26-人工智能基础课

发布时间：2024-11-05

发布者：

青山诗侠

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资源介绍

《26-人工智能基础课》是一套全面的人工智能学习资源，涵盖从数学基础到机器学习、人工神经网络以及深度学习的各个方面。课程内容丰富，包括开篇词、数学基础、机器学习、人工神经网络、深度学习、深度学习框架下的神经网络、深度学习之外的人工智能以及应用场景等模块。每一模块都包含多讲详细讲解，如数学基础模块涵盖线性代数、概率论、数理统计、信息论、最优化方法以及形式逻辑等内容；机器学习模块则包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯方法、线性回归、逻辑回归等常见算法的讲解。此外，资源中还包括加餐、复习课以及结束语等内容，帮助学生巩固学习成果。每一讲都配有对应的课外辅导材料，包括拓展阅读参考书和相关的HTML与PDF文件，供学生深入学习。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-11-05)

资源投诉

26-人工智能基础课238.10 MB

09-加餐 (5讲)16.98 MB

第2季回归丨这次我们来聊聊机器学习.pdf2.50 MB

课外谈丨“人工智能基础课”之二三闲话.pdf1.46 MB

新书丨《裂变：秒懂人工智能的基础课》.pdf846.48 KB

直播回顾丨机器学习必备的数学基础.pdf2.61 MB

推荐阅读丨我与人工智能的故事.pdf2.59 MB

课外谈丨“人工智能基础课”之二三闲话.html960.19 KB

第2季回归丨这次我们来聊聊机器学习.html1.18 MB

直播回顾丨机器学习必备的数学基础.html2.41 MB

新书丨《裂变：秒懂人工智能的基础课》.html513.33 KB

推荐阅读丨我与人工智能的故事.html1.96 MB

0-复习课 (7讲)55.78 MB

一键到达丨深度学习框架下的神经网络复习课.pdf3.29 MB

一键到达丨深度学习复习课.pdf4.04 MB

一键到达丨深度学习之外的人工智能复习课.pdf2.80 MB

一键到达丨机器学习复习课.pdf4.52 MB

一键到达丨应用场景复习课.pdf1.96 MB

一键到达丨数学基础复习课.pdf11.18 MB

一键到达丨人工神经网络复习课.pdf5.38 MB

一键到达丨深度学习框架下的神经网络复习课.html2.23 MB

一键到达丨深度学习之外的人工智能复习课.html1.91 MB

一键到达丨机器学习复习课.html2.97 MB

一键到达丨深度学习复习课.html2.82 MB

一键到达丨应用场景复习课.html1.51 MB

一键到达丨数学基础复习课.html7.54 MB

一键到达丨人工神经网络复习课.html3.62 MB

-结束语 (讲)3.85 MB

结课丨溯洄从之，道阻且长.pdf1.99 MB

结课丨溯洄从之，道阻且长.html1.86 MB

04-人工神经网络 (7讲)23.70 MB

（课外辅导）人工神经网络丨拓展阅读参考书.pdf1.97 MB

2 人工神经网络丨水无至清，人莫至察：模糊神经网络.pdf1.72 MB

20 人工神经网络丨看不见的手：自组织特征映射.pdf1.60 MB

9 人工神经网络丨各人自扫门前雪：径向基函数神经网络.pdf1.50 MB

8 人工神经网络丨左手信号，右手误差：多层感知器.pdf2.28 MB

7 人工神经网络丨一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器.pdf2.28 MB

6 人工神经网络丨道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景.pdf1.89 MB

2 人工神经网络丨水无至清，人莫至察：模糊神经网络.html1.12 MB

（课外辅导）人工神经网络丨拓展阅读参考书.html1.37 MB

20 人工神经网络丨看不见的手：自组织特征映射.html1.35 MB

9 人工神经网络丨各人自扫门前雪：径向基函数神经网络.html1.30 MB

7 人工神经网络丨一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器.html1.92 MB

8 人工神经网络丨左手信号，右手误差：多层感知器.html2.19 MB

6 人工神经网络丨道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景.html1.21 MB

05-深度学习 (7讲)22.95 MB

（课外辅导）深度学习丨拓展阅读参考书.pdf2.00 MB

27 深度学习丨困知勉行者勇：深度强化学习.pdf2.11 MB

25 深度学习丨玉不琢不成器：深度学习中的优化.pdf1.77 MB

26 深度学习丨空竹里的秘密：自编码器.pdf2.17 MB

23 深度学习丨前方有路，未来可期：深度前馈网络.pdf1.77 MB

24 深度学习丨小树不修不直溜：深度学习中的正则化.pdf1.78 MB

22 深度学习丨空山鸣响，静水流深：深度学习概述.pdf1.44 MB

（课外辅导）深度学习丨拓展阅读参考书.html1.29 MB

27 深度学习丨困知勉行者勇：深度强化学习.html1.66 MB

26 深度学习丨空竹里的秘密：自编码器.html1.87 MB

25 深度学习丨玉不琢不成器：深度学习中的优化.html1.37 MB

24 深度学习丨小树不修不直溜：深度学习中的正则化.html1.31 MB

22 深度学习丨空山鸣响，静水流深：深度学习概述.html962.38 KB

23 深度学习丨前方有路，未来可期：深度前馈网络.html1.48 MB

