【Python教程】Python编程及高级数据分析语法基础及要点

发布时间：2024-12-14

发布者：

静思雅士

文件大小：共计35个文件，合计:17.03 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

【Pyh教程】Pyh编程及高级数据分析语法基础及要点，这是一套完整的Pyh语言编程教程，内容涵盖Pyh语言及数据分析语法基础、Pyh数据准备与加工、数据可视化与MaPbSbr实训、Pyh自然语言处理与图像处理、数据分析算法与模型等。教程中包含多个实战案例，如广告投放及销售额分析、不同国家蛋白质消费结构分析、威斯康星乳腺癌数据分析及诊断等。此外，还包括Pyh与Java/C/R语言的区别与联系、Pyh开发环境的搭建方法等内容。适用于初学者和有一定Pyh基础的学员，帮助大家全面提升Pyh编程及数据分析能力。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-14)

资源投诉

【Python教程】Python编程及高级数据分析语法基础及要点17.03 GB

第节模块（一）Python语言及数据分析语法基础及要点2.83 GB

04-表达式、语句.mp4548.80 MB

08-Python内置函数、模块函数和自定义函数.mp4212.74 MB

0-Python装饰器与生成器.mp4334.02 MB

05-Python数据类型与数据结构（上）.mp4333.78 MB

03-变量、运算符.mp4234.01 MB

06-Python数据类型与数据结构（下）.mp4360.40 MB

07-Python包与模块.mp4196.52 MB

09-Python容器、迭代器与可迭代对象.mp4251.57 MB

02-Python开发环境的搭建方法.mp4229.20 MB

0-Python语言与数据分析的特点.mp4194.44 MB

第6节模块（五）Python大数据分析1.33 GB

02-基于Python的大数据分析（Spark+NoSQL编程）.mp4677.32 MB

0-基于Python+Spark+NoSQL编程基础知识.mp4683.18 MB

第2节模块（二）Python数据准备与加工6.35 GB

02-Python搜索路径、当前工作目录与文件读写.mp4315.23 MB

04-Python与Java／C／R语言的区别与联系.mp4495.04 MB

06-随机数与Random／Sklearn.mp4733.90 MB

05-Python数据准备与加工的基础知识.mp4904.34 MB

03-Python面向对象编程.mp4587.10 MB

0-Python帮助、异常处理、断言与程序调试.mp4412.52 MB

0-数据框计算与Pandas(下).mp4759.40 MB

08-向量化计算与NumPy(下).mp4811.50 MB

09-数据框计算与Pandas(上).mp4765.96 MB

07-向量化计算与NumPy(上).mp4714.95 MB

第3节数据可视化与MatPlotlibSesborn及实训1.48 GB

0-数据可视化与MatPlotlib／Seaborm及其他.mp4718.19 MB

02-Python实训：教师工资收入的可视化分析().mp4793.69 MB

第4节模块（三）Python自然语言处理与图像处理1.66 GB

0-Python与自然语言理解理论与实践中央主持人().mp4827.73 MB

02-Python与图像处理理论与实践：人脸识别().mp4873.94 MB

第5节模块（四）Python数据分析算法与模型3.39 GB

03-Python实训：广告投放及销售额分析.mp4691.25 MB

05-Python实训：不同国家蛋白质消费结构分析().mp4577.23 MB

06-Python实训：威斯康星乳腺癌数据分析及诊断.mp4606.24 MB

02-Python实训：父子身高数据的回归分析().mp4515.40 MB

0-基于Python的统计学编程方法、技巧().mp4553.27 MB

04-基于Python的机器学习编程方法、技巧及注意().mp4525.26 MB

Icon024.png50.19 KB

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预