【马士兵教育】AI人工智能工程师第-4期

发布时间：2024-11-16

发布者：

碧海墨客

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资源介绍

《【马士兵教育】AI人工智能工程师第1-4期》是一套全面的AI学习资源，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。课程内容包括但不限于：深度学习、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音合成等领域。学员将通过实战项目学习卷积神经网络、BP算法、激活函数、SVM、决策树、集成学习等核心概念，并了解它们在工业环境下的应用。此外，课程还提供了对深度学习工具如Kra的讲解，以及面试技巧和简历写作指导，帮助学员在求职时更具竞争力。

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资源投诉

【马士兵教育】AI人工智能工程师第-4期147.31 GB

【马士兵教育】AI人工智能工程师第期54.51 GB

48.卷积的基本思想.mp4654.60 MB

47.图像分类在企业中的应用.mp4344.12 MB

45.BP算法原理和训练方法.mp4266.68 MB

46.常见激活函数讲解.mp4435.19 MB

43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4448.67 MB

42.如何写简历.mp4387.41 MB

44.逻辑回归和神经元.mp4378.89 MB

4.常见面试题解读02.mp4387.43 MB

38.项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会.mp41.37 GB

37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼.mp41.37 GB

39.一期课程内容总结.mp41.32 GB

40.常见面试题解读0.mp41.38 GB

29.项目二：以图搜图技术详解实战02.mp41.78 GB

36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp41.65 GB

33.项目三：A_B测试和相关指标解读02.mp41.46 GB

35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法.mp41.41 GB

32.项目三：推荐系统整体流程架构解读0.mp41.67 GB

3.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp41.60 GB

34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4962.34 MB

30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp41.91 GB

28.项目二：以图搜图技术详解实战0.mp41.94 GB

6.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4688.95 MB

24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp41.72 GB

20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp41.47 GB

23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp41.67 GB

27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛.mp41.60 GB

2.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp41.76 GB

26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp41.61 GB

22.多分类函数softmax和学习方法.mp42.17 GB

25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp41.99 GB

9.深度学习DNN0-深度学习开启人工智能新时代.mp41.93 GB

7.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp42.12 GB

8.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp42.07 GB

5.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4666.97 MB

09.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp4819.44 MB

2.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4795.66 MB

.支持向量机SVM-曾经的分类王者.mp4677.31 MB

0.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4780.13 MB

3.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4737.54 MB

08.让模型看的更准更稳，正则优化.mp4674.82 MB

4.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4729.56 MB

0.概述and特征提取.mp4570.71 MB

04.突破瓶颈，模型效果的提升.mp4755.69 MB

02.线性回归第一个模型用来进行数值预测.mp4621.24 MB

07.到底好不好？模型评价指标讲解.mp4824.45 MB

05.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp4718.20 MB

03.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp4827.35 MB

06.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4763.90 MB

【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期26.08 GB

35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4179.87 MB

36.深度学习入门.mp4174.92 MB

38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4162.72 MB

37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4183.46 MB

39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4301.74 MB

4.智能聊天机器人2.mp41.36 GB

34.海外项目：数据预处理.mp4203.00 MB

33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4205.38 MB

40.智能聊天机器人.mp41.43 GB

25.文本分类项目：系统优化：图片分类.mp4112.47 MB

