【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期

发布时间：2024-11-16

发布者：

晓风逸叔

文件大小：共计41个文件，合计:26.08 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：阿里网盘

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资源介绍

【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期是一套全面深入的AI学习资源，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。本套资源包含视频教程，涉及自我注意机制、推荐系统、CNN & LSTM、W-D模型、Im2V算法、数据预处理、CTR预估算法、深度学习入门、智能聊天机器人、文本分类项目、高级图像技术、Tr Srv、注意力模型、Trarmr和Br、图像文本检测与识别、语音合成、端到端语音合成声学模型、声码器实战、推荐系统排序、召回、协同过滤、FM模型等内容。这些视频由马士兵教育精心制作，旨在帮助学员系统地掌握AI领域的核心知识，并能够应用于实际项目中。

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资源投诉

【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期26.08 GB

38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4162.72 MB

32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4181.54 MB

37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4183.46 MB

39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4301.74 MB

33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4205.38 MB

34.海外项目：数据预处理.mp4203.00 MB

35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4179.87 MB

36.深度学习入门.mp4174.92 MB

4.智能聊天机器人2.mp41.36 GB

40.智能聊天机器人.mp41.43 GB

25.文本分类项目：系统优化：图片分类.mp4112.47 MB

26.文本分类项目：深度模型系统：TextCNN.mp4115.07 MB

24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4114.13 MB

29.高级图像技术2.mp4191.91 MB

27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4111.29 MB

28.高级图像技术.mp4211.19 MB

30.高级图像技术3.mp4213.42 MB

3.高级图像技术4.mp4253.64 MB

2.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp472.84 MB

22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4107.15 MB

23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4110.36 MB

6.注意力模型Self-Attention.mp42.42 GB

5.注意力模型Attention.mp41.56 GB

20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4461.07 MB

7.Transformer和Bert.mp4525.24 MB

8.图像之文本检测.mp4468.31 MB

9.图像之文本识别.mp4555.17 MB

08.语音合成方法介绍.mp484.25 MB

0.端到端语音合成声学模型.mp4403.31 MB

09.语音合成前端.mp4307.23 MB

07.RNN和LSTM.mp41.60 GB

.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4499.70 MB

2.LSTM和ELMO.mp4414.26 MB

06.推荐系统之排序2.mp41.58 GB

4.输入法项目之新词发现.mp41.83 GB

05.推荐系统之排序.mp41.51 GB

3.实战项目：智能输入法.mp4473.89 MB

04.推荐系统之召回.mp41.45 GB

03.推荐系统之协同过滤.mp41.51 GB

02.FM模型.mp41.28 GB

0.开班典礼_学前必看.mp41.31 GB

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