【百战程序员】AI算法工程师就业班 - 带源码课件

发布时间：2024-12-06

发布者：

彼岸诗客

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资源来源：夸克网盘

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资源介绍

《【百战程序员】AI算法工程师就业班 - 带源码课件》是一套全面的AI算法工程师培训资源，涵盖了从人工智能基础到高级算法的全面内容。课程内容包括Pyh基础、高等数学知识强化、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、推荐系统、Ka竞赛实战等多个方面。特别值得一提的是，该课程提供了带源码的课件，使得学习者在理论学习的同时，可以动手实践，加深理解。资源还包括了丰富的视频教程和配套的PDF文档，如数学公式推导、机器学习算法实现等。无论是初学者还是有一定基础的进阶学习者，都可以通过这个课程系统地提升自己的AI算法技能，为就业或深入研究打下坚实的基础。

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资源投诉

【百战程序员】AI算法工程师就业班 - 带源码课件59.52 GB

0、人工智能基础-快速入门268.87 MB

8：有监督机器学习任务与本质.mp423.25 MB

4：人工智能在各领域的应用.mp441.82 MB

2：人工智能适合人群与必备技能.mp421.04 MB

9：无监督机器学习任务与本质.mp431.13 MB

7：深度学习比传统机器学习有优势.mp433.52 MB

5：人工智能常见流程.mp436.38 MB

：人工智能就业前景与薪资.mp433.78 MB

6：机器学习不同的学习方式.mp431.23 MB

3：人工智能时代是发展的必然.mp416.72 MB

25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】

章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测

章节：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测

章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)

章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）

章节5：PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF）

章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别

4-深度学习-图像识别原理

章节3：经典卷积网络算法

章节5：现代目标检测之FasterRCNN

章节4：古典目标检测

章节2：卷积神经网络优化

章节：卷积神经网络原理

20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战

章节2：自然语言处理--情感分析

章节5：实战NER命名实体识别项目

章节3：AI写唐诗

章节：词向量

章节4：Seq2Seq聊天机器人

章节6：BERT新浪新闻0分类项目

章节7：GPT2聊天机器人

06、机器学习-线性分类

章节4：SMO优化算法

章节2：Softmax回归

章节3：SVM支持向量机算法

章节：逻辑回归

6-深度学习-目标检测YOLO(V-V4全版本)实战

章节3：YOLOv3详解

章节4：YOLOv3代码实战

章节：YOLOv详解

章节2：YOLOv2详解

章节5：YOLOv4详解

24-【加课】Pytorch项目实战

章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注

章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算

章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR0

章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译

章节：PyTorch运行环境安装_运行环境测试

3、【加课】强化学习【新增】

章节：Q-Learning与SARSA算法

章节2：DeepQ-LearningNetwork

章节3：PolicyGradient策略梯度

章节4：ActorCritic(A3C)

章节5：DDPG、PPO、DPPO算法

08、机器学习-决策树系列

章节3：GBDT

章节4：XGBoost

章节：决策树

章节2：集成学习和随机森林

05、机器学习-线性回归

章节：多元线性回归

章节3：归一化

章节4：正则化

章节2：梯度下降法

章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归

2-机器学习与大数据-推荐系统项目实战

0、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战

27-【加课】算法与数据结构

7-深度学习-语义分割原理和实战

5-深度学习-图像识别项目实战

02、人工智能基础-Python基础

09、机器学习-概率图模型

9-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶

3-深度学习-原理和进阶

2-深度学习-OCR文本识别

-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具

07、机器学习-无监督学习

8-深度学习-人脸识别项目实战

26-【加课】Linux环境编程基础

03、人工智能基础-Python科学计算和可视化

课件.zip59.26 GB

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