AI进阶之自然语言处理

发布时间：2024-11-16

发布者：

清泉雅士

文件大小：共计40个文件，合计:5.72 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：阿里网盘

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资源介绍

《AI进阶之自然语言处理》是一套全面深入的自然语言处理教程，涵盖了从基础理论到高级实战的全方位内容。教程以高清视频形式呈现，包括但不限于统计语言模型、神经语言模型、词向量技术（r2v）、隐马尔可夫模型（HMM）、多层感知机（MLP）模型、循环神经网络（RNN）以及BERT模型的实战讲解。每个视频都是1080P高清质量，确保学习体验。教程从NLP算法工程师的视角出发，讲解了预备知识、NLP问题的特征处理、文本向量化表示，并通过实际案例和代码实现，帮助学习者深入理解并掌握NLP的核心技术和应用。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-11-16)

资源投诉

AI进阶之自然语言处理5.72 GB

5-6 HMM代码实现..mp4_080P 高清.mp4140.16 MB

前言_080P 高清.mp4135.50 MB

4-5 MLP模型与实战..mp4_080P 高清.mp4114.27 MB

5- HMM序列标注..mp4_080P 高清.mp445.71 MB

4-6 RNN模型原理、代码复现与实战..mp4_080P 高清.mp4156.21 MB

5-2 HMM模型简介_080P 高清.mp4103.08 MB

5-4 HMM训练..mp4_080P 高清.mp460.32 MB

5-3 HMM样本生成..mp4_080P 高清.mp4100.75 MB

5-5 HMM预测.mp4_080P 高清.mp495.03 MB

4-4 BERT使用实战讲解..mp4_080P 高清.mp4122.72 MB

3-2 语言模型任务评估_080P 高清.mp483.72 MB

3- 统计语言模型简介与案例实现_080P 高清.mp4186.73 MB

3-3 神经语言模型简介与代码实现..mp4_080P 高清.mp4194.18 MB

3-4 预训练的词表示及其使用实例..mp4_080P 高清.mp460.33 MB

4- word2vec原理..mp4_080P 高清.mp4114.89 MB

4-2 word2vec代码复现_080P 高清.mp4210.11 MB

4-3 word2vec项目实战展示_080P 高清.mp483.85 MB

- 前言_认识NLP算法工程师_080P 高清.mp489.07 MB

09-word2vec3-2cbow实现.mp4_080P 高清.mp4137.82 MB

-2 研究方向概述..mp4_080P 高清.mp4106.41 MB

2- 预备知识..mp4_080P 高清.mp459.80 MB

2-2 NLP问题中的特征..mp4_080P 高清.mp466.56 MB

2-3 特征输入..mp4_080P 高清.mp4114.81 MB

2-4 文本的向量化表示与案例实现..mp4_080P 高清.mp477.71 MB

05-word2vec2-3word2vec关键技术_080P 高清.mp466.79 MB

06-word2vec2-4模型复杂度_080P 高清.mp433.02 MB

05词向量进阶.mp4_080P 高清.mp4340.07 MB

06模型集成及可视化.mp4_080P 高清.mp4240.40 MB

07-word2vec2-5实验结果.mp4_080P 高清.mp486.33 MB

07直播答疑.mp4_080P 高清.mp4269.05 MB

08-word2vec3-skip-gram实现.mp4_080P 高清.mp4104.54 MB

08比赛复盘_080P 高清.mp4151.50 MB

03-word2vec2-对比模型_080P 高清.mp4101.67 MB

0-word2vec-研究背景_080P 高清.mp4103.93 MB

02-word2vec_2研究成果意义_080P 高清.mp4109.27 MB

0-赛题解析及baseline构建.mp4_080P 高清.mp4262.69 MB

02-nlp理论基础.mp4_080P 高清.mp4358.81 MB

04-word2vec2-2 word2vec_080P 高清.mp451.80 MB

03竞赛流程及pipeline.mp4_080P 高清.mp4415.79 MB

04词向量基础.mp4_080P 高清.mp4502.58 MB

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