06-深度学习框架下的神经网络 (5讲)17.16 MB

3 深度学习框架下的神经网络丨左右互搏：生成式对抗网络.pdf1.91 MB

32 深度学习框架下的神经网络丨三重门：长短期记忆网络.pdf1.61 MB

29 深度学习框架下的神经网络丨见微知著：卷积神经网络.pdf1.95 MB

30 深度学习框架下的神经网络丨昨日重现：循环神经网络.pdf2.27 MB

28 深度学习框架下的神经网络丨枯木逢春：深度信念网络.pdf1.82 MB

32 深度学习框架下的神经网络丨三重门：长短期记忆网络.html1.41 MB

3 深度学习框架下的神经网络丨左右互搏：生成式对抗网络.html1.42 MB

29 深度学习框架下的神经网络丨见微知著：卷积神经网络.html1.40 MB

30 深度学习框架下的神经网络丨昨日重现：循环神经网络.html2.03 MB

28 深度学习框架下的神经网络丨枯木逢春：深度信念网络.html1.35 MB

08-应用场景 (4讲)11.12 MB

40 应用场景丨数字巴别塔：机器翻译.pdf1.64 MB

39 应用场景丨心有灵犀一点通：对话系统.pdf1.55 MB

37 应用场景丨你是我的眼：计算机视觉.pdf1.51 MB

38 应用场景丨嘿, Siri：语音处理.pdf1.71 MB

40 应用场景丨数字巴别塔：机器翻译.html1.23 MB

38 应用场景丨嘿, Siri：语音处理.html1.16 MB

39 应用场景丨心有灵犀一点通：对话系统.html1.13 MB

37 应用场景丨你是我的眼：计算机视觉.html1.17 MB

07-深度学习之外的人工智能 (4讲)12.81 MB

35 深度学习之外的人工智能丨授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.pdf1.67 MB

36 深度学习之外的人工智能丨滴水藏海：知识图谱.pdf1.83 MB

34 深度学习之外的人工智能丨乌合之众的逆袭：集群智能.pdf1.78 MB

33 深度学习之外的人工智能丨一图胜千言：概率图模型.pdf1.87 MB

36 深度学习之外的人工智能丨滴水藏海：知识图谱.html1.44 MB

34 深度学习之外的人工智能丨乌合之众的逆袭：集群智能.html1.44 MB

35 深度学习之外的人工智能丨授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.html1.32 MB

33 深度学习之外的人工智能丨一图胜千言：概率图模型.html1.46 MB

02-数学基础 (7讲)39.83 MB

（课外辅导）数学基础丨拓展阅读参考书.pdf2.52 MB

06 数学基础丨明日黄花迹难寻：形式逻辑.pdf2.54 MB

05 数学基础丨万物皆数，信息亦然：信息论.pdf2.52 MB

03 数学基础丨窥一斑而知全豹：数理统计.pdf3.41 MB

04 数学基础丨不畏浮云遮望眼：最优化方法.pdf3.23 MB

0 数学基础丨九层之台，起于累土：线性代数.pdf3.64 MB

02 数学基础丨月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论.pdf3.29 MB

（课外辅导）数学基础丨拓展阅读参考书.html1.73 MB

06 数学基础丨明日黄花迹难寻：形式逻辑.html2.44 MB

04 数学基础丨不畏浮云遮望眼：最优化方法.html2.73 MB

05 数学基础丨万物皆数，信息亦然：信息论.html2.53 MB

03 数学基础丨窥一斑而知全豹：数理统计.html3.08 MB

02 数学基础丨月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论.html2.90 MB

0 数学基础丨九层之台，起于累土：线性代数.html3.24 MB

03-机器学习 (0讲)33.93 MB

（课外辅导）机器学习丨拓展阅读参考书.pdf2.38 MB

4 机器学习丨物以类聚，人以群分：聚类分析.pdf1.51 MB

5 机器学习丨好钢用在刀刃上：降维学习.pdf1.80 MB

3 机器学习丨三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习.pdf1.88 MB

机器学习丨步步为营，有章可循：决策树.pdf1.76 MB

2 机器学习丨穷则变，变则通：支持向量机.pdf1.85 MB

09 机器学习丨大道至简：朴素贝叶斯方法.pdf1.69 MB

08 机器学习丨简约而不简单：线性回归.pdf1.77 MB

0 机器学习丨衍化至繁：逻辑回归.pdf1.88 MB

07 机器学习丨数山有路，学海无涯：机器学习概论.pdf2.25 MB

（课外辅导）机器学习丨拓展阅读参考书.html1.70 MB

4 机器学习丨物以类聚，人以群分：聚类分析.html1.24 MB

5 机器学习丨好钢用在刀刃上：降维学习.html1.40 MB

3 机器学习丨三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习.html1.38 MB

机器学习丨步步为营，有章可循：决策树.html1.34 MB

2 机器学习丨穷则变，变则通：支持向量机.html1.72 MB

09 机器学习丨大道至简：朴素贝叶斯方法.html1.27 MB

08 机器学习丨简约而不简单：线性回归.html1.57 MB

0 机器学习丨衍化至繁：逻辑回归.html1.63 MB

07 机器学习丨数山有路，学海无涯：机器学习概论.html1.92 MB

0-开篇词 (讲)

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