09、机器学习-概率图模型

发布时间：2025-04-21

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09、机器学习-概率图模型1.25 GB

章节3：CRF算法435.65 MB

21：计算CRF所有可能路径的总分数.mp486.34 MB

22：通过模型来预测新的句子的序列标签.mp450.15 MB

19：CRF的目标函数.mp414.34 MB

18：EmissionScore_TransitionScore.mp451.66 MB

20：计算CRF真实路径的分数.mp444.32 MB

17：了解CRF层添加的好处.mp462.98 MB

16：讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp440.02 MB

15：NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法.mp484.69 MB

CRF_NER.pdf1.17 MB

章节1：贝叶斯分类493.46 MB

5：语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp494.28 MB

6：贝叶斯网络_马尔可夫链.mp431.65 MB

3：NB代码实现解析.mp499.87 MB

4：sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV.mp4101.38 MB

1：朴素贝叶斯分类算法.mp4116.00 MB

2：TF-IDF.mp449.47 MB

NB_HMM.pdf826.78 KB

章节2：HMM算法347.52 MB

14：Viterbi算法代码实现.mp432.88 MB

13：Viterbi算法案例详解.mp471.72 MB

12：前向算法来解决概率计算问题.mp427.36 MB

7：HMM隐马的定义.mp432.90 MB

11：HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp464.56 MB

9：HMM预测问题使用前向算法.mp435.97 MB

10：HMM预测问题使用维特比算法.mp426.12 MB

8：HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp456.02 MB

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