基于大模型LLM的开发与编程教程

发布时间：2024-12-10

发布者：

青溪琴客

文件大小：共计59个文件，合计:1.60 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

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资源介绍

《基于大模型LLM的开发与编程教程》是一套全面深入的人工智能编程教程。本资源涵盖了从大语言模型的应用开发综述到具体的LaCha与LLM应用开发，以及ChaGPT的Prm Er提示词工程等内容。教程详细介绍了OAI API的使用，并展示了如何用Ghub C辅助编程。课件包含了视频教程，如文件处理与脚本、模型与合规报告、Cm与Au API等实践操作。此外，教程还涉及了提示词工程的各种应用，如思维链CT、聊天机器人、知识风格提示与角色扮演等。资源还包括了LaCha Er Laua(LCEL)的概念与功能、自定义代理、索引、LLMRurCha等高级主题。这些内容将帮助开发者掌握AI辅助编码及其他领域的应用，适合对人工智能编程感兴趣的初学者和进阶者。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-10)

资源投诉

基于大模型LLM的开发与编程教程1.60 GB

03-LangChain与LLM应用开发802.51 MB

24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp417.98 MB

4-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp422.68 MB

43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp445.43 MB

25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp420.24 MB

42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp431.33 MB

22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp444.71 MB

27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp443.09 MB

28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp428.45 MB

20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp437.56 MB

39-Indexes索引.mp434.47 MB

33-Chains：LLMRouterChain.mp428.43 MB

30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp425.58 MB

38- Agent：自定义代理.mp419.01 MB

40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp423.54 MB

46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp411.54 MB

9-Models. LangChain对接OpenAI.mp439.67 MB

23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp422.29 MB

3-Chains：引入与LLMChain.mp439.12 MB

7-LangChain引入与概述.mp415.05 MB

26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp430.65 MB

45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp439.08 MB

34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp418.27 MB

37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp420.18 MB

8-几个相关概念与LangChain简单示例.mp419.45 MB

2-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp422.24 MB

32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp416.91 MB

44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp419.00 MB

36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp446.28 MB

35-Agent：引入与示例.mp420.29 MB

02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程410.55 MB

03- 提示词引入（通过示例）.mp430.17 MB

07- 提示词工程3：思维链CoT.mp440.43 MB

06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp424.88 MB

5-提示词工程：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp441.85 MB

4-提供词工程0：代码生成.mp416.91 MB

2-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp427.32 MB

6-提示词工程2：对抗提示检测器与本章总结.mp417.36 MB

0-提示词工程6：角色生成器.mp432.33 MB

05-提示词工程：原则、分割符与输出格式.mp416.44 MB

08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp429.67 MB

04-运行与编程实验环境准备.mp424.30 MB

3- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp424.84 MB

-提示词工程7：迭代.mp430.20 MB

09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp453.85 MB

04-OpenAI API126.22 MB

47-起步Getting Started.mp426.74 MB

50- Files与Images.mp433.39 MB

5-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp419.95 MB

48-Completion与Audio API.mp419.87 MB

49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp426.27 MB

02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程

0-大语言模型及应用开发综述50.72 MB

02-大语言模型LLM应用开发综述.mp419.34 MB

0-大语言模型与ChatGPT综述.mp431.38 MB

06-其它大模型与AI辅助开发技术44.19 MB

59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp416.99 MB

58-大模型开发模型.mp427.20 MB

05-用Github Copilot辅助编程192.08 MB

53-文件处理与脚本.mp433.84 MB

52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp428.52 MB

57-Copilot Labs：能力工具箱.mp432.51 MB

56- 重构与测试.mp424.44 MB

54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp421.54 MB

55-解释代码、生成代码与文章.mp451.23 MB

课件.rar11.84 MB

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