TensorFlow 快速入门与实战

发布时间：2024-12-08

发布者：

青山望云

文件大小：共计66个文件，合计:14.03 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

《TrF 快速入门与实战》是一套全面而深入的TrF学习资源，旨在帮助初学者快速掌握TrF的基础知识和实战技能。资源包含视频教程，从TrF的环境搭建、基础概念如张量、操作、变量、会话，到数据流图、模型结构设计、损失函数设计，以及模型训练过程分析等内容。此外，还有丰富的实战案例，如手写数字识别、人脸识别、房价预测模型等，手把手教学，助你从理论到实践全面提升。资源存储在夸克网盘，方便随时学习。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

TensorFlow 快速入门与实战11.07 GB

66丨课程总结.mp445.61 MB

53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4260.06 MB

62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4105.38 MB

44丨准备模型开发环境.mp493.23 MB

55丨人脸识别算法介绍.mp4332.05 MB

4丨MNIST CNN网络介绍.mp4321.92 MB

60丨番外篇内容介绍.mp422.61 MB

5丨第七部分内容介绍.mp426.35 MB

34丨第五章内容概述.mp429.26 MB

56丨人脸检测工具介绍.mp4352.82 MB

37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4115.41 MB

35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4145.80 MB

33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4376.71 MB

47丨模型结构设计.mp4409.96 MB

38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4272.75 MB

52丨人脸识别问题概述.mp4399.53 MB

43丨第六章内容概述.mp421.36 MB

48丨模型损失函数设计.mp4313.56 MB

54丨人脸检测算法介绍.mp4363.27 MB

39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4273.78 MB

58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4503.77 MB

40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4316.87 MB

45丨生成验证码数据集.mp4271.06 MB

46丨输入与输出数据处理.mp4389.27 MB

49丨模型训练过程分析.mp4442.51 MB

57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4418.51 MB

36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4119.15 MB

50丨模型部署与效果演示.mp4266.02 MB

3丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4257.05 MB

42丨实战MNIST CNN网络.mp4556.52 MB

24丨第四章内容概述.mp417.15 MB

59丨测试与可视化分析.mp4284.78 MB

65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp493.86 MB

64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4113.31 MB

09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4275.80 MB

0丨课程内容综述.mp455.42 MB

4丨TensorFlow模块与架构介绍.mp490.06 MB

0丨Hello TensorFlow.mp492.68 MB

5丨TensorFlow数据流图介绍.mp4355.76 MB

6丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4144.62 MB

7丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4137.77 MB

05丨TensorFlow的应用场景.mp4275.84 MB

06丨TensorFlow的落地应用.mp4212.45 MB

2丨操作（Operation）是什么（下）.mp493.51 MB

08丨第二章内容概述.mp420.22 MB

23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4366.46 MB

20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4177.32 MB

28丨房价预测模型之创建与训练.mp4214.01 MB

03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp475.98 MB

丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4414.42 MB

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