发布者：

秋菊黄

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mksz663-AI大语言模型 ChatGPT从0到打造私人智能英语学习助手5.71 GB

第6章实战-AI产品实战智能英语学习助手363.84 MB

6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上.mp450.03 MB

6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成.mp448.54 MB

6-8 -AI 对话后端能力封装，支持语音与 ChatGPT 进行对话.mp460.60 MB

6-4 -语音对话助理实现架构介绍.mp420.42 MB

6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下，增加录音逻辑与前台状态管理.mp434.60 MB

6-9 -前后端集成，完成 AI 语音对话联调与效果展示.mp468.76 MB

6-3 -openai 官方文本转语音（TTS）模型介绍，十分之一的价格，更强的性能.mp422.94 MB

6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下.mp438.74 MB

6- -英语学习助理应用功能概览与技术依赖.mp419.22 MB

第2章风靡全球的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理792.16 MB

2-4 GPT应用场景一览：除了聊天问你好，不妨把这些任务交给它处理，提升工作效率.mp442.57 MB

2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp445.65 MB

2-6 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) ：指令编写最佳实践，零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp435.92 MB

2-2 为什么是 OpenAI (中) ：独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp482.37 MB

2-7 指令编写最佳实践案例分享.mp415.24 MB

2-9 代码场景案例解析：结对编程最佳伴侣，API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp443.27 MB

2-3 GPT 模型的缺陷解决方案：把正确的工具用在正确的场景.mp440.63 MB

2-2 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短.mp456.43 MB

2-0 聊天场景案例解析：实现垂类聊天工具人，人手一尊 AI 佛祖.mp443.42 MB

2- 为什么是 OpenAI (上)：从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp459.99 MB

2-4 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上)：利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解，回答更精确.mp428.23 MB

2-5 问答场景案例解析：使用 ChatGPT 的能力通用专业场景的答案，使用 Bing 实时的答案.mp468.89 MB

2- 文本场景案例解析：使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp468.95 MB

2-3 为什么是OpenAI (下)：理解复杂度，尊重复杂度，为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp466.32 MB

2-7 翻译场景案例解析(上)：自然语言翻译，让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp464.67 MB

2-8 翻译场景案例解析(下)：除了基础的自然语言生成代码，还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp429.61 MB

2-5 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中)

第3章实战-Al工具箱（私人ChatGPT助理），包括项目搭建1.69 GB

3- 实现多轮对话能力，让 GPT 模型记住我是谁.mp492.58 MB

3-2 基础概念(上)： GPT模型的关键基础概念，Token及其换算关系.mp456.30 MB

3-20 -助理模块-数据结构定义.mp449.29 MB

3-3 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4110.05 MB

3-3 基础概念(下)：OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比.mp466.71 MB

3-2 对话支持流式响应开发前架构概览.mp434.07 MB

3-5 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4111.68 MB

3-0 实现聊天信息本地持久化.mp4101.65 MB

3-9 聊天功能开发，实现 GPT 模型的基础对话功能.mp4137.94 MB

3-7 -多会话模块-封装数据处理 .mp470.06 MB

3-4 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp448.49 MB

3-6 多会话模块封装数据处理.mp433.03 MB

3-22 -助理模块-助理编辑功能开发.mp461.20 MB

3-9 多会话模块-实现多会话管理下.mp471.32 MB

3-2 -助理模块-助理列表页面开发.mp4108.41 MB

3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口.mp442.68 MB

3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置：实现 ChatGPT 能力无门]槛接入.mp4128.52 MB

3-8 -多会话模块-实现多会话管理上.mp497.07 MB

3-5 项目技术选型与框架工具选择：站在前人的肩膀上，选择好的工具，更多精力聚焦于业务.mp441.36 MB

3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景.mp472.63 MB

3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp479.09 MB

3-4 项目技术选型与技术架构图梳理：如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务.mp456.07 MB

3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染.mp423.79 MB

3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp438.96 MB

第章课程简介及 GPT 简述498.50 MB

-2 GPT发展时间线.mp472.23 MB

-3 ChatGPT应用案例拆解：案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览.mp4217.95 MB

-4 信息生产力革命：了解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景.mp482.16 MB

- 导学.mp457.36 MB

-5 理解不足才能更好地利用工具：GPT模型的应用短板和局限性.mp468.81 MB

第4章实战-AI能力集成到通用IM平台174.11 MB

4-6 GPT 能力集成-微信上.mp432.22 MB

4- -如何通过云函数实现零成本服务集成.mp454.94 MB

4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上.mp455.91 MB

4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上.mp431.05 MB

第9章【加餐】-.06 OpenAI 开发日重磅更新，官方Agent介绍165.47 MB

9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent.mp459.81 MB

9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示.mp411.97 MB

9- -OpenAI 开发者大会新能力解读，价格更便宜，token 更多.mp451.40 MB

9-3 -面向开发者友好的新功能，GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子.mp442.30 MB

第8章 AI应用场景拓展200.64 MB

8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V.mp436.30 MB

8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片.mp423.15 MB

8- -midjourney 使用入门与介绍.mp487.60 MB

8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频.mp453.60 MB

第7章 AI应用场景分析308.84 MB

7-5 ：GPT 在 Code review 中的应用案例，有效提升大型项目的 review 效率.mp416.96 MB

7-9 ：GPT 在医疗、教育、内容领域的应用.mp439.10 MB

7-3 ：使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成.mp422.50 MB

7-4 ：GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例.mp454.89 MB

7-7 ：GPT 在电商场景的应用案例.mp453.06 MB

7-2 ：Figma AI 的应用效果.mp412.91 MB

7-8 ：GPT 在 IOT 领域的应用，智能音响、机器人.mp423.96 MB

7-6 ：再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI.mp450.84 MB

7- ：ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览.mp434.60 MB

第5章 LangChain能力全解读，从入门到实践：以研发内网知识库为例1.57 GB

5-6 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp497.62 MB

5-5 -model&IO 模块：构建端到端应用的基础.mp424.96 MB

5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp466.19 MB

5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp416.45 MB

5-3 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 实时信息.mp491.82 MB

5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp412.62 MB

5- -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp456.87 MB

5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp459.36 MB

5- 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp489.77 MB

5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp418.60 MB

5-3 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp423.99 MB

5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp432.75 MB

5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp447.99 MB

5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp457.50 MB

5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp465.41 MB

5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp452.39 MB

5-2 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp454.12 MB

5-2 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp496.06 MB

5-2 为什么使用Langchain-通过框架结构化开发能力.mp424.16 MB

5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp446.86 MB

5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp439.37 MB

5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp448.55 MB

5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp417.79 MB

5-8 -实操案例，定制入参动态生成 Prompt.mp440.52 MB

5-0 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp420.07 MB

5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp464.20 MB

5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景.mp454.67 MB

5-9 -使用丰富的集成进行向量存储.mp428.80 MB

5-8 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp426.56 MB

5-5 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp444.31 MB

5-7 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4103.10 MB

5-4 -如何自动化处理解析失败的问题.mp436.25 MB

5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp449.07 MB

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