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资源介绍
《7周成为数据分析师》是一套全面的数据分析学习资源，从基础的Lu操作系统入门到高级的数据可视化技巧，从零开始，逐步深入。课程内容涵盖了数据分析的思维技巧、业务管理、E高级应用、BI工具使用、MySQL数据库操作以及统计学知识。每一周都有详细的课程视频和课件，如第1周讲解数据分析思维，第3周教授E工具与数据分析技巧，第4周深入数据可视化领域，第6周介绍统计学概念等。此外，还包含了各种业务分析模型和指标的讲解与实践，旨在帮助学员在短短7周内，从数据分析新手成长为能够独立分析业务数据的专业分析师。
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ClickHouse 火热的数据分析引擎课程Linux操作系统零基础入门学习980.12 MB
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项目实战：小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实现员工信息统计分析及分页查询_ok (2).mp410.01 MB84 项目实战：小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实战分组、聚合、过滤与排序_ok (2).mp413.22 MB82 项目实战：小型商品进销存管理系统_员工信息管理_复杂嵌套子查询操作_ok (2).mp418.17 MB8 EXCEL基本操作之导入外部数据_ok (2).mp425.63 MB8 项目实战：小型商品进销存管理系统_员工信息管理_开除与员工加薪操作_ok (2).mp426.71 MB80 项目实战：小型商品进销存管理系统_员工信息管理_员工入职操作_ok (2).mp431.08 MB77 项目实战：小型商品进销存管理系统_技术分析_ok (2).mp41.81 MB76 项目实战：小型商品进销存管理系统_项目需求_ok (2).mp42.73 MB75 课后练习_ok (2).mp42.02 MB79 项目实战：小型商品进销存管理系统_数据导入MySQL_ok (2).mp410.74 MB78 项目实战：小型商品进销存管理系统_数据库设计_ok (2).mp410.92 MB73 子查询_ok (2).mp425.80 MB74 存储过程_ok (2).mp431.89 MB72 连接查询_ok (2).mp438.12 MB7 课后练习_ok (2).mp41.68 MB66 Day0605_update_ok (2).mp48.43 MB65 delete_from_ok (2).mp47.26 MB70 groupby_ok (2).mp49.11 MB7 数据分析师的基本素质_ok (2).mp413.57 MB67 select_ok (2).mp419.81 MB69 orderby_ok (2).mp423.61 MB68 where_ok (2).mp435.25 MB6 课后作业介绍_ok (2).mp43.66 MB55 使用CMD登录mysql_ok (2).mp46.28 MB60 navicat填充数据_ok (2).mp412.01 MB6 数据分析师的发展和职业要求_ok (2).mp412.67 MB58 navicat介绍_ok (2).mp415.09 MB64 insert_into_ok (2).mp415.71 MB56 数据库数据类型_ok (2).mp417.02 MB62 新建数据库_ok (2).mp416.66 MB59 navicat创建数据库_ok (2).mp431.37 MB5 数据分析的三大误区_ok (2).mp45.63 MB53 VBA编程实现网页表格写入数据表_ok (2).mp49.75 MB54 安装MySQL_ok (2).mp411.65 MB50 Excel抓取网页数据之搭建简单网站服务器及新建简单表格页面_ok (2).mp416.29 MB从零开始进阶数据分析师67.72 MBExcel自动化报表数据分析实战2Excel数据自动化指南Excel数据自动化-黄Excel数据分析处理实战67.72 MBExcel全套系列素材.3Excel系列课程介绍.flv67.72 MB7周成为数据分析师3.79 GB第2周：业务188.52 MB2.3数据化管理业务.mp42.84 MB2.27电子商务模型.mp43.99 MB2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp447.23 MB2.26用户行为模型.mp46.56 MB2.24市场营销模型.mp47.01 MB2.28流量模型.mp45.32 MB2.25AARRR模型.mp49.36 MB2.29如何应对各种业务场景.mp45.94 MB2.23如何建立业务分析框架.mp41.42 MB2.22怎么生成指标.mp46.40 MB2.8产品运营指标.mp426.76 MB2.2流量指标.mp412.20 MB2.9用户行为指标.mp49.88 MB2.6经典的业务分析指标.mp418.83 MB2.20电子商务指标.mp46.20 MB2.7市场营销指标.mp414.17 MB2.5为什么业务重要.mp44.40 MB第3周：Excel532.46 MB3.38时间序列函数.mp412.50 MB3.40 EXCEL工具（）.mp420.65 MB3.42 用EXCEL进行数据分析（）.mp462.64 MB3.4 EXCEL工具（2）.mp424.55 MB3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp472.24 MB3.39EXCEL的常见技巧.mp481.13 MB3.32为什么要学习EXCEL.mp412.59 MB3.34常见的文本清洗函数练习.mp491.02 MB3.37计算统计函数.mp453.18 MB3.33文本清洗函数.mp412.70 MB3.36逻辑运算函数.mp435.99 MB3.35关联匹配函数.mp453.27 MB第4周：数据可视化618.28 MB4.6 Dashboard.mp427.14 MB4.58 Power BI操作技巧 .mp436.51 MB4.57 Power BI基础功能.mp452.92 MB4.59用BI进行数据分析（）.mp4103.11 MB4.60用BI进行数据分析（2）.mp473.05 MB4.5符合图表.mp437.51 MB4.56 Power