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Python3玩转机器学习6.39 GB第7章 PCA与梯度上升法1.04 GB
7-9 人脸识别与特征脸.mp4131.88 MB7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp499.19 MB7-7 试手MNIST数据集.mp4112.91 MB7-6 scikit-learn中的PCA.mp4172.37 MB7-5 高维数据映射为低维数据.mp4168.63 MB7-4 求数据的前n个主成分.mp4125.31 MB7-3 求数据的主成分PCA.mp4178.62 MB7-2 使用梯度上升法求解PCA问题.mp427.38 MB7- 什么是PCA.mp451.14 MB第6章 梯度下降法1.05 GB6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp424.82 MB6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4113.13 MB6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4132.43 MB6-6 随机梯度下降法.mp4160.20 MB6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4203.32 MB6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4136.93 MB6-3 线性回归中的梯度下降法.mp470.44 MB6-2 模拟实现梯度下降法.mp4185.39 MB6- 什么是梯度下降法.mp444.18 MB第5章 线性回归法993.97 MB5-9 使用scikit-learn解决回归问题.mp4118.16 MB5-8 实现多元线性回归.mp4118.66 MB5-7 多元线性回归和正规方程解.mp444.04 MB5-6 最好的衡量线性回归法的指标 R Squared.mp4109.94 MB5-5 衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE.mp4183.31 MB5-4 向量化.mp4105.40 MB5-3 简单线性回归的实现.mp4130.36 MB5-2 最小二乘法.mp433.46 MB5-0 线性回归的可解性和更多思考.mp486.80 MB5- 简单线性回归.mp463.86 MB第4章 最基础的分类算法891.08 MB4-9 更多有关K近邻算法的思考.mp422.66 MB4-8 Scikit-learn中的Scaler.mp4115.75 MB4-7 数据归一化.mp456.81 MB4-6 网络搜索与K邻近算法中更多超参数.mp4131.02 MB4-5 超参数.mp492.30 MB4-4 分类准确度.mp4130.51 MB4-3 训练数据集.mp4122.47 MB4-2 scikit-learn机器学习算法封装.mp4145.12 MB4- K近邻算法.mp474.44 MB第3章 Jupyter Notebook ,numpy996.53 MB3-9 Numpy中的arg运算.mp450.83 MB3-8 Numpy 中的聚合运算.mp472.34 MB3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4120.38 MB3-6 Numpy 数据和矩阵的合并与分割.mp481.22 MB3-5 Numpy数组和矩阵的基本操作.mp466.29 MB3-4 创建Numpy 数据和矩阵.mp4103.14 MB3-3 Numpy 数据基础.mp439.05 MB3-2Jupter Notebook 中的魔法命令.mp4103.49 MB3-2 数据加载和简单的数据搜索.mp473.13 MB3- Matplotlib数据可视化基础.mp4101.25 MB3-0 Numpy中的比较和Fancy lindexing.mp4103.36 MB3- Jupyter Notebook基础.mp482.05 MB第2章 机器学习基础296.82 MB2-6 课程使用环境搭建.mp491.78 MB2-5 哲学思考.mp424.97 MB2-4 批量、在线学习、参数、非参数学习.mp424.84 MB2-3 监督学习、非监督学习....mp447.35 MB2-2 机器学习的主要任务.mp458.97 MB2- 机器学习的数据.mp448.90 MB第章 欢迎来到Python3玩转机器学习168.96 MB课程补充.mp43.84 MB-3课程所使用的技术栈.mp456.89 MB-2课程涵盖的内容和理念.mp442.64 MB- 什么是机器学习.mp465.58 MB深度学习之神经网络深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战python视频 python高级模块matplotlib 数据可视化分析教程1.02 GB课件+源码9. 颜色和样式.mp419.27 MB8. 箱形图.mp49.41 MB7. 饼状图.mp49.29 MB6. 直方图.mp415.77 MB5. 条形图.mp415.14 MB4. 折线图.mp418.35 MB33. 