24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4114.13 MB

22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4107.15 MB

27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4111.29 MB

2.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp472.84 MB

23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4110.36 MB

32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4181.54 MB

26.文本分类项目：深度模型系统：TextCNN.mp4115.07 MB

28.高级图像技术.mp4211.19 MB

3.高级图像技术4.mp4253.64 MB

30.高级图像技术3.mp4213.42 MB

29.高级图像技术2.mp4191.91 MB

8.图像之文本检测.mp4468.31 MB

9.图像之文本识别.mp4555.17 MB

20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4461.07 MB

3.实战项目：智能输入法.mp4473.89 MB

2.LSTM和ELMO.mp4414.26 MB

7.Transformer和Bert.mp4525.24 MB

5.注意力模型Attention.mp41.56 GB

6.注意力模型Self-Attention.mp42.42 GB

4.输入法项目之新词发现.mp41.83 GB

08.语音合成方法介绍.mp484.25 MB

.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4499.70 MB

09.语音合成前端.mp4307.23 MB

0.端到端语音合成声学模型.mp4403.31 MB

02.FM模型.mp41.28 GB

03.推荐系统之协同过滤.mp41.51 GB

07.RNN和LSTM.mp41.60 GB

06.推荐系统之排序2.mp41.58 GB

04.推荐系统之召回.mp41.45 GB

05.推荐系统之排序.mp41.51 GB

0.开班典礼_学前必看.mp41.31 GB

【马士兵教育】AI人工智能工程师第3期36.44 GB

8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4216.43 MB

58.语音识别实战一2.mp4302.45 MB

58.语音识别实战一.mp4531.47 MB

59.股票量化交易：多因子模型理论-架构.mp4526.05 MB

60.语音识别实战一.mp4885.31 MB

59.股票量化交易：多因子模型理论.mp4716.59 MB

6.文本分类速览.mp41.81 GB

9.面试指导.mp41.83 GB

7.文本分类速览2.mp42.14 GB

56.HMM-GMM模型.mp4370.24 MB

57.股票量化交易：现代投资组合理论.mp4420.67 MB

53.强化学习量化交易应用2.mp4474.67 MB

52.高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略.mp4467.84 MB

53.强化学习量化交易应用.mp4410.96 MB

56.HMM-GMM模型2.mp4382.10 MB

54.股票量化交易：股票发行.mp4747.88 MB

55.股票量化交易：打新策略及风险衡量2.mp4650.39 MB

57.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp4521.20 MB

5.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4509.41 MB

54.股票量化交易：股票发行2.mp4646.54 MB

50.语音识别之语音信号基础2.mp4933.58 MB

44.高频交易：高频数据及因子计算.mp4473.10 MB

47.高频交易：高频交易案例.mp4493.10 MB

46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4635.85 MB

46.深度学习与语音识别技术基础.mp4768.03 MB

48.高频交易：高频交易回测.mp4607.72 MB

49.语音识别之语音信号基础.mp41.06 GB

5.矩阵求导术.mp42.01 GB

36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4336.29 MB

43.高频交易：市场微观结构及策略.mp4229.59 MB

40.期货量化交易：策略回测.mp4278.40 MB

38.期货量化交易：套利策略.mp4239.53 MB

4.bert和他的朋友们3.mp4505.86 MB

42.bert和他的朋友们4.mp41.02 GB

37.bert和他的朋友们2.mp4961.89 MB

4.从信息论的角度解读机器学习.mp41.83 GB

37.bert和他的朋友们.mp4962.37 MB

35.期货量化交易：图模型在推荐系统中的应用.mp4355.05 MB

26.期货量化交易：远期和期货定价.mp4298.81 MB

25.期货量化交易：远期和期货介绍.mp4346.58 MB

32.期货量化交易：CAT产品及策略概述.mp4258.48 MB

28.期货量化交易：套期保值策略.mp4605.60 MB

29.textrank算法.mp4896.95 MB

24.PageRank算法2.mp4876.55 MB

3.期货量化交易：套期保值计算.mp4497.18 MB

27.期货量化交易：远期和期货应用.mp4661.02 MB

23.PageRank算法.mp4914.22 MB

30.node2vec算法.mp4948.47 MB

3.联合熵，条件熵，互信息，交叉熵.mp41.95 GB

8.量化投资概述：量化工具，AI应用案例.mp4471.95 MB

【马士兵教育】AI人工智能工程师第4期30.28 GB

9.Kmeans.mp41.38 GB

22.速精机器学习22.mp4643.39 MB

24.速精机器学习24.mp41.01 GB

2.速精机器学习2.mp41.10 GB

23.速精机器学习23.mp4806.53 MB

4.逻辑回归.mp41.41 GB

7.逻辑回归的高级技巧.mp41.33 GB

3.线性回归.mp41.36 GB

8.FM模型.mp41.46 GB

6.分类模型的评价指标和多分类.mp41.45 GB

5.损失函数和正则项.mp41.47 GB

4.速精机器学习4.mp41.23 GB

7.速精机器学习7.mp41.28 GB

20.速精机器学习20.mp41.09 GB

9.速精机器学习9.mp41.05 GB

3.速精机器学习3.mp41.29 GB

8.速精机器学习8.mp41.37 GB

6.速精机器学习6.mp41.30 GB

2.速精机器学习2.mp41.34 GB

5.速精机器学习5.mp41.38 GB

2.数据的量化和特征提取2.mp41.50 GB

0.深度学习入门.mp41.30 GB

.梯度下降和矩阵求导.mp41.41 GB

.数据的量化和特征提取.mp41.36 GB

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