BI入门.mp429.13 MB4.52甘特图（）.mp431.12 MB4.55杜邦分析法.mp449.43 MB4.54标靶图.mp423.74 MB4.50辅助列.mp427.62 MB4.53甘特图（2）.mp417.44 MB4.48 EXCEL绘图技巧.mp421.26 MB4.47图表绘制.mp417.64 MB4.46高级图表类型与应用.mp417.32 MB4.44数据可视化之美.mp416.18 MB4.49散点图.mp421.17 MB4.45常见的图表类型与应用.mp415.99 MB第6周：统计学315.78 MB6.86贝叶斯.mp439.12 MB6.85概率.mp426.62 MB6.82切比雪夫.mp430.29 MB6.84直方图.mp454.20 MB6.80标准差.mp438.99 MB6.83箱线图.mp441.85 MB6.8 权重统计.mp451.22 MB6.78 描述统计学.mp417.43 MB6.79分位数.mp416.05 MB第5周：MySQL505.54 MB5.70 SQL 子查询.mp428.68 MB5.76 SQL练习（2）.mp439.58 MB5.69 SQL函数.mp425.31 MB5.73 SQL加载.mp414.69 MB5.74 SQL时间.mp412.75 MB5.77 SQL连接power BI.mp420.74 MB5.75 SQL练习（）.mp446.85 MB5.7 SQL join.mp465.72 MB5.72 SQL leetcode.mp441.87 MB5.66 SQL条件查找.mp421.49 MB5.63数据库.mp426.38 MB5.67 SQL group by.mp413.49 MB5.68 SQL group by高级.mp428.34 MB5.64数据库实操.mp455.04 MB5.65 SQL select.mp450.00 MB5.62 MySQL安装.mp414.61 MB第7周：Python1.43 GB7.43 Python superset 03.mp44.29 MB7.44 Python superset 04.mp435.06 MB7.45 Python superset 05.mp470.54 MB7.35 Python seaborn 0.mp47.44 MB7.4 Python superset 0.mp45.59 MB7.36 Python seaborn 02.mp410.27 MB7.40 Python seaborn 06.mp49.89 MB7.39 Python seaborn 05.mp411.87 MB7.37 Python seaborn 03.mp414.56 MB7.38 Python seaborn 04.mp415.92 MB7.42 Python superset 02.mp441.87 MB7.34 Python可视化（8）.mp449.82 MB7.3 Python可视化（5）.mp412.99 MB7.27 Python可视化（）.mp415.04 MB7.29 Python可视化（3）.mp414.07 MB7.28 Python可视化（2）.mp421.92 MB7.30 Python可视化（4）.mp430.27 MB7.32 Python可视化（6）.mp416.39 MB7.26 Python练习（9）.mp424.87 MB7.33 Python可视化（7）.mp434.34 MB7.7 Python练习markdown.mp410.15 MB7.25 Python练习（8）.mp426.83 MB7.2 Python练习（4）.mp442.20 MB7.9 Python练习（2）.mp438.23 MB7.24 Python练习（7）.mp444.01 MB7.20 Python练习（3）.mp455.52 MB7.23 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Python Pandas apply.mp428.26 MB7.08 Python Pandas 多重索引.mp433.11 MB7.4 Python连接数据库.mp455.41 MB7.2 Python Pandas聚合apply.mp439.41 MB7.3 Python Pandas数据透视.mp445.90 MB7. numpy.mp415.44 MB7.099 第三方包.mp414.29 MB7.06 Python groupby.mp432.20 MB7.0 Python series.mp428.01 MB7.05 计算.mp462.31 MB7.02：dataframe.mp433.91 MB7.03 Python dataframe.mp447.39 MB7.04 read_csv.mp438.00 MB7.07 Python Pandas关联.mp467.22 MB7.09列表进阶.mp411.49 MB7.096 Python循环进阶.mp413.98 MB7.093 集合.mp423.05 MB课件第4周第7周第5周第6周第周第2周第3周第0周：如何七周成为数据分析师46.44 MB02：七周应该怎么学.mp416.36 MB0：为什么需要七周.mp430.08 MB第周：数据分析思维208.83 MB.9数据分析的思维技巧：假设法.mp415.08 MB.7数据分析的思维技巧：象限法.mp47.12 MB.8数据分析的思维技巧：多维法.mp49.49 MB.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp445.06 MB.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp424.50 MB.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp433.62 MB.3数据分析的思维技巧：漏斗法.mp42.01 MB.数据分析的思维技巧：二八法.mp45.69 MB.3为什么思维重要.mp43.45 MB.2数据分析的思维技巧：对比法.mp48.20 MB.4如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp417.33 MB.0数据分析的思维技巧：指数法.mp437.29 MB1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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