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资源介绍

本资源集合是一份全面的大数据学习资料，包括从大数据基础理论到实际应用开发的全套内容。从中国人民大学王珊、杜小勇、陈红等教授的《数据库系统概论（高级篇）》开始，深入讲解了大数据的概念、技术和应用。资源涵盖了大数据机器学习培训、大数据技术基础、从零开始学习大数据的完整课程，以及模块化的课程内容，如大数据算法、大数据分析与运营、大数据平台与系统集成、大数据开发实践等。此外，还包括了大数据生态体系主要产品的原理与架构、Ha大数据原理与架构、预习模块、开篇词、模块答疑、大数据应用领域、大数据技术发展史、资源调度框架、MaRu编程模型与计算框架、HDFS存储、RAID技术、移动计算、ZKr数据一致性、流式计算、HBa、Sark高效计算、MaRu与Sark对比、Hv SQL操作、大数据开发实践、性能测试工具D、大数据基准测试、海量数据处理系统设计、Sark性能优化、大数据SQL引擎开发、大数据平台建设、物联网与大数据、商业大数据平台、知名大厂大数据平台、大数据来源、互联网与大数据产品、数据驱动运营、大数据增长黑客、A-B测试与灰度发布、电商数据分析、互联网运营数据指标、软件工程师进入人工智能领域、机器学习数学原理、用户喜好预测、数据关系发掘、数据分类与预测等。这些内容不仅适合大数据初学者，也适合有一定基础的学习者深化理解。