股票K线图(二).mp435.58 MB32. 股票K线图(一).mp429.72 MB3. 球员能力图(二).mp456.62 MB30. 球员能力图(一).mp450.96 MB3. 散点图.mp422.47 MB29. 散点-条形图(二).mp451.33 MB28. 散点-条形图(一).mp446.98 MB27. 函数积分图(二).mp461.07 MB26. 函数积分图(一).mp448.70 MB25. 极坐标.mp428.77 MB24. 样式-美化.mp448.36 MB23. 形状.mp437.15 MB22. 区域填充.mp438.26 MB2. 工具栏.mp418.20 MB20. Tex公式.mp456.14 MB2. Numpy简介.mp421.08 MB9. 文字.mp433.57 MB8. 注释.mp428.38 MB7. 添加坐标轴.mp428.97 MB6. 坐标轴刻度.mp451.32 MB5. 坐标轴范围.mp417.37 MB4. 图例_legend.mp437.85 MB3. 网格.mp423.91 MB2. 多图-figure.mp49.06 MB. 子图-subplot.mp424.05 MB0. 面向对象 VS Matlab Style.mp413.43 MB. 课程简介和环境搭建.mp429.46 MB0.课前必读.mp43.84 MBproject12.58 KB
preprocessing.py1.00 KBmodel_selection.py734.00 Bmetrics.py1.12 KBkNN.py1.93 KBSimpleLinearRegression.py1.60 KBPCA.py2.00 KBLinearRegression.py4.20 KB
github地址.txt72.00 B
Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release)-O’reilly (206).pdf3.57 MBISLR Seventh Printing.pdf10.64 MBPython.网易云课堂.深度学习与PyTorch入门实战教程3.37 GB3.对抗生成网络GAN316.24 MB87.lesson65-WGAN-GP实战.mp436.27 MB86.lesson64-GAN训练不稳定.mp420.20 MB85.lesson63-GAN实战.mp433.30 MB84.lesson62-G和D实现.mp417.28 MB83.lesson6-WGAN与WGAN-GP.mp428.84 MB82.lesson60-EM距离.mp417.16 MB8.lesson59-JS散度的弊端.mp436.81 MB80.lesson58-纳什均衡-G.mp436.65 MB79.lesson57-纳什均衡-D.mp420.42 MB78.lesson56-GAN发展.mp423.03 MB77.lesson55-画家的成长历程.mp428.85 MB76.lesson54-数据分布.mp417.44 MB2.循环神经网络RNN&LSTM465.04 MB75.lesson53-情感分类实战.mp468.58 MB74.lesson52-LSTM Layer使用.mp428.45 MB73.lesson5-LSTM原理-2.mp445.70 MB72.lesson5-LSTM原理-.mp432.97 MB7.lesson50-RNN训练难题.mp455.00 MB70.lesson49-时间序列预测.mp453.30 MB69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp429.91 MB68.lesson48-RNN Layer使用-.mp434.23 MB67.lesson47-RNN原理-2.mp434.94 MB66.lesson47-RNN原理-.mp428.41 MB65.lesson46-时间序列表示.mp453.55 MB.CIFAR0与ResNet实战436.43 MB64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp446.85 MB63.lesson43-nn.Module-2.mp431.43 MB62.lesson43-nn.Module-.mp444.98 MB6.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp443.56 MB60.lesson42-ResNet，DenseNet-.mp453.18 MB59.lesson4-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp440.38 MB58.lesson4-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp449.28 MB57.lesson40-BatchNorm-2.mp451.27 MB56.lesson40-BatchNorm-.mp441.45 MB55.lesson39-Pooling&upsample.mp434.05 MB0.卷积神经网络CNN242.07 MB54.lesson38-卷积神经网络-3.mp435.46 MB53.lesson38-卷积神经网络-2.mp462.89 MB52.lesson38-卷积神经网络-.mp441.36 MB5.lesson37-什么是卷积-2.mp439.60 MB50.lesson37-什么是卷积-.mp462.76 MB09.