5CTO-YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：TensorRT加速部署

发布时间：2025-04-15

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5CTO-YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：TensorRT加速部署711.89 MB

课件资料10.27 MB

原理篇-YOLOv5网络架构-0.pdf1.15 MB

课程介绍-yolov5-tensorrt-0.pdf1.68 MB

原理篇4-CUDA编程方法-0.pdf2.58 MB

实践篇-Ubuntu系统yolov5-tensorrt部署-0.pdf551.66 KB

原理篇3-INT8量化原理-0.pdf1.43 MB

实践篇-Win0系统yolov5-tensorrt部署-0.pdf2.21 MB

原理篇2-TensorRT基础-0.pdf688.68 KB

3-2.安装yolov5.mp413.85 MB

4-5.克隆tensorrtx和生成yolov5s.wts文件.mp48.39 MB

2-5.CUDA编程方法.mp451.95 MB

2-3.TensorRT INT8量化.mp432.98 MB

5-7.common.hpp代码解析.mp435.85 MB

5-9.yolov5_ trt.py代码解析.mp433.97 MB

6-.YOLOv5 6.0更新.mp415.05 MB

3-5.安装opencv.mp46.57 MB

4-9.TensorRT INT8量化加速实践.mp47.73 MB

-.课程介绍.mp413.85 MB

3-8.编译tensorrtx下的yolov5.mp49.22 MB

4-4.测试TensorRT.mp419.55 MB

3-0.TensorRT INT8量化实践.mp415.33 MB

4-8.执行TensorRT加速后的命令.mp49.06 MB

4-.安装环境.mp435.61 MB

3-7.生成yolov5s.wts文件.mp45.14 MB

4-2.安装yolov5.mp422.37 MB

5-.utils代码解析.mp411.87 MB

4-3.安装TensorRT.mp410.27 MB

3-.安装PyTorch.mp416.30 MB

4-6.修改cmakelist文件.mp48.18 MB

2-.YOLOv5网络架构与组件.mp435.09 MB

3-3.安装TensorRT.mp410.75 MB

3-9.执行TensorRT加速后的命令.mp419.48 MB

2-2.TensorRT基础.mp426.20 MB

5-8.yololayer.cpp代码解析.mp454.70 MB

5-5.yololayer.h代码解析.mp439.23 MB

5-6.yololayer.cu代码解析.mp434.73 MB

2-4.tensorrtx介绍.mp417.75 MB

5-4.calibrator代码解析.mp417.23 MB

3-6.克隆tensorrtx.mp46.58 MB

3-4.测试TensorRT.mp47.98 MB

5-3.logging代码解析.mp421.03 MB

5-2.gen_ wts.py代码解析.mp47.36 MB

4-7.编译tensorrtx下的yolov5.mp420.44 MB

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