24-【加课】Pytorch项目实战

发布时间：2025-04-21

发布者：

墨染春愁

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24-【加课】Pytorch项目实战984.81 MB

章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译257.12 MB

29：PyTorch中英文翻译_评估模型函数.mp434.22 MB

23：PyTorch中英文翻译_规范化语料库_构建中英文词典索引.mp431.67 MB

26：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Encoder计算.mp432.85 MB

24：PyTorch中英文翻译_数据预处理.mp424.46 MB

28：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Decoder计算.mp438.50 MB

30：PyTorch中英文翻译_绘制Attentions注意力权重.mp420.88 MB

25：PyTorch中英文翻译_索引化数据_转化成Tensor张量_构建Encoder编码器.mp431.36 MB

27：PyTorch中英文翻译_构建带Attention注意力机制的Decoder解码器.mp443.18 MB

章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试124.50 MB

4：Jupyter关联PyTorch运行环境.mp427.99 MB

3：Pycharm关联PyTorch运行环境.mp424.03 MB

1：PyTorch概述.mp426.67 MB

2：PyTorch的安装.mp445.81 MB

章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注78.59 MB

19：PyTorch词性标注_构建数据和词索引号.mp416.72 MB

22：PyTorch词性标注_测试模型效果.mp47.78 MB

20：PyTorch词性标注_构建词嵌入层LSTM层和词性输出层.mp426.98 MB

21：PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码.mp427.12 MB

章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算177.16 MB

6：修改Tensor的形状_索引操作.mp456.59 MB

8：归并操作_比较操作_矩阵操作.mp444.67 MB

5：Tensor的创建.mp442.45 MB

7：广播机制_逐元素操作.mp433.45 MB

章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10347.44 MB

18：PyTorch代码实战加入数据增强.mp423.49 MB

16：torchvision里面的预训练模型.mp420.28 MB

9：PyTorch实战CIFAR10数据_读取和展示.mp458.48 MB

15：使用VGG16模型提供准确率.mp433.35 MB

14：使用集成学习思想训练识别模型.mp453.92 MB

17：迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数.mp438.81 MB

13：使用全局平均池化_使用LeNet模型.mp426.73 MB

12：PyTorch实战CIFAR10_分类别打印模型准确率.mp419.94 MB

10：PyTorch实战CIFAR10_构建网络_打印网络层次.mp438.92 MB

11：PyTorch实战CIFAR10_训练模型_测试模型.mp433.50 MB

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