【Python教程】网易微专业 Python数据分析

发布时间：2024-12-14

发布者：

静守贤士

文件大小：共计199个文件，合计:14.19 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

本资源是网易微专业出品的Pyh数据分析教程，内容涵盖了从Pyh基础语言入门到高级算法学习的全过程。教程以实际案例为引导，教授如何使用Pyh进行数据解析、统计分析，并在网易的实际业务中进行应用，如网易有数在汽车行业、网易游戏设计、网易教育业务指标体系构建等。此外，还包含了数据挖掘项目实战、消费者行为分析以及一系列数据分析师的专业技能培养课程。资源形式包括视频教程、PDF文档以及实战案例分析。

... 展开

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-14)

资源投诉

【Python教程】网易微专业 Python数据分析6.04 GB

第02章基础语言入门：从零开始学习Python

第二章变量及数值类型

第一章关于Python你需要知道的事儿

第五章条件判断及循环语句

第四章字典映射

第六章函数

第七章模块与包

第八章数据读写

第三章序列及通用操作

9.0考核项目介绍

0.0项目解答

第05章数据表达逻辑：结果输出及内容美化

第4章空间数据可视化

第章数据可视化整体概述

第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn

第3章关系网络数据可视化

第5章 Python交互图表可视化：Bokeh

第03章重点工具掌握：数据解析核心技巧

第二章数据分析工具：Pandas

第三章图表绘制工具：Matplotlib

项目解答

第一章科学计算工具：Numpy

第四章 CH04空间分析工具：GIS

补充PDF章：第四章 CH04空间分析工具：GIS

第五章你必须知道的数据源

第04章进阶算法学习：统计分析能力强化

第一章数据特征分析

第二章数据处理

第三章数学建模

第09章网易有数：数据平台在汽车行业中的应用192.72 MB

第3节整车售后配件业务分析 new.mp4109.62 MB

第2节整车销售业务分析 new.mp456.03 MB

第节网易有数整体介绍 new.mp427.07 MB

第07章网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营137.29 MB

第7章数据时代的网络游戏设计与运营 new.mp4137.29 MB

第0章硅谷实战：消费者行为分析机器预测217.50 MB

0消费者行为分析 new.mp453.79 MB

04消费者行为分析 new.mp451.51 MB

02消费者行为分析 new.mp424.20 MB

03消费者行为分析 new.mp488.00 MB

第08章网易教育：如何高效构建业务指标体系266.71 MB

04第四节指标体系落地 new.mp422.36 MB

02第二节指标类型及常见的指标 new.mp478.50 MB

0第一节指标体系建设 new.mp447.12 MB

03第三节如何确定业务指标体系 new.mp4118.72 MB

直播课4.72 GB

9网易资深数据分析师带你解读获客新方式 new.mp4470.85 MB

6敲代码做数据分析师 new.mp4546.21 MB

7网易资深数据分析师成长之路 new.mp4528.83 MB

3从专业的角度说说数据可视化 new.mp4599.46 MB

8数据分析如何贯彻于电商大促活动 new.mp4402.74 MB

2数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！ new.mp4539.58 MB

5大数据 —— 从概念到落地 new.mp4597.87 MB

4从数据到数据感知 new.mp4634.11 MB

“四两拨千斤”：从空间视角研究数据 new.mp4510.91 MB

第0章数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？543.08 MB

课程. 优秀数据分析师的三个特点 new.mp469.02 MB

.【pdf】优秀数据分析师的三个特点.swf19.71 MB

课程.2 避免对数据可视化的误解（下） new.mp495.11 MB

课程.4 用数据改变未来 new.mp442.30 MB

课程.2 避免对数据可视化的误解（上） new.mp4196.23 MB

课程.3 机器学习是什么？ new.mp469.87 MB

.2【pdf】避免对数据可视化的误解.pdf13.12 MB

.3【pdf】机器学习是什么.pdf29.18 MB

.4【pdf】用数据改变未来.pdf8.52 MB

第06章网易严选：用户增长实践经验分享

第章数据挖掘项目实战

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预