人工智能、人文科学已按tags分类好【5.59GB】

发布时间：2025-01-29

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繁星闪烁

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资源介绍

本次分享的资源集涵盖了人工智能与人文科学两大领域，已按照a进行了详细分类，总容量达到559GB。资源内包含了从基础的TrF、PyTrh框架，到深度学习、机器学习、自然语言处理（NLP）等多个热门主题的资料。此外，还有一系列深度学习在图像识别、生物信息学、游戏开发等领域的应用研究，以及人工智能的简史和现代方法等经典教材。这些资料既适合初学者打基础，也适合进阶者深入研究。

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资源投诉

人工智能、人文科学已按tags分类好【5.59GB】

人文科学【2.75GB】

英语【252.58MB】

经济【340.83MB】

管理【57.48MB】

管理, 经济【4.60MB】

管理, 历史【7.40MB】

管理, 互联网【423.56KB】

知乎【0.60KB】

漫画【9.75MB】

深度【23.75MB】

深度, 心理【28.5MB】

沟通【69.45MB】

沟通, 管理【459.30KB】

沟通, 心理【38.40KB】

文学【3.82MB】

文学, 政治【26.59KB】

文学, BBC【7.53MB】

政治【85.7MB】

心理【37.8MB】

心理, 知乎【548.32KB】

心理, Sex【3.8MB】

小说【64.45MB】

外国文学【2.65MB】

哲学【0.60MB】

周易【3.MB】

合集【3.96MB】

人工智能【2.84GB】

TensorFlow【3.0MB】

Sentimental【3.3MB】

Representation【9.70MB】

ReinforcementLearning【99.08MB】

ReinforcementLearning, TensorFlow【8.83MB】

Python, ReinforcementLearning【3.55MB】

PyTorch【90.86KB】

PyTorch, TensorFlow【7.65MB】

NLP【0.9MB】

NLP, Semi-Supervised【.38MB】

NLP, Python【30.63MB】

NLP, PyTorch【358.2KB】

NLP, Packt, Python【6.6MB】

MachineLearning【575.34MB】

MachineLearning, Unsupervised【4.4MB】

MachineLearning, TensorFlow【45.49MB】

MachineLearning, Semi-Supervised【.22MB】

MachineLearning, Scikit【8.8MB】

MachineLearning, R【0.85MB】

MachineLearning, Python【74.47MB】

MachineLearning, Python, Supervised【9.36MB】

MachineLearning, Packt, Spark【0.96MB】

MachineLearning, Packt, Python【65.42MB】

MachineLearning, NLP, Packt, Python【2.66MB】

Image, MachineLearning, Python【4.96MB】

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