结合编程学数学专为程序员设计的线性代数

发布时间：2024-11-18

发布者：

暮色琴客

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资源介绍

《结合编程学数学专为程序员设计的线性代数》是一套针对程序员的数学学习资源，它巧妙地将线性代数的理论与编程实践相结合，帮助程序员更好地理解和应用数学知识。资源内容涵盖了从线性代数的基础概念，如向量、矩阵的基本运算，到高级话题，如特征值、特征向量、SVD分解等。每个章节都有配套的视频教程，由浅入深，循序渐进，使学习者在掌握数学知识的同时，也能提升编程技能。教程中还包含了许多实际操作的视频，如使用Numy和Sy库进行矩阵运算，帮助学习者将理论知识应用到实际编程中，从而在机器学习、图形学等领域游刃有余。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-11-18)

资源投诉

结合编程学数学专为程序员设计的线性代数3.40 GB

第9章向量空间，维度，和四大子空间486.94 MB

9-8 矩阵的秩和矩阵的逆.mp430.73 MB

9-9 实现矩阵的秩.mp4120.96 MB

9-6 行空间和矩阵的行秩.mp436.96 MB

9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp426.33 MB

9-2 广义向量空间.mp434.86 MB

9-5 维度.mp437.27 MB

9-7 列空间.mp425.01 MB

9-3 子空间.mp439.55 MB

9- 空间，向量空间和欧几里得空间.mp433.83 MB

9-2 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因.mp427.58 MB

9- 零空间与秩-零化度定理.mp436.39 MB

9-0 零空间与看待零空间的三个视角.mp437.47 MB

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第8章线性相关，线性无关与生成空间311.20 MB

8-6 空间的基.mp449.16 MB

8-8 本章小结：形成自己的知识图谱.mp425.42 MB

8-5 生成空间.mp437.28 MB

8-7 空间的基的更多性质.mp438.88 MB

8- 线性组合.mp430.71 MB

8-4 直观理解线性相关和线性无关.mp448.17 MB

8-2 线性相关和线性无关.mp445.55 MB

8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关.mp436.03 MB

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第7章初等矩阵和矩阵的可逆性470.16 MB

7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解.mp431.91 MB

7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法.mp453.73 MB

7-6 矩阵的LU分解.mp453.17 MB

7-7 实现矩阵的LU分解.mp474.10 MB

7-4 从初等矩阵到矩阵的逆.mp430.96 MB

7- 线性系统与矩阵的逆.mp445.53 MB

7-3 初等矩阵.mp442.47 MB

7-2 实现求解矩阵的逆.mp480.21 MB

7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp458.08 MB

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第6章线性系统585.00 MB

6-9 齐次线性方程组.mp418.79 MB

6-3 高斯-约旦消元法.mp432.04 MB

6-2 高斯消元法.mp444.52 MB

6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4163.06 MB

6-7 更一般化的高斯-约旦消元法.mp442.68 MB

6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp454.05 MB

6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp463.69 MB

6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4139.34 MB

6- 线性系统与消元法.mp426.82 MB

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第5章更广阔的线性代数世界，大家加油！15.81 MB

5- 更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp415.81 MB

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第4章对称矩阵与矩阵的SVD分解181.21 MB

4- 完美的对称矩阵.mp417.19 MB

4-3 什么是奇异值.mp420.31 MB

4-4 奇异值的几何意义.mp423.63 MB

4-7 SVD分解的应用.mp424.31 MB

4-5 奇异值的SVD分解.mp430.09 MB

4-2 正交对角化.mp426.40 MB

4-6 实践Scipy中的SVD分解.mp439.27 MB

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第3章向量的高级话题402.92 MB

3-5 实现向量的点乘操作.mp435.41 MB

3-6 向量点乘的应用.mp435.20 MB

3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4116.34 MB

3-4 向量点乘的直观理解.mp417.61 MB

3-3 向量的点乘与几何意义.mp428.67 MB

3-2 实现向量规范化.mp4143.68 MB

3- 规范化和单位向量.mp426.00 MB

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第章欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》238.10 MB

- 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp471.17 MB

-3 线性代数与机器学习.mp444.41 MB

-2 课程学习的更多补充说明.mp435.30 MB

-4 课程使用环境搭建.mp487.22 MB

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第2章一切从向量开始342.55 MB

2-2 向量的更多术语和表示法.mp414.95 MB

2-9 一切从向量开始.mp47.81 MB

2-4 向量的两个基本运算.mp424.56 MB

2-7 零向量.mp431.72 MB

2-5 实现向量的基本运算.mp4121.30 MB

2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp421.52 MB

2-8 实现零向量.mp426.80 MB

2-3 实现属于我们自己的向量.mp462.21 MB

2- 什么是向量..mp431.68 MB

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第5章矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题427.27 MB

5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角.mp416.80 MB

5- 更多变换矩阵.mp431.93 MB

5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp432.44 MB

5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间.mp445.94 MB

5-5 矩阵的逆.mp423.59 MB

5-6 实现单位矩阵和Numpy中矩阵的逆.mp467.75 MB

5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp419.86 MB

5-7 矩阵的逆的性质.mp426.60 MB

5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp4162.36 MB

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第4章矩阵不只是m×n个数字

第0章正交性，标准正交矩阵和投影

第章坐标转换和线性变换

第3章特征值与特征向量

第2章行列式

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