47-重学线性代数

发布时间：2024-12-13

发布者：

竹影琴客

文件大小：共计57个文件，合计:233.55 MB

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资源介绍

《147-重学线性代数》是一套全面深入的线性代数学习资源，包含了从基础篇到应用篇的详细讲解。资源涵盖了线性代数的基础概念、矩阵、解线性方程组、线性空间、线性映射、仿射空间、解析几何等多个重要主题。每个主题都配备了音频、视频和PDF文档，方便学习者根据自己的习惯选择学习方式。此外，资源中还包括了5道典型例题的解析和20道水平测试题目，帮助学习者巩固所学知识。无论是数学专业的学生，还是对线性代数感兴趣的机器学习爱好者，这套资源都能提供宝贵的帮助。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-13)

资源投诉

47-重学线性代数233.55 MB

03-结束语 (讲)12.08 MB

结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.m4a4.45 MB

结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.html4.47 MB

结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.pdf3.17 MB

02-应用篇 (6讲)69.29 MB

强化通关丨线性代数水平测试20题.m4a424.11 KB

4丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.m4a11.34 MB

5丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.m4a7.62 MB

丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.m4a7.62 MB

3丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.m4a6.55 MB

2丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.m4a7.23 MB

强化通关丨线性代数水平测试20题.html2.69 MB

5丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.html3.22 MB

4丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.html3.44 MB

3丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.html2.95 MB

丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.html4.23 MB

2丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.html2.07 MB

强化通关丨线性代数水平测试20题.pdf1.29 MB

5丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.pdf1.90 MB

4丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.pdf2.27 MB

3丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.pdf1.96 MB

2丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.pdf1.30 MB

丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.pdf1.20 MB

0-基础篇 (讲)138.80 MB

0丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.m4a10.33 MB

08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.m4a8.39 MB

07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.m4a8.46 MB

05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.m4a10.54 MB

04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.m4a9.28 MB

03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.m4a11.85 MB

基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.m4a505.72 KB

09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.m4a7.50 MB

02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.m4a10.50 MB

06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.m4a7.95 MB

0丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.m4a5.58 MB

0丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.html2.88 MB

基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html2.14 MB

08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.html1.91 MB

09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.html3.36 MB

07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.html1.74 MB

06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.html2.45 MB

05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.html2.57 MB

04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.html2.44 MB

03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.html2.79 MB

02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.html4.28 MB

0丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.html3.44 MB

基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.pdf1.26 MB

09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.pdf2.50 MB

0丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.pdf2.02 MB

08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.pdf1.06 MB

07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.pdf1.03 MB

06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.pdf1.29 MB

05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.pdf1.35 MB

04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.pdf1.20 MB

02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.pdf2.34 MB

03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.pdf1.50 MB

0丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.pdf2.35 MB

-开篇词 (讲)13.38 MB

丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.m4a5.33 MB

丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.html4.57 MB

丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.pdf3.48 MB

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