05 吴军数学通识50讲

发布时间：2025-02-04

发布者：

浅吟时光

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资源介绍

《05 吴军数学通识50讲》是一套由吴军博士精心打造的数学通识课程，内容涵盖了从数学的基础概念到其在各个学科中的应用，如逻辑学、自然科学、哲学等。课程包括对数学的历史、哲学基础、概率论、统计学、微积分、线性代数等领域的深入浅出讲解，适合对数学有兴趣的任何层次的听众。每讲都附有配套的PDF和音频文件，方便学习者随时随地学习。吴军博士用生动的案例和易懂的语言，帮助学习者构建数学思维框架，理解数学在现实世界中的应用，让数学不再是高高在上的学科，而是触手可及的工具。

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资源投诉

05 吴军数学通识50讲212.41 MB

问答｜数学的“极限”和生活的“极限”是一回事吗?.m4a4.07 MB

50｜当今的七大千禧数学难题.m4a4.54 MB

49｜伽罗瓦和古典数学难题：难题给我们的启发.m4a3.89 MB

48｜数学和其它学科：为什么数学是更底层的工具?.m4a3.84 MB

47｜数学和逻辑学：为什么逻辑是一切的基础?.m4a4.33 MB

46｜数学与自然科学：数学如何改造科学?.m4a4.21 MB

45｜数学和哲学：一头一尾的两门学科.m4a4.03 MB

44｜非零和博弈（纳什均衡）：真的存在共赢吗?.m4a4.32 MB

43｜零和博弈（鞍点理论）：如何找到双方的平衡点?.m4a4.50 MB

42｜古德-图灵折扣估计：黑天鹅事件能防范吗?.m4a4.27 MB

4｜统计学和大数据：为什么大多数企业用不好数据?.m4a4.22 MB

40｜概率公理化：一个必须补上的理论漏洞.m4a4.19 MB

39｜条件概率和贝叶斯公式：机器翻译是怎么工作的?.m4a4.23 MB

38｜高斯分布：大概率事件意味着什么?.m4a4.39 MB

37｜泊松分布：为什么保险公司的客户群都很大?.m4a4.06 MB

36｜伯努利试验：到底如何理解随机性?.m4a4.39 MB

35 概率简史：一门来自赌徒的学问.m4a4.16 MB

34｜微积分到底是谁发明的?.m4a4.24 MB

32｜积分：如何从微观趋势了解宏观变化? (2).m4a4.07 MB

32｜积分：如何从微观趋势了解宏观变化? ().m4a4.40 MB

3｜微分（下）：搞懂“奇点”，理解“连续性”.m4a4.24 MB

30｜微分（上）：如何从宏观变化了解微观趋势?.m4a4.72 MB

29｜线性代数：“矩阵”到底怎么用?.m4a4.20 MB

28｜向量代数（下）：如何通过向量夹角理解不同“维度”?.m4a4.40 MB

27｜向量代数（上）：“方向比努力更重要”是鸡汤吗?.m4a3.91 MB

26｜函数（下）：如何通过公式理解因果关系?.m4a4.60 MB

25｜函数（上）：从静态到动态，从个别到趋势.m4a4.20 MB

24 为什么几何能为法律提供理论基础.m4a4.37 MB

23｜解析几何：用代数的方法解决更难的几何题.m4a3.89 MB

22｜非欧几何：相对论的数学基础是什么?.m4a4.27 MB

2｜公理体系：几何的系统理论从何而来?.m4a4.58 MB

20｜几何学：为什么是数学中最古老的分支?.m4a4.32 MB

9｜复盘：数学给了我什么启示?.m4a4.42 MB

8｜有什么比无穷大更大，比无穷小更小?.m4a4.16 MB

7｜无穷小（三）：用动态和极限的眼光看世界.m4a4.30 MB

6 无穷小（二）：牛顿和贝克莱在争什么.m4a4.17 MB

5｜无穷小（上）：如何说服“杠精”芝诺?.m4a4.22 MB

4｜无穷：我们为什么难以理解无限的世界?.m4a4.41 MB

3｜虚数：虚构这个工具有什么用?.m4a4.24 MB

2｜三次方程：数学史上著名的发明权之争.m4a4.12 MB

｜鸡兔同笼：方程这个数学工具为什么很强大?.m4a4.30 MB

0｜数列和级数（三）：藏在利息和月供里的秘密.m4a4.12 MB

09｜数列和级数（二）：传销骗局的数学原理.m4a4.37 MB

08｜数列和级数（一）：当下很重要，但趋势更重要.m4a4.17 MB

07｜数学应用：华罗庚化繁为简的神来之笔.m4a4.22 MB

06｜黄金分割：毕达哥拉斯如何连接数学和美学?.m4a4.16 MB

05｜数学边界：从毕达哥拉斯定理到费马大定理.m4a4.26 MB

04｜数学思维：数学家如何从逻辑出发想问题?.m4a4.16 MB

03 数学的预见性：如何用推理走出认知盲区.m4a4.27 MB

02 勾股定理：为什么在西方叫毕达哥拉斯定理.m4a4.28 MB

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