过拟合262.47 MB49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp451.23 MB48.lesson34-动量与lr衰减.mp451.46 MB47.lesson33-regularization.mp439.04 MB46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp432.32 MB45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-.mp445.95 MB44.lesson3-过拟合与欠拟合.mp442.48 MB08.多层感知机与分类器353.89 MB43.lesson30-Visdom可视化.mp452.77 MB42.lesson29 测试.mp453.80 MB4.lesson28 激活函数与GPU加速.mp439.59 MB40.lesson27 全连接层.mp452.13 MB39.lesson26 多分类实战.mp435.00 MB38.lesson25 交叉熵.mp472.77 MB37.lesson24 Logistic Regression.mp447.84 MB07.感知机梯度传播推导258.27 MB36.lesson22 优化小实例.mp439.18 MB35.lesson2 反向传播.mp482.01 MB34.lesson20 链式法则.mp439.94 MB33.lesson9 多输出Loss层2.mp449.69 MB32.lesson9 单一输出感知机.mp447.44 MB06.随机梯度下降286.11 MB3.lesson8 激活函数及其梯度3.mp465.34 MB30.lesson8 激活函数及其梯度2.mp444.38 MB29.lesson8 激活函数及其梯度.mp445.53 MB28.lesson7 常见梯度.mp418.38 MB27.lesson6 什么是梯度2.mp443.31 MB26.lesson6 什么是梯度.mp469.17 MB05.张量高阶操作405.26 MB25.lesson4 高阶OP.mp461.86 MB24.lesson3 数据统计2.mp454.70 MB23.lesson3 数据统计.mp439.94 MB22.lesson2 基本运算.mp467.11 MB2.lesson 合并与切割2.mp430.81 MB20.lesson 合并与切割.mp446.78 MB9.lesson0 Broatcasting 2.mp446.18 MB8.lesson0 Broatcasting .mp457.86 MB04.Pytorch张量操作426.38 MB7.lesson9 维度变换4.mp440.80 MB6.lesson9 维度变换3.mp440.76 MB5.lesson9 维度变换2.mp440.69 MB4.lesson9 维度变换.mp433.07 MB3.lesson8 索引与切片2.mp445.41 MB2.lesson8 索引与切片.mp447.24 MB.lesson7 创建Tensor 2.mp444.27 MB0.lesson7 创建Tensor .mp451.58 MB09.lesson6 基本数据类型2.mp428.20 MB08.lesson6 基本数据类型.mp454.35 MB03.初见深度学习02.开发环境准备0.深度学习框架介绍zfdev_tree.txt6.12 KBNLP 自然语言处理12.13 GB407.flv135.60 MB406.flv75.07 MB405.flv90.55 MB403.flv44.70 MB402.flv49.05 MB40.flv112.54 MB4.flv88.34 MB399.flv49.75 MB398.flv44.44 MB397.flv76.06 MB396.flv89.98 MB395.flv70.00 MB394.flv60.18 MB393.flv69.82 MB392.flv62.29 MB39.flv49.19 MB390.flv63.19 MB389.flv69.73 MB388.flv45.22 MB387.flv29.24 MB386.flv56.82 MB385.flv40.73 MB384.flv32.56 MB383.flv53.73 MB382.flv44.08 MB38.flv47.86 MB37-380.flv1007.51 MB35-370.flv1.82 GB34-350.flv829.52 MB32-340.flv1.96 GB30-320.flv1.51 GB28-3.flv979.37 MB27-280.flv626.17 MB26-270.flv674.73 MB25-260.flv807.70 MB250.flv41.90 MB249.flv20.89 MB248.flv25.52 MB247.flv11.83 MB246.flv43.08 MB245.flv8.67 MB244.flv40.09 MB24.flv30.26 MB240.flv40.09 MB239.flv11.28 MB238.flv6.32 MB237.flv71.92 MB236.flv14.40 MB235.flv12.15 MB234.flv49.91 MB202python6.77 GB632-Redis中取出数据保存到Mongo.mp494.13 MB63-分布式3写法.mp4181.55 MB630-分布式2写法.mp4243.34 MB629-分布式写法.mp4132.61 MB628-scrapy-redis环境搭建-windows软件安装.mp469.40 MB627-scrapy-redis环境搭建-Liunx软件安装与克隆.mp4310.69 MB626-scrapy-redis环境搭建-Liunx的安装.mp496.77 MB625scrapy-redis的介绍.mp476.50 MB624-某家网站数据的保存.mp494.28 MB623-某家网站数据的分析与实现.mp4290.91 MB622-selenium与scrapy的结合.mp4152.88 MB62-splash与scrapy的结合.mp4131.79 MB620-splash与request的结合.mp4204.62 MB69-docker的服务开启与关闭.mp484.90 MB68-splash的介绍与docker的安装.mp4156.67 MB67-将爬虫到的数据保存到数据库.mp4224.33 MB66-Mongo与Python的交互.mp4142.04 MB65-Mongo的简单查询.mp4102.09 MB64-Mongo的数据CRUD.mp4105.25 MB63-Mongo的数据库实例与集合的操作.mp467.51 MB62-Mongo的使用.mp4113.57 MB6-scrapy中登录方法3.mp468.76 MB60-scrapy中登录方法2.mp4250.13 MB609-scrapy中Reqeust与Response对象与登录方法.mp4163.94 MB608-scrapy动态Proxy的设置.mp4105.28 MB607-scrapy动态UA的设置.mp493.13 MB606-scrapy中imagepipeline的使用.mp4291.88 MB605-scrapy中crawlspider的使用.mp4143.61 MB604-scrapy爬取小说补充.mp459.93 MB603-scrapy爬取小说案例.mp4242.36 MB602-scrapy中细节问题与爬虫深度与广度的思路.mp4103.56 MB60-scrapy中setting配置信息.mp479.40 MB6-scrapy中pipeline的使用.mp4154.49 MB599-scrapy提取数据方法.mp4139.92 MB598-scrapy的基本使用.mp4158.88 MB597-scrapy的介绍与安装.mp4171.85 MB596-爬虫框架功能实现.mp491.81 MB595-爬虫框架类设计.mp4124.19 MB594.爬虫之多线程.mp4136.39 MB593-验证码登录.mp4108.99 MB592-云打码的使用.mp4113.18 MB59-selenium的滚动条的操作.mp4159.50 MB590-直播网练习.mp4188.53 MB589-selenium参数的使用.mp4109.96 MB588-selenium的基本使用.mp496.76 MB587-selenium的介绍与安装.mp4132.81 MB586-tesseract的使用.mp4101.86 MB585-猫眼电影re写法.mp4131.64 MB584-猫眼电影pyquery写法.mp437.31 MB583-猫眼电影bs4写法.mp496.00 MB、这样谈恋爱才会不分手10.07 GB9爱上了有家庭or有对象的男人 你该怎么办.mp4332.27 MB8如何拒绝死缠烂打的男人.mp4347.41 MB7防小三全方位手册.mp4308.46 MB6搞定家长反对的实用战术.mp4361.41 MB5如何让他的父母对你赞不绝口.mp4298.98 MB4如何让他对你百看不厌 or 怎么样让男人对你性趣不减.mp4308.46 MB3如何优雅地逼迫他快速求婚.mp4340.10 MB2吵架急救手册.mp4233.70 MB27课男生版情感模式测试解开男人伪装的面具.mp4338.31 MB27课教你怎样不被男人忽悠.mp4729.96 MB25为什么你爱的人不爱你，爱你的人你又爱不上.mp4397.27 MB24为什么你一谈恋爱就好像换了个人.mp4447.59 MB23超准情感测算模式，少在情感里走弯路.mp4477.32 MB22感情里一定要远离这三种男人.mp4583.72 MB20第小心掉入优质男背后的陷阱.mp4412.50 MB能够大大降低分手率的恋爱沟通法.mp4350.89 MB9教你识别感情骗子泡妞的技巧.mp4460.73 MB9怎样让姐弟恋修成正果.avi683.44 MB8如何跨过性格不合这道坎.mp4315.95 MB7网恋如何优雅奔向现实.mp4309.51 MB6几招教你如何不被男人吃定.mp4312.15 MB5当有人跟你玩暧昧 你该怎么接招.mp4305.90 MB4如何谈一场不分手的异地恋）_new.mp4326.68 MB3这些情况下千万不能嫁.mp4332.36 MB2秒懂男人 什么样的男人适合嫁.mp4291.69 MB婚前性行为的十大优点和缺点.mp4326.38 MB0未婚先孕 最恰当解决办法是什么.mp4375.10 MB1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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